在SPSS中，做方差分析时，P＝0.02,表明有显著差异，可是多重比较时，没有P<0.05的，是怎么回事?

Posted 2023-05-07

是不是哪块出错了，请指点。谢谢，在线等。
有加分！

嗯，应该先检验数据是否符合方差分析的前提假设：可加性、独立正态性、方差齐性。其中后两者可用软件进行检验。
如果符合假设：多重比较时，没有P<0.05的，P值也有较小的吧，可先画出由各水平均值作出的轮廓图。
如果不符合假设，可以考虑对数据进行变换，如将数据转化为秩统计量，采用非参数的Kruskal-Wallis秩和检验。 参考技术A 多重比较时候不再显示p值的，而是以*代替，*表示P<0.05，**表示P<0.01 参考技术B 如果数据完全符合方差分析的前提条件，那是不是在方差分析时，检验水准应取0.01，降低犯假阳性错误的概率？

参考资料：如果您的回答是从其他地方引用，请表明出处

如何用SPSS进行多因素方差分析？

参考技术A

多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调用“Univariate”过程，检验不同水平组合之间因变量均数，由于受不同因素影响是否有差异的问题。在这个过程中可以分析每一个因素的作用，也可以分析因素之间的交互作用，以及分析协方差，以及各因素变量与协变量之间的交互作用。该过程要求因变量是从多元正态总体随机采样得来，且总体中各单元的方差相同。但也可以通过方差齐次性检验选择均值比较结果。因变量和协变量必须是数值型变量，协变量与因变量不彼此独立。因素变量是分类变量，可以是数值型也可以是长度不超过8的字符型变量。固定因素变量(Fixed Factor)是反应处理的因素;随机因素是随机地从总体中抽取的因素。

[例子]

研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表5-7。分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异。

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1）准备分析数据

在数据编辑窗口中输入数据。建立因变量历期“历期”变量，因素变量温度“A”，湿度为“B”变量，重复变量“重复”。然后输入对应的数值，如图5-6所示。或者打开已存在的数据文件“DATA5-2.SAV”。

2）启动分析过程

点击主菜单“Analyze”项，在下拉菜单中点击“General Linear Model”项，在右拉式菜单中点击“Univariate”项，系统打开单因变量多因素方差分析设置窗口如图5-7。

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3）设置分析变量

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4）选择分析模型

在主对话框中单击“Model”按钮，打开“Univariate Model”对话框。见图5-8。

在Specify Model栏中，指定分析模型类型。

① Full Factorial选项

此项为系统默认的模型类型。该项选择建立全模型。全模型包括所有因素变量的主效应和所有的交互效应。例如有三个因素变量，全模型包括三个因素变量的主效应、两两的交互效应和三个因素的交互效应。选择该项后无需进行进一步的操作，即可单击“Continue”按钮返回主对话框。此项是系统缺省项。

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