mongo系列mongo基本概念及操作
Posted
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了mongo系列mongo基本概念及操作相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、mongodb的架构
1. database:
? 一个mongo实例包含多个数据库(database)。类似mysql中的数据库
2. collection:
? 一个数据库中包含多个集合(collection)。类似mysql中的表
3. document:
? 一个集合中包含多个文档(document)。类似mysql中的一行记录，但是一个json类型的文档，并且document的格式不固定，同一个collection中的document不要求有同样的格式（但为了便于使用和管理，建议都是同样格式）
? 在同一个collection中的每个document都会包含一个唯一的_id字段，可以手动指定（比如自增键），或者插入数据时不指定，会自动生成_id
? 单条document不能大于16M
? document嵌套深度不能超过100
二、database基本操作
-
1.查看所有数据库
show dbs -
2.切换数据库
use db_name -
3.获取当前所在的数据库名称
db.getName() -
4.查看当前库下的所有collection名称
db.getCollectionNames() -
5.删除当前库
db.dropDatabase()
三、collection基本操作
1. 插入
在collection中插入document，不需要提前创建collection。若collection不存在，会自动创建
（也可以通过db.createCollection(‘testcol‘)显式创建）
插入有三种方法：insert(document,options),insertOne(document,options),insertMany([documents],options)
-
insertOne()
一次插入一条数据，插入的值是json串，插入成功返回document的id
db.testcol.insertOne({"a":1,"b":2}) -
insertMany()
一次插入多条数据，插入的值是一个数组,插入成功返回包含所有document的id的数组
db.testcol.insertMany([{"a":1,"b":2},{"a":2,"b":3}]) -
insert()
insert可以一次插入一条，或多条，返回插入成功的记录数
db.testcol.insert({"a":1,"b":2}) db.testcol.insert([{"a":1,"b":2},{"a":2,"b":3}]) - 其他说明
-
不建议使用
insert()方法insert()方法可以同时插入单条或多条，但insert()方法不会返回插入文档的id，而我们经常需要记录此生成的id，因此建议使用insertOne()和insertMany() -
collection中的格式不要求相同（为了便于使用和管理最好还是相同或相似） -
每条记录都会包含
_id字段，该字段不可重复，如果不指定，则会自动生成 -
insertMany()插入顺序的影响默认情况下
insertMany()是按照顺序插入的，当其中某条记录插入异常时，会报错终止，那么此记录之前的数据可以正常插入，之后的数据没有插入// 插入一条记录制指定id为2 db.testcol.insertOne({"_id":2,"value":1}) // 再插入三条记录，则id为1的记录可以成功，后两条都不会插入 db.testcol.insertMany([{"_id":1,"value":1},{"_id":2,"value":1},{"_id":3,"value":1}])解决这个问题，可以指定不按顺序，则会尝试插入每一个值
// 不按顺序，失败的数据会跳过 db.testcol.insertMany([{"_id":1,"value":1},{"_id":2,"value":1},{"_id":3,"value":1}],{ordered:false})
2. 查找
查找的两种方法find(filter,options)和findOne(filter,options)方法
filter指定查询条件可以不写，也可以为空({})
options调整输出形式
-
查找全部文档
find()find()默认返回前20条数据，可以输入it命令翻页db.testcol.find() // 或者也可以传入一个空的过滤条件 db.testcol.find({})pretty()方法会把输出结果进行格式化，方便查看db.testcol.find().pretty() -
查找单条文档
findOne()findOne()返回结果已经做了格式化，不能再加pretty()db.testcol.findOne() -
结果转换数组
db.testcol.find().toArray() -
简单条件过滤
// 仅查询字段a为1的记录 db.testcol.find({a:1}) -
返回指定字段
通过options控制返回行为
// 只返回字段a(_id字段都会返回)，没有字段a的记录只返回_id db.testcol.find({},{"a":1})
3. 深入查找
-
嵌套查找
比如插入如下格式文档，文档中contact字段是嵌套的字典，hobby_list字段是嵌套的列表
{ "name" : "Tom", "age" : 27, "contact":{ "phone":"123456", "mail":"tom@email.com" }, "hobby_list": ["Movie","Sports"], "hobby" : [ { "type" : "Movie", "rating" : 3 }, { "type" : "Sports", "rating" : 6 } ] }, { "name" : "Jack", "age" : 25, "contact":{ "phone":"456123", "mail":"jack@email.com" }, "hobby_list": ["Movie","Cook","Music"], "hobby" : [ { "type" : "Movie", "rating" : 2 }, { "type" : "Cook", "rating" : 5 }, { "type" : "Music", "rating" : 4 } ] }字典嵌套
// 使用`.`查询contact中的phone等于456123的记录,嵌套查询的key双引号不能省略 db.testcol.find({"contact.phon":"456123"})数组嵌套：
// 查询字段hobby_list中包含Movie的记录,这会返回两条记录 db.testcol.find({hobby_list:"Movie"}) // 完全匹配hobby_list字段 db.testcol.find({hobby_list:["Movie","Sports"]}) -
