Python3 多线程编程（threadthreading模块)
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python3 多线程编程（threadthreading模块)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
threading是对thread的封装。
1、开启线程：
t=threading.Thread(target=sayhi,args=(‘hh‘,))
t.start()
或者先建一个Thread的继承类，然后用这个类中的start()方法打开；
2、主进程下开启子进程：
t=multiprocessing.Process(target=work)
t.start()
程序会先执行主程序的语句，再执行此子进程的目标函数work（）；
3、t.setDadmon() 设置守护进程；必须在start()之前设置；如果为True则主程序不用等此线程结束后再结束主程序；
t.join() 等待线程结束；
t.isAlive() 返回线程是否活动；
t.getName() 返回线程名。
t.setName() 设置线程名。
threading.currentThread() 返回当前线程变量；
threading.enumerate() 返回一个包含正在运行线程的列表；
threading.activeCount() 返回正在运行的线程数量；
threading.Semaphore(5) 限制最大连接数为5，semaphore是一个acquire,release的计数器；
多线程用于IO密集型，如socket，爬虫，web
多进程用于计算密集型，如金融分析
4、同步锁
R=threading.Lock()
R.acquire()
‘‘‘
对公共数据的操作
‘‘‘
R.release()
用于对共享资源同步访问的限制，只有当一个线程访问完毕后另一个线程才能访问。
5、死锁
使用RLock()代替Lock()可解决，因为RLock()使资源可以被多次acquire,但只有直到一个线程所有的acquire都被release之后其他线程才能获得资源。
而使用Semaphore(n)则可限制资源的同时最大可访问线程数；
6、Event对象
用于多线程之间的通信和同步，初始情况下event对象中信号标志为False;
Event对象方法：
isSet() 返回event的状态值；
wait() 如果event.isSet() == False 将阻塞线程，即等待；
set() 设置event的状态值；
clear() 恢复event的状态值为False;
7、线程queue
实例queue.Queue() 先进先出；
实例queue.LifoQueue() 后进先出；
实例queue.PriorityQueeu() 接受一个优先级参数，根据优先级大小决定顺序；
以上是关于Python3 多线程编程（threadthreading模块)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章