走入计算机的第三十八天(python的进程和协成))

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了走入计算机的第三十八天(python的进程和协成))相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、进程

  1、multiprocessing模块实现多进程并发。

    1.1multiprocessing包是Python中的多进程管理包,与threading.Thread类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程  该进程可以运行在Python程序内部编写的函数,属于父进程和子进程的关系。该Process对象与Thread对象的用法相同,也有start(), run(),   join()的方法。

    1.2Process类的简绍 

    构造方法:

      Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

      group: 线程组,目前还没有实现,库引用中提示必须是None; 
      target: 要执行的方法; 
      name: 进程名; 
      args/kwargs: 要传入方法的参数。

    实例方法:

      is_alive():返回进程是否在运行。

      join([timeout]):阻塞当前上下文环境的进程程,直到调用此方法的进程终止或到达指定的timeout(可选参数)。

      start():进程准备就绪,等待CPU调度

      run():strat()调用run方法,如果实例进程时未制定传入target,这star执行t默认run()方法。

      terminate():不管任务是否完成,立即停止工作进程

    属性:

      daemon:和线程的setDeamon功能一样

      name:进程名字。

      pid:进程号。

    1.3、实例操作

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  2、进程间通信方法——进程队列

    2.1进程队列queue,与线程队列相似,如图所示:

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  2.2管道(pipe),如图所示:

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      注释:Pipe()返回的两个连接对象代表管道的两端。 每个连接对象都有send()和recv()方法(等等)。 请注意,如果两个进程    (或线程)尝试同时读取或写入管道的同一端,管道中的数据可能会损坏。

  2.3manager()进程之间数据共享,如图所示:

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    注释:父进程必须等到子进程执行完成后才能执行下一步。

      Queue和pipe只是实现了数据交互,并没实现数据共享,但是manager是一个进程去更改另一个进程的数据.

  3、进程池

    3.1什么是进程池?

     进程池内部维护一个进程序列,当使用时,则去进程池中获取一个进程序列,如果进程池中没有可供使用的进程序列,那么程序就  会等待,直到进程池中有可用进程序列为止。

    3.2如图所示:

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      进程池中有以下几个主要方法:

         apply:从进程池里取一个进程并执行

         apply_async:apply的异步版本,一次性取完后再执行

         terminate:立刻关闭线程池

         close:等待所有进程结束后,才关闭线程池

         join:主进程等待所有子进程执行完毕,必须在close或terminate之后

二、协成

  1、什么是协成?  

  协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine,协程是一种用户态的轻量级线程。

  2、协成特点

    协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器  上下文和栈。因此:协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状  态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置。

  3、yield与协成,如图所示:

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  4、greenlet实现协成

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    greenlet机制的主要思想是:生成器函数或者协程函数中的yield语句挂起函数的执行,直到稍后使用next()或send()操作进行恢复为止。  可以使用一个调度器循环在一组生成器函数之间协作多个任务。greentlet是python中实现我们所谓的"Coroutine(协程)"的一个基础库.

  5、gevent实现协成

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    注释:同比之前上面两个实现协成的方式而言,当gevent实现协成遇到IO操作时会切换到下一个任务中,大大的节省了cpu执行程序的  时间

    注释:

    协程的好处:无需线程上下文切换的开销,无需原子操作锁定及同步的开销;方便切换控制流,简化编程模型;高并发+高扩展性+低成  本:一个CPU支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理。
    缺点:无法利用多核资源:协程的本质是个单线程,它不能同时将 单个CPU 的多个核用上,协程需要和进程配合才能运行在多CPU    上.当然我们日常所编写的绝大部分应用都没有这个必要,除非是cpu密集型应用。进行阻塞(Blocking)操作(如IO时)会阻塞掉整个程序





以上是关于走入计算机的第三十八天(python的进程和协成))的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

走入计算机的第二十八天(面向对象的程序设计)

走入计算机的第三十九天(python终结篇之IO模型)

走入计算机的第三十七天(python的高级用法)

走入计算机的第三十六天(自己创建锁及锁的类型)

第三十八天

线程进程和协成对比