python基础lambda函数以及和mapreducefilter和sorted函数的联合使用介绍

Posted 2021-12-10 非晚非晚

文章目录

• 1. 介绍
• 2. 结合map函数使用
• 3. 结合reduce函数使用
• 4. 结合filter函数使用
• 5. 结合sorted函数使用

1. 介绍

lambda又称为匿名函数，lambda 并不会带来程序运行效率的提高，只会使代码更简洁。其定义形式如下：

lambda argument_list:expersion

• argument_list：参数列表
• expression：关于参数的表达式。表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义，并且表达式只能是单行的。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数。

使用举例：

#这段代码
def calc(x,y):
    return x**y

#换成匿名函数
calc = lambda x,y:x**y
print(calc(2,5))

def calc(x,y):
    if x > y:
        return x*y
    else:
        return x / y
    
#三元运算换成匿名函数
calc = lambda x,y:x * y if x > y else x / y
print(calc(2,5))

2. 结合map函数使用

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列中每个元素，并把结果作为新的序列(需要用list方法转换)返回。

• 普通函数

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
def fun(x):
    return x * x
print(list(map(fun,lst)))

输出：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

• lambda函数

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
lst = map(lambda x:x*x,lst)
print(list(lst),type(lst))

输出：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] <class 'map'>

3. 结合reduce函数使用

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积相乘操作。

• 普通函数

from functools import reduce
li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
def fun(x,y):
    return x * y
print(reduce(fun,li))

输出：

362880

• lambda函数

from functools import reduce
li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(reduce(lambda x,y:x * y,li))

输出：

362880

4. 结合filter函数使用

filter()也接收一个函数和一个序列 。会把序列中的每个元素作用于函数中，把其中每个满足true的元素保留下来，生成一个filter类型的对象，这个filter对象可以通过list方法转化为列表。

• 普通函数

lst = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

def fun(x):
    if x%3==0:
        return True
    else:
        return False
filter1 = filter(fun, lst)
lst1 = list(filter1)

print(lst1,type(filter1))

输出：

[18, 9, 24, 12, 27] <class 'filter'>

• lambda函数

lst = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

filter1 = filter(lambda x: x % 3 == 0, lst)
lst1 = list(filter1)

print(lst1,type(filter1))

输出：

[18, 9, 24, 12, 27] <class 'filter'>

5. 结合sorted函数使用

sorted如果key值，则默认将原序列进行升序排列。如果有key值，sorted的功能为将序列作用于函数，并将函数的返回值重新排列，如果有函数的话，key值不能省略。

• sorted的默认使用方法

lst = [1, 2, 30, 4, 5, 6, 7, 8, 9,4,80,5,4,2,86]
print(lst)

输出：

[1, 2, 30, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 4, 80, 5, 4, 2, 86]

• 普通函数

def fun(x):
    return abs(5 - x)

lst = sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key = fun)
print(lst)

输出：

[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]

• lambda函数

lst = sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))
print(lst)

输出：

[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]