什么是sql联合查询 简单点告诉我

Posted 2023-05-12

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关联查询吧

是根据表里面相同的字段查询出你想要的数据的
比如说：A、B两个表，分别是
学号 姓名 性别
1 张三 男
2 李四 不男不女
3 王五 女
4 周六 男

学号 总成绩
1 200
3 250
4 300

A表和B表的学号都是唯一的主键，那么就可以根据学号关联，将你想要的两个表的数据关联起来
语句如：
select a.学号,a.姓名,a.性别,b,总成绩 from A a inner join B b on a.学号 = b.学号
这句话会输出A表和B表里面关于两表学号相等项的姓名、性别、总成绩三个字段，里面那个不男不女的没有考试，所以没有总成绩，输出应该是：
学号 姓名 性别 总成绩
1 张三 男 200
3 王五 女 250
4 周六 男 300
具体关联有外关联和关联两个概念，上面的例子只能给你很简单的，你上网多找点例子看，再自己多建几个表多打几遍，慢慢就找到规律了，不难
祝你成功！ 参考技术A 根据两张表里相同的字段，查询出相关联的数据 参考技术B union

Sql Server——查询

　　上次写了查询里的一些简单的查询方法，如果说上次的是初级查询，那这次的就是高级查询了。

　　今天主要是聚合函数、分组查询、连接查询、联合查询。在我看来前三个挺简单的，稍微难理解点的也就最后一个，为什么呢？因为在一个查询里面会用到多个查询语句，这样看起来就复杂些，也就难点。

　　聚合函数

　　　　在平时，聚合函数使用率最多的也就那么几个，其它的你有兴趣也可以去了解。

　　　　求最大值：max()

　　　　求最小值：min()

　　　　求总和：sum()

　　　　求平均值：avg()

　　　　求行数：count()

　　用法：select 聚合函数 from 表名     如：select count(*) from stuInfo ---->求stuInfo表中的总人数，因为一个人是一行数据，总的行数就是总人数，* 号和前面一样代表所有列，当然，* 号也可以改为要求的列名；如 求一个班的男生总人数： select count(*) from stuInfo where sex=‘男‘  ---->这里只需在后面加个where子句就可以了。

　　注意：聚合函数后面的括号里写的是要求的列名，聚合函数不能和列名一起使用，如 select max(score), stuId(这是一个列名) from stuInfo  这样的写法就是错误的。

　　分组查询

　　     分组查询需要用到 group by 子句。

　　　　如：   select count(*) as 人数, sex as 性别 from stuInfo group by sex   ----->查询出班上男女人数总数。   查询男女人数分别为多少，我们就可以将数据分为男或女两组，group by 后面写的就是依据什么分组的列名(也就是说根据什么分组我们就写它的列名就可以了)。

　　　　再来一个栗子：

　　　　　　　　　　　　查询班上每个人及格的科目数量        首先我们要知道，我们需要的数据是分数大于60的，也就是说，分数小于60的数据我们就要将它过滤掉。 过滤后的数据就是及格的，然后再对它进行分组求和就可以了。

　　　　　　　　　　　　select count(*) as 及格数量, stuid as 学号 from stuInfo

　　　　　　　　　　　　　　　　where socre>60    --过滤数据，注意：where子句只能写在group by子句前面且后面不能跟聚合函数

　　　　　　　　　　　　　　　　 group by stuid     --根据学号对现有数据进行分组，求的是每个人的，所以要以学号来分组

　　　　最后来个难点的栗子：

　　　　　　　　　　上面我们说了where子句不能写在group by 子句后面，那如果我们要先分组后再来求和呢？ 比如求班上人及格数量小于3门的人，这里我们就要先用where子句将分数小于60的数据过滤掉，再根据学号对每个人进行分组，分组后我们还要筛选出及格数量小于3门的。既然不能使用where子句，那我们可以使用having子句，专门解决这一问题。

　　　　　　　　　　Sql语句为：select count(*) as 数量, stuId as 学号 from stuInfo

　　　　　　　　　　　　　　　　　　where score>60    --过滤不及格的数据

　　　　　　　　　　　　　　　　　　group by stuId       --根据学号进行分组

　　　　　　　　　　　　　　　　　　having count(*)<3  --筛选出分组后行数小于3的，也就是及格数量小于3的

　　　　　　　　　　　　　having 用于group by 子句后，而且可以跟聚合函数

　　　　　where子句用于分组前的筛选，不能跟聚合函数；having子句用于分组后的筛选，可以跟聚合函数。

　　连接查询

　　　　　　我们知道，在数据库中规定一个表只能描述一件事情，那在查询中我们需要查询多个表的内容怎么办呢？这时我们就可以使用连接查询。

　　　　连接查询有：内连接、外连接、交叉连接

　　　　内连接：(inner join) 查询两个表公共部分

　　　　　　　　1.等值连接 “=”

　　　　　　　　select * from 表名一 inner join 表名二 on 表名一.主键=表名二.外键

　　　　　　举个栗子，如下面两张表，现在将它们连接起来

　　　　　　

 

 

　　　　　　通过等值连接后就是这样

　　　　

　　　　不等连接

　　　　　　概念：在连接条件中使用除等于号之外运算符（>、<、<>、>=、<=、!>和!<）

　　　　　　看看效果吧

　　　　　　<>

　　　　

 

 

 　　　　>

　　

　　<

　　

　　这里就举这几个栗子了，剩下的就你自己去试了。

　　刚刚已经说了，内连接显示的是两个表的公共部分，即使是空值它也会以NULL代替显示。

　　外连接    

　　　　　　左连接： 返回左表中的所有行，如果左表中行在右表中没有匹配行，则结果中右表中的列返回空值。

　　　　　　　　　　语法上只是大同小异，把inner改为left就可以了

　　　　还是上面两个表：

　　　　

　　　　右连接： 恰与左连接相反，返回右表中的所有行，如果右表中行在左表中没有匹配行，则结果中左表中的列返回空值。

　　　　　　　　只需把inner改为right就可以了，这里我就不详细介绍了。

　　　　全连接：返回左表和右表中的所有行。当某行在另一表中没有匹配行，则另一表中的列返回空值

　　　　　　　　只需把inner改为full就可以了。

　　　　最后就是联合查询，联合查询就是多个查询语句配合使用，写在一个Sql语句里面。

　　　　如：查询年龄大于21岁的，我们只需加个where子句进行筛选就可以了。

　　　　

　　　上面的文章也许你看不懂，但你可以加我QQ 1289747698 和我在线讨论哦！Welcome。