阿迪bounce和boost哪个走路舒服 bounce和boost对比

Posted 2023-05-08

参考技术A 阿迪达斯的运动鞋一直深受大家的欢迎与喜爱，阿迪达斯的运动鞋有很多个系列，阿迪达斯bounce和boost是两个很火的运动系列。
阿迪bounce和boost哪个走路舒服
boost更舒服。bounce是阿迪中低档篮球鞋的减震科技，而boost是中高端鞋的减震科技。boost就是把TPU像做爆米花一样，高温高压下“爆”成一个个颗粒，再合成中底部分。在缓震和回弹上，Boost是非常出色的，并且受外界温度影响也比较小，寒冷气温里依然有很好的性能，同时耐久性也很好。

bounce和boost对比
中底材质的区别：Ultra Boost采用了Boost中底。这是E-TPU(Expanded-Thermoplastic polyurethanes，发泡热塑性聚氨酯)的一种。Boost就是把TPU像做爆米花一样，高温高压下“爆”成一个个颗粒，再合成中底部分。在缓震和回弹上，Boost是非常出色的，并且受外界温度影响也比较小，寒冷气温里依然有很好的性能，同时耐久性也很好。而alpha bounce的中底Bounce，是EVA的一种。传统跑鞋就是直接把一块EVA材料切割用在中底上，无论性能和耐久性都比较一般。当然EVA材质也衍生出五花八门的变种，几乎所有运动品牌都有自家独特的EVA，冠以各种科技名字。它们通常与其他高分子材料混合，密度重量各不相同，通过注塑和压模等方式做成中底。

鞋面材料的区别：Ultra Boost用的Primeknit鞋面，alpha bounce用的Fused mesh鞋面，这是中底之外另一个比较明显的区别了。Ultra Boost还搭载了Heel Counter后跟保护结构和常见的防扭转系统Torsion System。Ultra Boost在跑鞋里不算轻盈，但alpha bounce重量更大一些，同是US 9码，测量后要重了近26g——看alpha bounce前卫的造型，也可能是adidas更希望定位它不是纯运动的一双鞋，也能适应不少生活场景，那重量就不那么要紧了。

bounce和boost哪个更好
有媒体是这样介绍adidas的Bounce材质的：adidas在BOUNCE内部置入了独立的几何模块，这种由高分子聚合物材料制成的模块耐用性要大大提高。不过bounce毕竟还是EVA的一种，Bounce先天不会像Boost出来时候那样耀眼。目前adidas比较多的用在中端产品上，有点类似于奔驰汽车品牌下的S级(Boost)和E/C级(Bounce)，售价上alpha bounce也要比Ultra Boost便宜500元，￥899 vs ￥1399 。但要说的一点，Bounce在运动鞋上的使用，并非是低于Boost一等的存在。一双运动鞋的性能，中底是一部分，其它比如鞋面、外底、鞋楦设计等也占了很大方面，包括中底的密度和厚度如何设计，都会影响到最直接的脚感，体现出运动表现上的差别。所以很难说，某双Bounce跑鞋就比某双Boost跑鞋“差”多少。

阿迪达斯的bounce和boost介绍
在阿迪达斯的鞋款设计中，缓震效果都是非常强调的，因为大家购买这款鞋很多不仅是作为潮鞋来穿着也会作为跑鞋或者锻炼来穿着的鞋子也会非常的拉风。adidas bounce和boost的鞋子会非常好看，并且这样的两个科技其实都是为阿迪达斯的缓震来考虑的。大家在穿着的过程中也需要注意这样的不同细节，选择的时候大家可以看自己不同的需要选择不同的科技，因为两者还是会有一些区别的。说到adidas bounce和boost的区别，其实亲和主要是在结构上的一种科技，后者主要是在材质上的一种科技的升级。

