python网络爬虫之LXML与HTMLParser

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python网络爬虫之LXML与HTMLParser相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Python lxml包用于解析html和XML文件,个人觉得比beautifulsoup要更灵活些
Lxml中的路径表达式如下:
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在下面的表格中,我们已列出了一些路径表达式以及表达式的结果:

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路径表示中还可以选取多个路径,使用’|’运算符,比如下面的样子:
//book/title | //book/price 选取 book 元素的所有 title 和 price 元素。
下面就来看下lxml的用法:还是用我们之前用过的网站,代码如下:
from lxml import etree
def parse_url_xml():
    try:
        req=urllib2.Request(‘http://www.xunsee.com/article/8c39f5a0-ca54-44d7-86cc-148eee4d6615/index.shtml‘)
        fd=urllib2.urlopen(req)
        html=etree.HTML(fd.read())
        result=html.xpath(‘//*[@id="content_1"]/span[7]/a‘)
        print type(result)
        for r in result:
            print r.text

    except BaseException,e:
        print e
首先使用etree,然后利用etree.HTML()初始化。然后用xpath进行查找。其中xpath中的//*[@id="content_1"]/span[7]/a就是网页元素的xpath地址

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从表达式中可以看到首先找到id属性为content_1的任意标签。//*表示不管位置,只管后面的属性满足即可。然后往下查找第7个span标签,找到下面a的标签。然后的result是一个列表。代表找到的所有的元素。通过遍历列表打印出内容。运行结果如下:
E:\\python2.7.11\\python.exe E:/py_prj/test.py
<type ‘list‘>
7节
从上面可以看出,其实xpath还是很好写,相对beautifulsoup对元素的定位更加准确。其实如果嫌麻烦,不想写xpath,还有一个更简单的方法。在浏览器中按F12,在网页源代码中找到想定位的元素,然后鼠标右键,点击Copy Xpath就可以得到xpath路径

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下面再多举几个例子:比如获取到最后一个span元素,可以用到下面的例子
result=html.xpath(‘//*[@id="content_1"]/span[last()]/a‘)
结果如下:
E:\\python2.7.11\\python.exe E:/py_prj/test.py
657节
我们还可以精简刚才用到的//*[@id="content_1"]/span[7]/a
精简为://*[@href="7.shtml"]表示直接查找属性为7.shtml的元素
如果想返回多个元素,则可以用下面的方式,表示反悔第7节和第8节
result=html.xpath(‘//*[@href="7.shtml"] | //*[@href="8.shtml"]‘)
如果想得到所找节点的属性值:可以用get的方法
result=html.xpath(‘//*[@href="7.shtml"] | //*[@href="8.shtml"]‘)
print type(result)
for r in result:
    print r.get(‘href‘)
结果就会显示节点href属性的值
E:\\python2.7.11\\python.exe E:/py_prj/test.py
<type ‘list‘>
7.shtml
8.shtml

 

下面介绍下HTMLParser的用法:

HTMLParser是python自带的网页解析工具,使用很简单。便于HTML文件的解析
下面我们来看相关代码:
class Newparser(HTMLParser):
    def __init__(self):
        HTMLParser.__init__(self)
        self.flag=False
        self.text=[]
    def handle_starttag(self,tag,attrs):
        if tag == ‘span‘:
            self.flag=True
    def handle_data(self, data):
        if self.flag == True:
            print data
            self.text.append(data)
    def handle_endtag(self, tag):
        if tag == ‘span‘:
            self.flag=False




if __name__=="__main__":
    parser=Newparser()
    try:
        req=urllib2.Request(‘http://www.xunsee.com/article/8c39f5a0-ca54-44d7-86cc-148eee4d6615/index.shtml‘)
        fd=urllib2.urlopen(req)
        parser.feed(fd.read())
        print parser.text

    except BaseException,e:
        print e
 
首先定义一个类继承自HTMLParser.在__init__函数中定义一些自己的参数。
parser.feed(fd.read()) 其中feed函数是类自带的函数。参数就是网页的HTML代码。其中feed相当于一个驱动函数。我们来看下feed函数的原型。下面是feed的实现。可以看到实现了2个功能。其中就是将传入的网页代码赋值给rawdata。然后运行goahead开始进行处理
def feed(self, data):
    r"""Feed data to the parser.

    Call this as often as you want, with as little or as much text
    as you want (may include ‘\\n‘).
    """
   
self.rawdata = self.rawdata + data
    self.goahead(0)
goahead函数代码过多,这里就不全部贴出来,具体功能就是遍历rawdata每行数据。然后根据的不同标识调用不同的函数。关键函数如下。可以看到当遇到’<’开始的时候。调用parse_startag,当遇到’</’调用parse_endtag

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parse_startag里面实现handle_starttag,parse_endtag里面实现handle_endtag。
代码中的handle_starttag和handle_endtag是个空函数。只是传入了当前的tag以及attrs.这就给了我们重写此函数的机会
def handle_starttag(self, tag, attrs):
    pass
def handle_endtag(self, tag):
    pass
def handle_data(self, data):
    pass
其中hanle_data是处理网页代码中的具体数据
 
说了这么多,应该对HTMLParser的实现很清楚了。对每行网页代码进行处理。依次判断是否进入handle_starttag,handle_endtag,handle_data。HTMLParser为我们解析出了每行的tag,attrs以及data。我们通过重写这些函数提取我们需要的信息。那么回到我们的之前的代码,这个代码我们要实现的功能是将<span></span>的字段提取出来。
首先__init__定义了2个参数,flag以及text,flag初始值为False
def __init__(self):
    HTMLParser.__init__(self)
    self.flag=False
    self.text=[]
handle_starttag中实现只要tag=span,那么设置flag为True
def handle_starttag(self,tag,attrs):
    if tag == ‘span‘:
        self.flag=True
handle_data中实现只要flag=True则提取出data数据并保存在text列表里面
def handle_data(self, data):
    if self.flag == True:
        print data
        self.text.append(data)
那么这个提取数据的动作在什么时候结束呢:这就要看handle_endtag了。同样的在遇到tag=span的时候,则设置flag=False。这样就不会提取data数据了,直到遇到下一个tag=span的时候。
def handle_endtag(self, tag):
    if tag == ‘span‘:
        self.flag=False
这就是HTMLParser的全部功能。是不是比之前的Beautifulsoup以及lxml都感觉要简洁明了很多呢。对于不规范的网页,HTMLParser就比Beautifulsoup和lxml好使。下面列出所有的函数功能:
handle_startendtag  处理开始标签和结束标签
handle_starttag     处理开始标签,比如<xx>
handle_endtag       处理结束标签,比如</xx>
handle_charref      处理特殊字符串,就是以&#开头的,一般是内码表示的字符
handle_entityref    处理一些特殊字符,以&开头的,比如 &nbsp;
handle_data         处理数据,就是<xx>data</xx>中间的那些数据
handle_comment      处理注释
handle_decl         处理<!开头的,比如<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"
handle_pi           处理形如<?instruction>的东西
其他的实现都大同小异。从下一章开始将介绍scrapy的用法

 



 



 

 

 

 

 

 









































































以上是关于python网络爬虫之LXML与HTMLParser的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

网络爬虫 lxml提取之中国大学排名

2017.08.11 Python网络爬虫实战之Beautiful Soup爬虫

[Python3网络爬虫开发实战] 1.3.1-lxml的安装

Python爬虫基础之lxml

Python通过Lxml库解析网络爬虫抓取到的html

第二节:web爬虫之lxml