包含、不包含($in，$nin)
// 查找hobby_list中包含Movie或者包含"Sports"的记录 db.testcol.find({hobby_list:{$in:["Movie","Sports"]}}) // 查找hobby_list中不包含Movie并且也不包含Sports的记录 db.testcol.find({hobby_list:{$nin:["Movie","Sports"]}}) -
比较操作符
$ep ：等于 $ne ：不等于 $gt ：大于 $gte ：大于等于 $lt ：小于 $lte ：小于等于// 查找字段age大于26的记录 db.testcol.find({age:{$gt:26}}) -
逻辑操作符
$and $not $or $nor// 查找age大于30或者age小于20的记录 db.testcol.find({$or:[{age:{$gt:30}},{age:{$lt:20}}]}) -
元素操作符
$exists : 元素是否存在 $type ：字段类型// 查找存在age字段的记录 db.testcol.find({age:{$exists:true}}) // 查找age字段是字符串的记录 db.testcol.find({age:{$type:"string"}}) -
数组相关查询
$size : 数组长度 $elemMatch : 数组内对象匹配// 查询hobby数量是3的记录 db.testcol.find({hobby:{$size:3}}) // 查询hobby中有Movie并且Movie的rating是2 的记录 db.testcol.find({hobby:{$elemMatch:{type:"Movie",rating:2}}}) -
排序
1正序，-1倒叙
单字段排序
// 按age字段正序排序 db.testcol.find().sort({age:1})多字段排序
// 先按age正序排序，再按name倒叙排序 db.testcol.find().sort({age:1,name:-1}) -
limit和skip
limit限制返回的记录数
// 只看前三条数据 db.testcol.find().limit(3)skip跳过数据
// 跳过前3条，查看第4-6条 db.testcol.find().limit(3).skip(3)注：limit结合sort使用时，是先排序再limit，并不是对结果集的排序，要对结果排序使用聚合方法
// 先按照age升序排序后，再取前三条数据。并不是先取三条在排序 db.testcol.find().limit(3).sort({age:1})
4. 删除
deleteOne(filter,options)删除一条
delteMany(filter,options)删除多条
-
deleteOne()
deleteOne删除一条，若有多条匹配条件则删除第一条
// 删除age等于27的第一条记录 db.testcol.deleteOne({age:27}) -
delteMany()
删除所有符合条件的数据
// 删除age大于27的所有数据 db.testcol.deleteMany({age:{$gt:27}}) // 删除所有数据 db.testcol.deleteMany({}) -
删除collection
db.testcol.drop()
5. 更新的简单用法
updateOne(filter,options) : 更新匹配到的第一条
updateMany(filter,options) : 更新匹配到的所有值
update(filter,options) ：可以使用json对象直接覆盖整个对象，而不是修改单一字段
replaceOne(filter,options) ：替换对象
-
updateOne()
// 把满足字段a等于1的第一条记录的字段b的值改为2 db.testcol.updateOne({a:1},{$set:{b:2}}) -
updateMany()
// 把满足字段a等于1的所有记录的字段b的值改为2 db.testcol.updateMany({a:1},{$set:{b:2}}) -
update()
当使用$set变量时，和updateOne类似
// 把满足字段a等于1的第一条记录的字段b的值改为2 db.testcol.update({a:1},{$set:{b:2}})当使用json字符串时，不是对单个字段的修改，而是覆盖整个对象
// 把满足字段a等于1的第一条记录更新为{a:1,b:3}（并不是更新a和b字段，是覆盖了整个对象） db.testcol.update({a:1},{a:1,b:3}) -
replaceOne()
和update语句使用json替换整个对象类似
// 把满足字段a等于1的第一条记录更新为{a:3,b:4}（并不是更新a和b字段，是覆盖了整个对象） db.testcol.replaceOne({a:1},{a:3,b:4})
6. 更新的其他用法
-
unset
删除字段
// 删除testcol的a字段 db.testcol.updateMany({},{$unset:{a:1}}) -
rename
修改字段的名称
// 把字段a重命名为a1 db.testcol.updateMany({},{$rename:{a:"a1"}}) -
lnc
增加或减少
// a等于1的记录的b字段增加1 db.testcol.updateMany({a:1},{$inc:{b:1}}) // 减少1 db.testcol.updateMany({a:1},{$inc:{b:-1}}) -
max
更新为两者的最大值
// 若b>10则不更新，否则更新b为10 db.testcol.updateMany({a:1},{$max:{b:10}}) -
min
更新为两者的最小值
// 若b<10则不更新，否则更新b为10 db.testcol.updateMany({a:1},{$min:{b:10}}) -
嵌套对象的更新
我们还用
深入查找章节的的json例子，我们想要把hobby中满足type是movie并且rating是3的记录的rating增加1// 使用$符合，表示前面elemMatch匹配到的对象 db.testcol.updateMany( {hobby: {$elemMatch: {$and:[ {type:"Movie"}, {rating:3} ]} } }, {$inc: {"hobby.$.rating":1} } ) -
upsert
update操作加上upsert选项，当匹配到值时执行更新操作，当没有匹配到值时则插入这条数据
插入的数据包含匹配字段，如下：若没有匹配到数据则插入
{a:1,b:1,c:1}记录// 有匹配则更新，无匹配则插入 db.testcol.updateOne({a:1},{$set:{b:1,c:1}},{upsert:true})
欢迎关注公众号，不定时更新运维技术文章
以上是关于mongo系列mongo基本概念及操作的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章