Python之路第二篇:Python基础

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python之路第二篇:Python基础相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

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作者:武沛齐 
出处:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/ 
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接。
 

入门知识拾遗

一、作用域

对于变量的作用域,执行声明并在内存中存在,该变量就可以在下面的代码中使用。

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if 1==1:
    name = ‘wupeiqi‘
print  name

下面的结论对吗?

外层变量,可以被内层变量使用
内层变量,无法被外层变量使用

二、三元运算

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result = 1 if 条件 else 2

如果条件为真:result = 值1
如果条件为假:result = 值2

三、进制

  • 二进制,01
  • 八进制,01234567
  • 十进制,0123456789
  • 十六进制,0123456789ABCDEF

Python基础

对于Python,一切事物都是对象,对象基于类创建

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所以,以下这些值都是对象: "wupeiqi"、38、[‘北京‘, ‘上海‘, ‘深圳‘],并且是根据不同的类生成的对象。

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一、整数

如: 18、73、84

每一个整数都具备如下功能:

技术分享图片 int

二、长整型

可能如:2147483649、9223372036854775807

每个长整型都具备如下功能:

技术分享图片 long

三、浮点型

如:3.14、2.88

每个浮点型都具备如下功能:

技术分享图片 float

四、字符串

如:‘wupeiqi‘、‘alex‘

每个字符串都具备如下功能:

技术分享图片 str

注:编码;字符串的乘法;字符串和格式化

五、列表

如:[11,22,33]、[‘wupeiqi‘, ‘alex‘]

每个列表都具备如下功能:

技术分享图片 list

注:排序;

六、元组

如:(11,22,33)、(‘wupeiqi‘, ‘alex‘)

每个元组都具备如下功能:

技术分享图片 tuple

七、字典

如:{‘name‘: ‘wupeiqi‘, ‘age‘: 18} 、{‘host‘: ‘2.2.2.2‘, ‘port‘: 80]}

ps:循环时,默认循环key

每个字典都具备如下功能:

技术分享图片 dict
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练习:元素分类
有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
即: {‘k1‘: 大于66 ‘k2‘: 小于66}

 八、set集合

set是一个无序且不重复的元素集合

技术分享图片 set
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练习:寻找差异
# 数据库中原有
old_dict = {
    "#1":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘2‘mem_capicity‘80 },
    "#2":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘2‘mem_capicity‘80 }
    "#3":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘2‘mem_capicity‘80 }
}
 
# cmdb 新汇报的数据
new_dict = {
    "#1":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘2‘mem_capicity‘800 },
    "#3":{ ‘hostname‘:c1, ‘cpu_count‘2‘mem_capicity‘80 }
    "#4":{ ‘hostname‘:c2, ‘cpu_count‘2‘mem_capicity‘80 }
}
 
需要删除:?
需要新建:?
需要更新:? 注意:无需考虑内部元素是否改变,只要原来存在,新汇报也存在,就是需要更新
技术分享图片 demo 

九、collection系列

1、计数器(counter)

Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数。

ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能

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= Counter(‘abcdeabcdabcaba‘)
print c
输出:Counter({‘a‘5‘b‘4‘c‘3‘d‘2‘e‘1})
技术分享图片 Counter

2、有序字典(orderedDict )

orderdDict是对字典类型的补充,他记住了字典元素添加的顺序

技术分享图片 OrderedDict

3、默认字典(defaultdict) 

学前需求:

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有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
即: {‘k1‘: 大于66 ‘k2‘: 小于66}
技术分享图片 原生字典解决方法
技术分享图片 defaultdict字典解决方法

defaultdict是对字典的类型的补充,他默认给字典的值设置了一个类型。

技术分享图片 defaultdict

4、可命名元组(namedtuple) 

根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型。

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import collections
 
Mytuple = collections.namedtuple(‘Mytuple‘,[‘x‘‘y‘‘z‘])
技术分享图片 Mytuple

5、双向队列(deque)

一个线程安全的双向队列

技术分享图片 deque

注:既然有双向队列,也有单项队列(先进先出 FIFO )

技术分享图片 Queue.Queue

迭代器和生成器

一、迭代器

对于Python 列表的 for 循环,他的内部原理:查看下一个元素是否存在,如果存在,则取出,如果不存在,则报异常 StopIteration。(python内部对异常已处理)

技术分享图片 listiterator

二、生成器

range不是生成器 和 xrange 是生成器

readlines不是生成器 和 xreadlines 是生成器

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>>> print range(10)
[0123456789]
>>> print xrange(10)
xrange(10)

生成器内部基于yield创建,即:对于生成器只有使用时才创建,从而不避免内存浪费

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练习:<br>有如下列表:
    [132269911]
 
请按照一下规则计算:
13 和 22 比较,将大的值放在右侧,即:[132269911]
22 和 6 比较,将大的值放在右侧,即:[136229911]
22 和 99 比较,将大的值放在右侧,即:[136229911]
99 和 42 比较,将大的值放在右侧,即:[136221199,]
 
13 和 6 比较,将大的值放在右侧,即:[613221199,]
...
技术分享图片 Demo

深浅拷贝

为什么要拷贝?

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当进行修改时,想要保留原来的数据和修改后的数据

数字字符串 和 集合 在修改时的差异? (深浅拷贝不同的终极原因)

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在修改数据时:
    数字字符串:在内存中新建一份数据
         集合:修改内存中的同一份数据

对于集合,如何保留其修改前和修改后的数据?

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在内存中拷贝一份

对于集合,如何拷贝其n层元素同时拷贝?

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深拷贝

作业

  开发一个简单的计算器程序
  *实现对加减乘除、括号优先级的解析,并实现正确运算 





以上是关于Python之路第二篇:Python基础的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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