Python序列化之Json基础

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python序列化之Json基础相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

python的序列化就是将python的基本对象转换为字符串的过程,反之则是反序列化。

序列化类型:
-> import json
import pickle

序列化定义:
序列化:对象、列表、字典都是python的基本数据类型,序列化其实就是把这些数据类型转换为字符串。
反序列化:将序列化后得到的字符串转反序列化成python的数据对象、列表、字典等类型

json的作用:
在python的基本数据类型与字符串之间进行相互转换的作用

json.dumps()函数:
将python基本数据类型转换成字符串类型,称为序列化

json.loads()函数:
将字符串形式转换成python的基本数据类型,称为反序列化

json.loads()条件:
虽然loads函数可以将字符串发序列化成python基本数据类型,但是字符串必须是
正规的python基本数据类型,不能是类似{"k1":123]这样,既不是字典,又不是列表。

requests.get(‘URL‘)
获取URL指定的资源,http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=上海 获取上海天气的API

代码部分:
import json # 做序列化和反序列化需要用到json模块
import requests  #请求URL资源,需要用到requests模块

print(\n,序列化.center(40,-))
dic = {k1:v1}
print(dic,type(dic))
# 输出结果:{k1: v1} <class dict>

# json.dumps(python数据类型)就可以把数据类型转换为字符串,这个过程就是序列化
result = json.dumps(dic)
print(result,type(result))
# 输出结果:{"k1": "v1"} <class str>

print(\n,反序列化.center(40,-))
#json.loads(字符串)就可以把字符串转换成python的基本数据类型,这个过程就是反序列号
s1 = {"k1":123} # s1虽然看起来像字典,但它是一个字符串
dic = json.loads(s1)
print(dic,type(dic))
# 输出结果: {k1: 123} <class dict>

print(\n,基于天气API获取python的json数据.center(40,-))
response = requests.get(http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=上海)
response.encoding = utf-8
print(response.text,type(response.text))    # 获取到的结果是字符串类型
# 输出结果: {"data":{"yesterday":{"date":"26日星期一"...    <class str>

# 通过json.loads()函数将字符串结果转换为字典类型,转换成字典后对字典内对数据进行操作就方便的多了。
dic = json.loads(response.text)
print(dic,type(dic))    # json.loads()转换后的结果为python的基本数据类型,这里就是字典。
# 输出结果: {data: {yesterday: {date: 26日星期一...      <class dict>

执行结果:

------------------序列化-------------------
{k1: v1} <class dict>
{"k1": "v1"} <class str>

 ------------------反序列化------------------
{k1: 123} <class dict>

 ---------基于天气API获取python的json数据---------
{"data":{"yesterday":{"date":"26日星期一","high":"高温 28℃","fx":"西风","low":"低温 23℃","fl":"微风","type":"雷阵雨"},"city":"上海","aqi":"107","forecast":[{"date":"27日星期二","high":"高温 29℃","fengli":"微风级","low":"低温 23℃","fengxiang":"西风","type":"雷阵雨"},{"date":"28日星期三","high":"高温 28℃","fengli":"微风级","low":"低温 23℃","fengxiang":"东南风","type":"小雨"},{"date":"29日星期四","high":"高温 27℃","fengli":"微风级","low":"低温 24℃","fengxiang":"东南风","type":"中雨"},{"date":"30日星期五","high":"高温 32℃","fengli":"微风级","low":"低温 26℃","fengxiang":"东南风","type":"多云"},{"date":"1日星期六","high":"高温 32℃","fengli":"4-5级","low":"低温 26℃","fengxiang":"东南风","type":"多云"}],"ganmao":"各项气象条件适宜,无明显降温过程,发生感冒机率较低。","wendu":"24"},"status":1000,"desc":"OK"} <class str>

{data: {yesterday: {date: 26日星期一, high: 高温 28℃, fx: 西风, low: 低温 23℃, fl: 微风, type: 雷阵雨}, city: 上海, aqi: 107, forecast: [{date: 27日星期二, high: 高温 29℃, fengli: 微风级, low: 低温 23℃, fengxiang: 西风, type: 雷阵雨}, {date: 28日星期三, high: 高温 28℃, fengli: 微风级, low: 低温 23℃, fengxiang: 东南风, type: 小雨}, {date: 29日星期四, high: 高温 27℃, fengli: 微风级, low: 低温 24℃, fengxiang: 东南风, type: 中雨}, {date: 30日星期五, high: 高温 32℃, fengli: 微风级, low: 低温 26℃, fengxiang: 东南风, type: 多云}, {date: 1日星期六, high: 高温 32℃, fengli: 4-5级, low: 低温 26℃, fengxiang: 东南风, type: 多云}], ganmao: 各项气象条件适宜,无明显降温过程,发生感冒机率较低。, wendu: 24}, status: 1000, desc: OK} <class dict>

 



























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