Python开发基础 day10 内置函数 匿名函数 递归

Posted 2020-09-23

匿名函数lambda

匿名函数：lambda  x,y:x+y

上述解释：x,y分别是函数的参数，x+y是函数的返回值

      匿名函数的命名规则，用lamdba 关键字标识，冒号（：）左侧表示函数接收的参数（a,b） ,冒号（：）右侧表示函数的返回值（a+b）。

　　因为lamdba在创建时不需要命名，所以叫匿名函数

等同于普通函数：

1 2	def test(x,y):     return x+y

匿名函数只是没有函数名，主要是配合内置函数使用

示例1：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

# filter##过滤（将布尔值为True的结果过滤出来） name_l=[{"name":"tom","age":222},       {"name": "alex", "age": 333},       {"name": "jack", "age": 133},       {"name": "sun", "age": 363},       ] # 使用匿名函数 res=filter(lambda d:d["age"]>200,name_l) for i in res:     print(i)

执行结果是：

1 2 3

{‘name‘: ‘tom‘, ‘age‘: 222} {‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 333} {‘name‘: ‘sun‘, ‘age‘: 363}

示例2：

#map# 合并映射

1 2 3

l=[1,2,3,4,5] res=map(lambda x:x**2,l)#求平列表里的平方值，并以列表的方式呈现 print(list(res))

执行结果是：

1	[1, 4, 9, 16, 25]

　　

递归函数：

定义：在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。

递归函数的优点: 简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。

递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。)

示例：

1 2 3 4 5 6

def price(n):     if n==1:         return 100     else:         return price(n-1)+100#在函数内部调用自身 print(price(5))

执行结果是：

1

500