Python之路第五篇：面向对象及相关

Posted 2020-08-17

面向对象基础

基础内容介绍详见一下两篇博文：

• 面向对象初级篇
• 面向对象进阶篇

其他相关

一、isinstance(obj, cls)

 检查是否obj是否是类 cls 的对象

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class Foo(object):     pass   obj = Foo()   isinstance(obj, Foo)

二、issubclass(sub, super)

检查sub类是否是 super 类的派生类

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class Foo(object):     pass   class Bar(Foo):     pass   issubclass(Bar, Foo)

三、异常处理

1、异常基础

在编程过程中为了增加友好性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面，通俗来说就是不让用户看见大黄页！！！

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try:     pass except Exception,ex:     pass

需求：将用户输入的两个数字相加

 View Code

2、异常种类

python中的异常种类非常多，每个异常专门用于处理某一项异常！！！

 常用异常

 更多异常

 实例：IndexError

 实例：KeyError

 实例：ValueError

对于上述实例，异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。

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# 未捕获到异常，程序直接报错   s1 = ‘hello‘ try:     int(s1) except IndexError,e:     print e

所以，写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常，可以这样写：

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s1 = ‘hello‘ try:     int(s1) except IndexError,e:     print e except KeyError,e:     print e except ValueError,e:     print e

万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，即：

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s1 = ‘hello‘ try:     int(s1) except Exception,e:     print e

接下来你可能要问了，既然有这个万能异常，其他异常是不是就可以忽略了！

答：当然不是，对于特殊处理或提醒的异常需要先定义，最后定义Exception来确保程序正常运行。

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s1 = ‘hello‘ try:     int(s1) except KeyError,e:     print ‘键错误‘ except IndexError,e:     print ‘索引错误‘ except Exception, e:     print ‘错误‘

3、异常其他结构

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try:     # 主代码块     pass except KeyError,e:     # 异常时，执行该块     pass else:     # 主代码块执行完，执行该块     pass finally:     # 无论异常与否，最终执行该块     pass

4、主动触发异常

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try:     raise Exception(‘错误了。。。‘) except Exception,e:     print e

5、自定义异常

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class WupeiqiException(Exception):       def __init__(self, msg):         self.message = msg       def __str__(self):         return self.message   try:     raise WupeiqiException(‘我的异常‘) except WupeiqiException,e:     print e

6、断言

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# assert 条件   assert 1 == 1   assert 1 == 2

四、反射

python中的反射功能是由以下四个内置函数提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，改四个函数分别用于对对象内部执行：检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。

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class Foo(object):       def __init__(self):         self.name = ‘wupeiqi‘       def func(self):         return ‘func‘   obj = Foo()   # #### 检查是否含有成员 #### hasattr(obj, ‘name‘) hasattr(obj, ‘func‘)   # #### 获取成员 #### getattr(obj, ‘name‘) getattr(obj, ‘func‘)   # #### 设置成员 #### setattr(obj, ‘age‘, 18) setattr(obj, ‘show‘, lambda num: num + 1)   # #### 删除成员 #### delattr(obj, ‘name‘) delattr(obj, ‘func‘)

详细解析：

当我们要访问一个对象的成员时，应该是这样操作：

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class Foo(object):       def __init__(self):         self.name = ‘alex‘       def func(self):         return ‘func‘   obj = Foo()   # 访问字段 obj.name # 执行方法 obj.func()

   

那么问题来了？

a、上述访问对象成员的 name 和 func 是什么？ 

答：是变量名

b、obj.xxx 是什么意思？ 

答：obj.xxx 表示去obj中或类中寻找变量名 xxx，并获取对应内存地址中的内容。

c、需求：请使用其他方式获取obj对象中的name变量指向内存中的值 “alex”

 View Code

答：有两种方式，如下：

 方式一

 方式二

d、比较三种访问方式

• obj.name
• obj.__dict__[‘name‘]
• getattr(obj, ‘name‘)

答：第一种和其他种比，...
      第二种和第三种比，...

