python数据分析之numpy+pandas+scipy+matplotlib+scikit-learn安装

Posted 2020-08-16

摘要

利用python来进行数据分析的时候，需要安装一些常见的工具包，如numpy，pandas，scipy等等，在安装的过程中，经常遇到一些安装细节的问题，如版本不匹配，需要依赖包没有正确安装等等，本文汇总梳理了下几个必要安装包的安装步骤，希望对读者有帮助，环境是windows 64 bit+python2.7.11。

一．安装python2.7.11

进入官网：https://www.python.org/downloads/release/python-2711/

下载如下的连接：

下载之后是一个msi安装文件，python-2.7.11.amd64.msi，直接选择目录安装。

安装完之后要设置要python的环境变量，确保在命令行中支持。步骤如下：

右键我的电脑-->属性-->高级-->环境变量-->path

在最后添加python2.7.11安装的目录，如：

 

二．升级pip到8.1版本

Python2.7.11版本安装之后默认安装了pip 7.1.2版本，使用如下命令升级到8.1版本：python -m pip install --upgrade pip

出现如下提示代表安装成功：

 

 

三．安装numpy

到官网下载对应的版本号：

https://pypi.python.org/pypi/numpy/1.10.4

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

（ps：官网上面好像找不到比较老的版本，我自己是在CSDN上找到的一个资源包下载的：http://download.csdn.net/download/pleaseandplease/9387857，下载这个包：numpy-1.10.2+mkl-cp27-none-win_amd64.whl ）

下载下来放入一个固定目录之后，使用命令pip install numpy*.whl来安装，成功之后结果如下：

 

使用pip list也能看到安装之后的版本：

 

import使用正常

 

四．安装scipy

网上下载对应的whl安装包，如：

scipy-0.15.1-cp27-none-win_amd64.whl

官网上目前只有较新版本的，1.5版本的没有提供，我是在微盘上下载的，连接如下：

http://vdisk.weibo.com/s/Dp2sFMRNcCOI

官网上面的whl包只有较新版本了。

 

下载下来之后，参考如上的方式，使用pip来安装，成功的提示如下：

 

Pip list也能看到安装的版本

 

import使用测试ok

 

五．安装matplot

类似如上步骤，下载对应的whl版本，如：

matplotlib-1.5.0-cp27-none-win_amd64.whl

官网上好像也下不了那么老的版本，我是在这个连接上下的：

http://zh.osdn.net/projects/sfnet_matplotlib/downloads/matplotlib/matplotlib-1.5.0/windows/matplotlib-1.5.0-cp27-none-win_amd64.whl/

使用pip install安装，成功之后如下提示：

 

安装matplot的时候，会安装一些依赖的包，如dateutil，使用pip list查看发现新增加了很多包：

 

使用import来使用ok

>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> plt.plot([1,2,3]) [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x00000000079E9BE0>] >>> plt.show()

 

六．安装scikit-learn

到官网去下载对应的whl版本，

https://sourceforge.net/projects/scikit-learn/files/?source=navbar

比如用的这个版本：

 

使用pip install命令来安装，成功如下：

 

Pip list看到安装版本

 

使用import来测试ok

 

七．安装pandas

去官网http://pandas.pydata.org/找到对应的版本链接

 

下载对应的wheel版本：

 

使用pip install来安装

 

Pip list看到版本

 

import 使用正常

 

八．所有安装包

 上面所有需要安装的包列表如下：