python之collection系列

Posted 2020-09-26

1、计数器（counter）

Counter是对字典类型的补充，用于追踪值的出现次数。

ps：具备字典的所有功能 + 自己的功能

c = Counter(‘abcdeabcdabcaba‘)

print c

输出：Counter({‘a‘: 5, ‘b‘: 4, ‘c‘: 3, ‘d‘: 2, ‘e‘: 1})

2、有序字典(orderedDict )

orderdDict是对字典类型的补充，他记住了字典元素添加的顺序。

>>> import connections

>>> dic = collections.OrderedDict()

>>> dic[‘k1‘] = ‘v1‘

>>> dic[‘k2‘] = ‘v2‘

>>> dic[‘k3‘] = ‘v3‘

>>> print dic

OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])

3、默认字典(defaultdict) 

defaultdict是对字典的类型的补充，他默认给字典的值设置了一个类型。

学前需求：有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。

即： {‘k1‘: 大于66 , ‘k2‘: 小于66}

一、原生字典解决方法

python2.7脚本内容：

#!/usr/bin/env python

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = {}

for value in  values:

    if value>66:

        if my_dict.has_key(‘k1‘):

            my_dict[‘k1‘].append(value)

        else:

            my_dict[‘k1‘] = [value,]

    else:

        if my_dict.has_key(‘k2‘):

            my_dict[‘k2‘].append(value)

        else:

            my_dict[‘k2‘] = [value,]

print my_dict

python3.5脚本内容：

#!/usr/bin/env python3.5

list = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]

dict = {}

for k in list:

    if k > 66:

        if ‘k1‘ in dict.keys():

            dict[‘k1‘].append(k)

        else:

            dict[‘k1‘] = [k,]

    else:

        if ‘k2‘ in dict.keys():

            dict[‘k2‘].append(k)

        else:

            dict[‘k2‘] = [k,]    

print(dict)

二、defaultdict字典解决方法

python2.7脚本内容：

#!/usr/bin/env python

from collections import defaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = defaultdict(list)

for value in  values:

    if value>66:

        my_dict[‘k1‘].append(value)

    else:

        my_dict[‘k2‘].append(value)

print my_dict

python3.5脚本内容：

#!/usr/bin/env python3.5

from collections import defaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = defaultdict(list)

for value in  values:

    if value>66:

        my_dict[‘k1‘].append(value)

    else:

        my_dict[‘k2‘].append(value)

print(my_dict)

4、可命名元组(namedtuple) 

根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型。

>>> import collections

>>> Mytuple = collections.namedtuple(‘Mytuple‘,[‘x‘, ‘y‘, ‘z‘])

>>> Mytuple = collections.namedtuple(‘Mytuple‘,[‘x‘, ‘y‘, ‘z‘])

>>> obj = Mytuple(11,22,33)

>>> print obj.x

11

>>> print obj.y

22

>>> print obj.z

33

5、双向队列(deque)

一个线程安全的双向队列

注：既然有双向队列，也有单项队列（先进先出 FIFO ） Queue.Queue

本文出自 “一点点” 博客，请务必保留此出处http://pengai.blog.51cto.com/6326789/1944609