python 操作Memcached
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 操作Memcached相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
启动Memcached memcached -d -m 10 -u root -l 10.211.55.4 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid 参数说明: -d 是启动一个守护进程 -m 是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB -u 是运行Memcache的用户 -l 是监听的服务器IP地址 -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口 -c 选项是最大运行的并发连接数,默认是1024,按照你服务器的负载量来设定 -P 是设置保存Memcache的pid文件 Memcached命令 存储命令: set/add/replace/append/prepend/cas 获取命令: get/gets 其他命令: delete/stats.. python操作Memcached使用Python-memcached模块 1、第一次操作 import memcache mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True) mc.set("foo", "bar") ret = mc.get(‘foo‘) print ret Ps:debug = True 表示运行出现错误时,现实错误信息,上线后移除该参数。 2、天生支持集群 python-memcached模块原生支持集群操作,其原理是在内存维护一个主机列表,且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比 主机 权重 1.1.1.1 1 1.1.1.2 2 1.1.1.3 1 那么在内存中主机列表为: host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2", "1.1.1.2", "1.1.1.3", ] 如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对(如:k1 = "v1"),那么要执行一下步骤: 根据算法将 k1 转换成一个数字 将数字和主机列表长度求余数,得到一个值 N( 0 <= N < 列表长度 ) 在主机列表中根据 第2步得到的值为索引获取主机,例如:host_list[N] 连接 将第3步中获取的主机,将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中 代码实现如下: mc = memcache.Client([(‘1.1.1.1:12000‘, 1), (‘1.1.1.2:12000‘, 2), (‘1.1.1.3:12000‘, 1)], debug=True) mc.set(‘k1‘, ‘v1‘) 3、add 添加一条键值对,如果已经存在的 key,重复执行add操作异常 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True) mc.add(‘k1‘, ‘v1‘) # mc.add(‘k1‘, ‘v2‘) # 报错,对已经存在的key重复添加,失败!!! 4、replace replace 修改某个key的值,如果key不存在,则异常 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True) # 如果memcache中存在kkkk,则替换成功,否则一场 mc.replace(‘kkkk‘,‘999‘) 5、set 和 set_multi set 设置一个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改 set_multi 设置多个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True) mc.set(‘key0‘, ‘wupeiqi‘) mc.set_multi({‘key1‘: ‘val1‘, ‘key2‘: ‘val2‘}) 6、delete 和 delete_multi delete 在Memcached中删除指定的一个键值对 delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True) mc.delete(‘key0‘) mc.delete_multi([‘key1‘, ‘key2‘]) 7、get 和 get_multi get 获取一个键值对 get_multi 获取多一个键值对 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True) val = mc.get(‘key0‘) item_dict = mc.get_multi(["key1", "key2", "key3"]) 8、append 和 prepend append 修改指定key的值,在该值 后面 追加内容 prepend 修改指定key的值,在该值 前面 插入内容 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True) # k1 = "v1" mc.append(‘k1‘, ‘after‘) # k1 = "v1after" mc.prepend(‘k1‘, ‘before‘) # k1 = "beforev1after" 9、decr 和 incr incr 自增,将Memcached中的某一个值增加 N ( N默认为1 ) decr 自减,将Memcached中的某一个值减少 N ( N默认为1 ) #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True) mc.set(‘k1‘, ‘777‘) mc.incr(‘k1‘) # k1 = 778 mc.incr(‘k1‘, 10) # k1 = 788 mc.decr(‘k1‘) # k1 = 787 mc.decr(‘k1‘, 10) # k1 = 777 10、gets 和 cas 如商城商品剩余个数,假设改值保存在memcache中,product_count = 900 A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900 B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900 如果A、B用户均购买商品 A用户修改商品剩余个数 product_count=899 B用户修改商品剩余个数 product_count=899 如此一来缓存内的数据便不在正确,两个用户购买商品后,商品剩余还是 899 如果使用python的set和get来操作以上过程,那么程序就会如上述所示情况! 如果想要避免此情况的发生,只要使用 gets 和 cas 即可,如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True, cache_cas=True) v = mc.gets(‘product_count‘) # ... # 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count,那么,下面的设置将会执行失败,剖出异常,从而避免非正常数据的产生 mc.cas(‘product_count‘, "899") Ps:本质上每次执行gets时,会从memcache中获取一个自增的数字,通过cas去修改gets的值时,会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较,如果相等,则可以提交,如果不想等,那表示在gets和cas执行之间,又有其他人执行了gets(获取了缓冲的指定值), 如此一来有可能出现非正常数据,则不允许修改。
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