成为架构师课程系列数据库优化方案 1：查询请求增加时，如何做主从分离？

Posted 2023-02-20 禅与计算机程序设计艺术

数据库优化方案 1：查询请求增加时，如何做主从分离？

 

上节课，我们用池化技术解决了数据库连接复用的问题，这时，你的垂直电商系统虽然整体架构上没有变化，但是和数据库交互的过程有了变化，在你的 Web 工程和数据库之间增加了数据库连接池，减少了频繁创建连接的成本，从上节课的测试来看性能上可以提升 80%。现在的架构图如下所示：

此时，你的数据库还是单机部署，依据一些云厂商的 Benchmark 的结果，在 4 核 8G 的机器上运 MySQL 5.7 时，大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS。这时，运营负责人说正在准备双十一活动，并且公司层面会继续投入资金在全渠道进行推广，这无疑会引发查询量骤然增加的问题。那么今天，我们就一起来看看当查询请求增加时，应该如何做主从分离来解决问题。

#主从读写分离

其实，大部分系统的访问模型是 读多写少，读写请求量的差距可能达到几个数量级。

这很好理解，刷朋友圈的请求量肯定比发朋友圈的量大，淘宝上一个商品