Python中的sorted函数以及operator.itemgetter函数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python中的sorted函数以及operator.itemgetter函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

operator.itemgetter函数

operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据,参数为一些序号(即需要获取的数据在对象中的序号),下面看例子。

a = [1,2,3] 
>>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数b,获取对象的第1个域的值
>>> b(a) 

>>> b=operator.itemgetter(1,0)  //定义函数b,获取对象的第1个域和第0个的值
>>> b(a) 
(2, 1)

要注意,operator.itemgetter函数获取的不是值,而是定义了一个函数,通过该函数作用到对象上才能获取值。

sorted函数
Python内置的排序函数sorted可以对list或者iterator进行排序,官网文档见:http://docs.python.org/2/library/functions.html?highlight=sorted#sorted,该函数原型为:

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

参数解释:

(1)iterable指定要排序的list或者iterable,不用多说;

(2)cmp为函数,指定排序时进行比较的函数,可以指定一个函数或者lambda函数,如:

      students为类对象的list,没个成员有三个域,用sorted进行比较时可以自己定cmp函数,例如这里要通过比较第三个数据成员来排序,代码可以这样写:
      students = [(‘john‘, ‘A‘, 15), (‘jane‘, ‘B‘, 12), (‘dave‘, ‘B‘, 10)]
      sorted(students, key=lambda student : student[2])
(3)key为函数,指定取待排序元素的哪一项进行排序,函数用上面的例子来说明,代码如下:
      sorted(students, key=lambda student : student[2])

      key指定的lambda函数功能是去元素student的第三个域(即:student[2]),因此sorted排序时,会以students所有元素的第三个域来进行排序。

有了上面的operator.itemgetter函数,也可以用该函数来实现,例如要通过student的第三个域排序,可以这么写:
sorted(students, key=operator.itemgetter(2)) 
sorted函数也可以进行多级排序,例如要根据第二个域和第三个域进行排序,可以这么写:
sorted(students, key=operator.itemgetter(1,2))

即先跟句第二个域排序,再根据第三个域排序。
(4)reverse参数就不用多说了,是一个bool变量,表示升序还是降序排列,默认为false(升序排列),定义为True时将按降序排列。

sorted函数更多的例子可以参考官网文档:https://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting/。
















以上是关于Python中的sorted函数以及operator.itemgetter函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python学习 -- operator.itemgetter(), list.sort/sorted 以及lambda函数

Python 学习——高阶函数 filter 和 sorted

函数式编程 & Python中的高阶函数map reduce filter 和sorted

python基础lambda函数以及和mapreducefilter和sorted函数的联合使用介绍

(转)Python3:sorted()函数及列表中的sort()函数

python3----函数(sort和sorted)