python爬虫——京东评论jieba分词wordcloud词云统计

Posted 2020-10-01

接上一章，抓取京东评论区内容。

url=‘https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98vv399&productId=4560435&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1’

重点是productId——产品id、page——页码、pageSize：指定每一页展示多少评论

#coding：utf-8
import requests
import json,time

def get_detail(url):
    wbdata = requests.get(url).text
    wbdata = wbdata[25:-2]

    data = json.loads(wbdata)
    news = data[‘comments‘]

    for n in news:
        title = n[‘content‘]    
        print title
        print ‘-‘*20


        
for i in range(30):
    url = ‘https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98vv399&productId=4560435&score=0&sortType=5&page=‘ +str(i) +‘&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1‘
#url = ‘https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98vv399&productId=4560435&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1‘
    if requests.get(url).status_code == 200:
        get_detail(url)
        time.sleep(10)
        print i

代码类似，不详细说明（get、json、数据处理）。

加入time.sleep（10）防止ip被禁。

结果如下：

 

 

 

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想比较直观的显示评论重点，因此加入jieba分词还有wordcloud词云（没有库的，通过pip install jieba）

 

import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import jieba,os


text_from_file_with_apath = open(‘sss.txt‘).read()
 
wordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all = True)
wl_space_split = " ".join(wordlist_after_jieba)
 
my_wordcloud = WordCloud().generate(wl_space_split)
 
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

简陋版词云效果。

wordcloud 默认使用了DroidSansMono.ttf 字体库，改一下换成一个支持中文的ttf 字库， 重新运行一下这十行代码，就可以了。

wordcloud词云默认不支持中文，可能会显示还多矩形框。

解决办法——改一下换成一个支持中文的ttf 字库

Python27\\Lib\\site-packages\\wordcloud.py            中的 ----    DroidSansMono.ttf     替换修改为  simfang.ttf

 

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