K-近邻算法（KNN）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了K-近邻算法（KNN）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 简单地说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。欧氏距离是最常见的距离度量，衡量的是多维空间中各个点之间的绝对距离。公式如下：
身高、体重、鞋子尺码数据对应性别
导包，机器学习的算法KNN、数据鸢尾花
获取训练样本 datasets.load_iris()
画图研究前两个特征和分类之间的关系（二维散点图只能展示两个维度）
第二步预测数据：所预测的数据，自己创造，就是上面所显示图片的背景点
生成预测数据
对数据进行预测
ocr 光学字符识别（Optical Character Recognition） 我们先做一个基础班：识别数字
以上是关于K-近邻算法（KNN）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章