Python之路第二篇：Python基础

Posted 2020-08-17

一、作用域

对于变量的作用域，执行声明并在内存中存在，该变量就可以在下面的代码中使用。

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if 1==1:     name = ‘wupeiqi‘ print  name

下面的结论对吗？

外层变量，可以被内层变量使用

内层变量，无法被外层变量使用

二、三元运算

1	result = 值1 if 条件 else 值2

如果条件为真：result = 值1
如果条件为假：result = 值2

三、进制

• 二进制，01
• 八进制，01234567
• 十进制，0123456789
• 十六进制，0123456789ABCDEF

Python基础

对于Python，一切事物都是对象，对象基于类创建

所以，以下这些值都是对象： "wupeiqi"、38、[‘北京‘, ‘上海‘, ‘深圳‘]，并且是根据不同的类生成的对象。

一、整数

如： 18、73、84

每一个整数都具备如下功能：

 int

二、长整型

可能如：2147483649、9223372036854775807

每个长整型都具备如下功能：

 long

三、浮点型

如：3.14、2.88

每个浮点型都具备如下功能：

 float

四、字符串

如：‘wupeiqi‘、‘alex‘

每个字符串都具备如下功能：

 str

注：编码；字符串的乘法；字符串和格式化

五、列表

如：[11,22,33]、[‘wupeiqi‘, ‘alex‘]

每个列表都具备如下功能：

 list

注：排序；

六、元组

如：(11,22,33)、(‘wupeiqi‘, ‘alex‘)

每个元组都具备如下功能：

 tuple

七、字典

如：{‘name‘: ‘wupeiqi‘, ‘age‘: 18} 、{‘host‘: ‘2.2.2.2‘, ‘port‘: 80]}

ps：循环时，默认循环key

每个字典都具备如下功能：

 dict

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练习：元素分类 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。 即： {‘k1‘: 大于66 , ‘k2‘: 小于66}

 八、set集合

set是一个无序且不重复的元素集合

 set

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练习：寻找差异 # 数据库中原有 old_dict = {     "#1":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 },     "#2":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 }     "#3":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 } }   # cmdb 新汇报的数据 new_dict = {     "#1":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 800 },     "#3":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 }     "#4":{ ‘hostname‘:c2, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 } }   需要删除：？ 需要新建：？ 需要更新：？ 注意：无需考虑内部元素是否改变，只要原来存在，新汇报也存在，就是需要更新

 demo 

九、collection系列

1、计数器（counter）

Counter是对字典类型的补充，用于追踪值的出现次数。

ps：具备字典的所有功能 + 自己的功能

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c = Counter(‘abcdeabcdabcaba‘) print c 输出：Counter({‘a‘: 5, ‘b‘: 4, ‘c‘: 3, ‘d‘: 2, ‘e‘: 1})

 Counter

2、有序字典(orderedDict )

orderdDict是对字典类型的补充，他记住了字典元素添加的顺序

 OrderedDict

3、默认字典(defaultdict) 

学前需求：

1 2	有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。 即： {‘k1‘: 大于66 , ‘k2‘: 小于66}

 原生字典解决方法

 defaultdict字典解决方法

defaultdict是对字典的类型的补充，他默认给字典的值设置了一个类型。

 defaultdict

4、可命名元组(namedtuple) 

根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型。

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import collections   Mytuple = collections.namedtuple(‘Mytuple‘,[‘x‘, ‘y‘, ‘z‘])

 Mytuple

5、双向队列(deque)

一个线程安全的双向队列

 deque

注：既然有双向队列，也有单项队列（先进先出 FIFO ）

 Queue.Queue

迭代器和生成器

一、迭代器

对于Python 列表的 for 循环，他的内部原理：查看下一个元素是否存在，如果存在，则取出，如果不存在，则报异常 StopIteration。（python内部对异常已处理）

 listiterator

二、生成器

range不是生成器 和 xrange 是生成器

readlines不是生成器 和 xreadlines 是生成器

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>>> print range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> print xrange(10) xrange(10)

生成器内部基于yield创建，即：对于生成器只有使用时才创建，从而不避免内存浪费

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练习：<br>有如下列表：     [13, 22, 6, 99, 11]   请按照一下规则计算： 13 和 22 比较，将大的值放在右侧，即：[13, 22, 6, 99, 11] 22 和 6 比较，将大的值放在右侧，即：[13, 6, 22, 99, 11] 22 和 99 比较，将大的值放在右侧，即：[13, 6, 22, 99, 11] 99 和 42 比较，将大的值放在右侧，即：[13, 6, 22, 11, 99,]   13 和 6 比较，将大的值放在右侧，即：[6, 13, 22, 11, 99,] ...

 Demo

深浅拷贝

为什么要拷贝？

1	当进行修改时，想要保留原来的数据和修改后的数据

数字字符串 和 集合 在修改时的差异？ （深浅拷贝不同的终极原因）

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在修改数据时：     数字字符串：在内存中新建一份数据          集合：修改内存中的同一份数据

对于集合，如何保留其修改前和修改后的数据？

1

在内存中拷贝一份

对于集合，如何拷贝其n层元素同时拷贝？

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深拷贝

作业

　　开发一个简单的计算器程序
　　*实现对加减乘除、括号优先级的解析,并实现正确运算