 Web框架实例

结论：反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象！！！

 

 反射当前模块成员

 

类也是对象

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class Foo(object):       staticField = "old boy"       def __init__(self):         self.name = ‘wupeiqi‘       def func(self):         return ‘func‘       @staticmethod     def bar():         return ‘bar‘   print getattr(Foo, ‘staticField‘) print getattr(Foo, ‘func‘) print getattr(Foo, ‘bar‘)

模块也是对象

 home.py

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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   """ 程序目录：     home.py     index.py   当前文件：     index.py """     import home as obj   #obj.dev()   func = getattr(obj, ‘dev‘) func()

设计模式

一、单例模式

单例，顾名思义单个实例。

学习单例之前，首先来回顾下面向对象的内容：

python的面向对象由两个非常重要的两个“东西”组成：类、实例

面向对象场景一：

如：创建三个游戏人物，分别是：

• 苍井井，女，18，初始战斗力1000
• 东尼木木，男，20，初始战斗力1800
• 波多多，女，19，初始战斗力2500

 View Code

面向对象场景二：

如：创建对数据库操作的公共类

• 增
• 删
• 改
• 查

 View Code

实例：结合场景二实现Web应用程序

 Web应用程序实例

对于上述实例，每个请求到来，都需要在内存里创建一个实例，再通过该实例执行指定的方法。

那么问题来了...如果并发量大的话，内存里就会存在非常多功能上一模一样的对象。存在这些对象肯定会消耗内存，对于这些功能相同的对象可以在内存中仅创建一个，需要时都去调用，也是极好的！！！

铛铛 铛铛 铛铛铛铛铛，单例模式出马，单例模式用来保证内存中仅存在一个实例！！！

通过面向对象的特性，构造出单例模式：

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# ########### 单例类定义 ########### class Foo(object):       __instance = None       @staticmethod     def singleton():         if Foo.__instance:             return Foo.__instance         else:             Foo.__instance = Foo()             return Foo.__instance   # ########### 获取实例 ########### obj = Foo.singleton()

对于Python单例模式，创建对象时不能再直接使用：obj = Foo()，而应该调用特殊的方法：obj = Foo.singleton() 。

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
from wsgiref.simple_server import make_server

# ########### 单例类定义 ###########
class DbHelper(object):

    __instance = None

    def __init__(self):
        self.hostname = ‘1.1.1.1‘
        self.port = 3306
        self.password = ‘pwd‘
        self.username = ‘root‘

    @staticmethod
    def singleton():
        if DbHelper.__instance:
            return DbHelper.__instance
        else:
            DbHelper.__instance = DbHelper()
            return DbHelper.__instance

    def fetch(self):
        # 连接数据库
        # 拼接sql语句
        # 操作
        pass

    def create(self):
        # 连接数据库
        # 拼接sql语句
        # 操作
        pass

    def remove(self):
        # 连接数据库
        # 拼接sql语句
        # 操作
        pass

    def modify(self):
        # 连接数据库
        # 拼接sql语句
        # 操作
        pass


class Handler(object):

    def index(self):
        obj =  DbHelper.singleton()
        print id(single)
        obj.create()
        return ‘index‘

    def news(self):
        return ‘news‘


def RunServer(environ, start_response):
    start_response(‘200 OK‘, [(‘Content-Type‘, ‘text/html‘)])
    url = environ[‘PATH_INFO‘]
    temp = url.split(‘/‘)[1]
    obj = Handler()
    is_exist = hasattr(obj, temp)
    if is_exist:
        func = getattr(obj, temp)
        ret = func()
        return ret
    else:
        return ‘404 not found‘

if __name__ == ‘__main__‘:
    httpd = make_server(‘‘, 8001, RunServer)
    print "Serving HTTP on port 8001..."
    httpd.serve_forever()

总结：单利模式存在的目的是保证当前内存中仅存在单个实例，避免内存浪费！！！