前者的结构会非常的漂亮，并且在鞋底看起来会觉得会有很多不同的一些设计感觉，并且前者会比后者的重量要更加重一些。并且在adidas bounce和boost的比较过程中大家会发现前者的鞋底材质是非常好看的，所以鞋底上的变化也会更多的。大家在选择的时候就可以进行自己的判断。在后者的鞋子判断中，大家会发现后面的科技是主要从材质的角度上，所以鞋底的颜色以及鞋底的材质变化还是比较少的。阿迪bounce和boost的后者设计大家也可以发现在选择的鞋子的时候需要保证的是这样的科技是具有很好的轻盈的效果，大家在看阿迪bounce和boost的时候都可以考虑到自己的一些喜好。我最喜欢的实战鞋就是阿迪的利拉德2，采用的BOUNCE的鞋底，打了半年，感觉鞋底越来越软，这也是bounce带给我的惊喜，至于boost，我也穿过哈登1，就是那种又软又舒服，不过明显和bounce不一样的脚感，很难言说，必须自己亲身体验。

boost的种类

参考技术A

按照功能分类的Boost库列表
按照实现的功能，Boost可为大致归入以下20个分类，在下面的分类中，有些库同时归入几种类别。
1. 字符串和文本处理
a) Conversion
b) Format
c) IOStream
d) Lexical Cast
e) Regex
f) Spirit
g) String Algo
h) Tokenizer
i) Wave
j) Xpressive
2. 容器
a) Array
b) Bimap
c) Circular Buffer
d) Disjoint Sets
e) Dynamic Bitset
f) GIL
g) Graph
h) ICL
i) Intrusive
j) Multi-Array
k) Multi-Index
l) Pointer Container
m) Property Map
n) Property Tree
o) Unordered
p) Variant
3. 迭代器
a) GIL
b) Graph
c) Iterators
d) Operators
e) Tokenizer
4. 算法
a) Foreach
b) GIL
c) Graph
d) Min-Max
e) Range
f) String Algo
g) Utility
5. 函数对象和高阶编程
a) Bind
b) Function
c) Functional
d) Functional/Factory
e) Functional/Forward
f) Functional/Hash
g) Lambda
h) Member Function
i) Ref
j) Result Of
k) Signals
l) Signals2
m) Utility
6. 泛型编程
a) Call Traits
b) Concept Check
c) Enable If
d) Function Types
e) GIL
f) In Place Factory, Typed In Place Factory
g) Operators
h) Property Map
i) Static Assert
j) Type Traits
7. 模板元编程
a) Function Types
b) Fusion
c) MPL
d) Proto
e) Static Assert
f) Type Traits
8. 预处理元编程
a) Preprocessors
9. 并发编程
a) Asio
b) Interprocess
c) MPI
d) Thread
10. 数学和数字
a) Accumulators
b) Integer
c) Interval
d) Math
e) Math Common Factor
f) Math Octonion
g) Math Quaternion
h) Math/Special Functions
i) Math/Statistical Distributions
j) Multi-Array
k) Numeric Conversion
l) Operators
m) Random
n) Rational
o) uBLAS
11. 排错和测试
a) Concept Check
b) Static Assert
c) Test
12. 数据结构
a) Any
b) Bitmap
c) Compressed Pair
d) Fusion
e) ICL
f) Multi-Index
g) Pointer Container
h) Property Tree
i) Tuple
j) Uuid
k) Variant
13. 图像处理
a) GIL
14. 输入输出
a) Asio
b) Assign
c) Format
d) IO State Savers
e) IOStreams
f) Program Options
g) Serialization
15. 跨语言混合编程
a) Python
16. 内存管理
a) Pool
b) Smart Ptr
c) Utility
17. 解析
a) Spirit
18. 编程接口
a) Function
b) Parameter
19. 杂项
a) Compressed Pair
b) Conversion
c) CRC
d) Date Time
e) Exception
f) Filesystem
g) Flyweight
h) Lexical Cast
i) Meta State Machine
j) Numeric Conversion
k) Optional
l) Polygon
m) Program Options
n) Scope Exit
o) Statechart
p) Swap
q) System
r) Timer
s) Tribool
t) Typeof
u) Units
v) Utility
w) Value Initialized
20. 编译器问题的变通方案
a) Compatibility
b) Config
Boost中比较有名气的有这么几个库：
Regex
正则表达式库
Spirit
LL parser framework，用C++代码直接表达EBNF
Graph
图组件和算法
Lambda
在调用的地方定义短小匿名的函数对象，很实用的functional功能
concept check
检查泛型编程中的concept
Mpl
用模板实现的元编程框架
Thread
可移植的C++多线程库
Python
把C++类和函数映射到Python之中
Pool
内存池管理
smart_ptr
5个智能指针，学习智能指针必读，一份不错的参考是来自CUJ的文章：