Python学习笔记map/reduce

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python学习笔记map/reduce相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

摘抄:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014317852443934a86aa5bb5ea47fbbd5f35282b331335000

 

本文章完全用来个人学习复习,侵删;

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterablemap将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。

举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下:

技术分享

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>>> def f(x):
...     return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身。由于结果r是一个IteratorIterator是惰性序列,因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。

map()作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,我们不但可以计算简单的f(x)=x2,还可以计算任意复杂的函数,比如,把这个list所有数字转为字符串:

>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

 

  • reduce

再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数reduce结果 继续  和 序列的下一个元素 做累积计算,其效果就是:

 

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) # 效果等于 f(f(f(x1, x2), x3), x4)

 

比方说对一个序列求和,就可以用reduce实现:

>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579reduce就可以派上用场:

>>> from functools import reduce
>>> def fn(x, y):
...     return x * 10 + y
...
>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579

 

 

这个例子本身没多大用处,但是,如果考虑到字符串str也是一个序列,对上面的例子稍加改动,配合map(),我们就可以写出 str转换为int 的函数:

 

>>> from functools import reduce
>>> def fn(x, y):
...     return x * 10 + y
...
>>> def char2num(s):
...     return {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}[s]
...
>>> reduce(fn, map(char2num, 13579))
13579

 

以上是关于Python学习笔记map/reduce的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python学习进度11(map/reduce)

ng机器学习视频笔记(十五) ——大数据机器学习(随机梯度下降与map reduce)

机器学习等知识--- map/reduce, python 读json数据。。。

python系统学习:第四周之Map/Reduce/Sored高级函数

Python 之内置函数:filter、map、reduce、zip、enumerate

Amazon Elastic Map Reduce:输入片段大小是不是重要