python数据分析笔记中panda

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python数据分析笔记中panda相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1 将手机号码分开为运营商,地区和号码段

 1 from pandas import read_csv;
 2 
 3 df = read_csv("H:\\\\pythonCode\\\\4.6\\\\data.csv");
 4 
 5              
 6 #转换成字符数据 方便用slice
 7 df[tel] = df[tel].astype(str);
 8 
 9  #字符的抽取:根据已知列数据的开始和结束的位置 抽取新的列 slice(start,stop)
10 #运营商
11 bands = df[tel].str.slice(0, 3);
12 #地区
13 areas = df[tel].str.slice(3, 7);
14 #号码段
15 nums = df[tel].str.slice(7, 11);

2 下面看看各个表

(1)df

技术分享

(2)bands

技术分享

(3)area

技术分享

(4)nums

技术分享

 

以上是关于python数据分析笔记中panda的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python数据分析笔记中panda

python pandas multiindex片段

学习笔记:python3,代码片段(2017)

[读书笔记] Python数据分析 pandas入门

学习笔记 Python - Pandas

《Python 数据分析》笔记——pandas