python cookbook第三版学习笔记三:列表以及字符串

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python cookbook第三版学习笔记三:列表以及字符串相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

过滤序列元素:
有一个序列,想从其中过滤出想要的元素。最常用的办法就是列表过滤:比如下面的形式:这个表达式的意义是从1000个随机数中选出大于400的数据
test=[]
for i in range(1000):
    test.append(random.randint(1,1000))
ret=[n for n in test if n >400]
根据cookbook书上的描述,这个方法适用于小数据的方式。如果数据集非常的大,而且要考虑内存的话建议使用生成器的方式ret=(n for n in test if n >400)
 
def filter_data(n):
    start=time.time()
    test=[]
    for i in range(n):
        test.append(random.randint(1,n))
    ret=[n for n in test if n >400]
    end=time.time()
    print ‘Time using list iterater is %s‘ % (end-start)
    start=time.time()
    test=[]
    for i in range(n):
        test.append(random.randint(1,n))
    ret=(n for n in test if n >400)
    end=time.time()
    print ‘Time using generater is %s‘ % (end-start)
我们先看下n=1000的运行结果:
filter_data(1000) 时间都差不多,看不出差别

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N=10000的运行结果 用生成器要少于列表过滤的方法
filter_data(10000)

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N=100000的运行结果 差距进一步拉大
filter_data(100000)

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可以看出随着数据的扩大,确实生成器更能节省时间。
 
如果我们有两个列表,一个是存储信息的,一个是存储该信息的特征值的时候。我们想吧满足某种特征值的信息提取出来该如何操作呢。这里有个过滤工具itertools.compress
假设我们有下列数据,address存放的是具体的地址信息,count值对应的是各个地址信息的特征值。两者的索引是一一对应
    addresses = [
‘5412 N CLARK‘,
‘5148 N CLARK‘,
‘5800 E 58TH‘,
‘2122 N CLARK‘
‘5645 N RAVENSWOOD‘
,
‘1060 W ADDISON‘,
‘4801 N BROADWAY‘,
‘1039 W GRANVILLE‘,
]
    counts=[0,3,10,4,1,7,6,1]
 
如果我们想把特征值大于5的地址信息提取出来。其实方法也比较简单,如下是没有依赖任何模块的写法,也就是通过两个列表一一判断。
for i in range(len(addresses)):
    if counts[i] >= 5:
        tmp.append(addresses[i])
print tmp
 
compress的用法如下:首先生成一个feature的列表,这个feature列表根据生成式生成一个满足条件的过滤表。然后调用compress,第一个参数是原始数据,第二个参数是过滤条件。
feature=[n>=5 for n in counts]
print feature
print list(compress(addresses,feature))
两种方法比较,如果过滤条件已经具备,那么使用compress更方便一些。否则从我个人感觉来看没有什么差别。
 
分割字符串:
如果我们有这样的字符串:字符全部以,为分隔符
line=‘asdf,fjdk,afed,fjek,asdf,foo‘
print line.split(‘,‘)
我们可以用字符串自带的split功能进行分割,参数携带分割符号就可以了
但是如果字符是这样的形式:
line=‘asdf fjdk;afed,fjek,asdf, foo‘
可以看到字符串的分隔符不固定,有空格 ; , ,+空格多种形式。那么单纯的用一个分隔符号就搞不定了。这个时候正则表达式就派上用场了。我们先看下正则表达式的用法。参考如下的表格

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用如下的方式进行分割
print re.split(r‘[;,\\s]\\s*‘,line)
通过上面的表格可以了解到正则表达式的用法,[]是各种可能出现的符号。然后加上0个或者无限个空格。
即使我们的字符串改成如下的形式,asdf和foo之前有一个,以及多个空格。该方式也能正确的分割出字符
line=‘asdf fjdk;afed,fjek,asdf,     foo‘
 
这里的分割方法只是将字符给分割出来了,如果我们想同时得到分隔符该如何处理呢。这里可以用到分组处理。
print re.split(r‘(;|,|\\s)\\s*‘,line)
用()分组的方式取代[],然后用|进行分割。通过前面的正则表达式可以了解到这个2个符号的用法。返回的结果如下:可以看到分割符也包含在里面了
[‘asdf‘, ‘ ‘, ‘fjdk‘, ‘;‘, ‘afed‘, ‘,‘, ‘fjek‘, ‘,‘, ‘asdf‘, ‘,‘, ‘foo‘] 
如果你仍然想使用分组捕获但是不想分割符好出现,可以用(?:....)非捕获分组的形式。如下,这样的效果就和re.split(r‘[;,\\s]\\s*‘,line)的效果一致
re.split(r‘(?:,|;|\\s)\\s*‘, line)
具体的正则表达式用法可以参考<正则表达式>这本书,里面介绍得很详细。对于字符串处理来说,正则表达式可以达到事半功倍的效果。值得好好学学

 

 

 


 


































以上是关于python cookbook第三版学习笔记三:列表以及字符串的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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