如何用SPSS进行多因素方差分析

Posted 2023-04-24

2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选。
再者，为保证统计准确，如果方差不齐，可以进行对数，倒数或函数的转换，选择适当的转换形式，直到齐性检验变为不显著。
如果还不行就只能用非参数的单因素分析。如果非要进行方差分析则需要把means±SD范围外的数据剔除。
实际操作中对方差齐性等适用条件的把握:
1.单因素方差分析:根据BOX的研究结果,在单因素方差分析中,如果各组的例数相同(即均衡),或总体呈正态分布,则方差分析模型对方差略微不齐有一定的耐受力,只要最大与最小方差之比小于3,分析结果都是稳定的
2. 单元格内无重复数据的方差分析分析:以配伍设计的方差分析最为典型,此时不需要考虑正态性和方差齐性问题,原因在于正态性和方差齐性的考察是以单元格为基本单位的,此时每个格子中只有一个元素,当然没法分析了.除配伍设计的方差分析外,交叉设计,正交设计等也可以出现无重复数据的情况.但必须指出,这里只是因条件不足,无法考察适用条件,而不是说可以完全忽视这两个问题.如果根据专业知识认为可能在不同单元格内正态性,方差齐性有问题,则应当避免使用这种无重复数据的设计方案.
3.有重复数据的多因素方差分析：由于正态性,方差齐性的考察以单元格为基本单位，此时单元格数目往往很多，平均每个单元格内的样本粒数实际上比较少。此时实际上很难检验出差别；另一方面，也可能只是因为极个别单元格方差不齐而单质检验不能通过。 参考技术A 请搜网易云课堂：生命科学实验统计分析

SPSS基础学习方差分析—多因素方差分析

目的：用来研究两个及两个以上的控制变量是否对观测变量产生显著影响。

基本思想：举例说明：分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响；

观测变量：农作物产量，控制变量：品种和施肥量；

通过多因素方差分析，可以选出哪种品种在怎么样的施肥量下农作物的产量最好，这在生活中是非常实用的。

案例分析：分析地区和广告形式对销售额的影响。（数据来源：薛薇《统计分析与SPSS的应用》第6章）