python特点和优点
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python特点和优点相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Python语言拥有诸多的优点，这其中，以下几个优点特别显著：简单易学：Python语言相对于其他编程语言来说，属于比较容易学习的一门编程语言，它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。正是因为Python语言简单易学，所以，已经有越来越多的初学者选择Python语言作为编程的入门语言。例如，在浙江省2017年高中信息技术改革中，《算法与程序设计》课程将使用Python语言替换原有的VB语言。
语法优美：Python语言力求代码简洁、优美。在Python语言中，采用缩进来标识代码块，通过减少无用的大括号，去除语句末尾的分号等视觉杂讯，使得代码的可读性显著提高。阅读一段良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，它使你能够专注于解决问题，而不用太纠结编程语言本身的语法。
丰富强大的库：Python语言号称自带电池(BatteryIncluded)，寓意是Python语言的类库非常的全面，包含了解决各种问题的类库。无论实现什么功能，都有现成的类库可以使用。如果一个功能比较特殊，标准库没有提供相应的支持，那么，很大概率也会有相应的开源项目提供了类似的功能。合理使用Python的类库和开源项目，能够快速的实现功能，满足业务需求。
开发效率高：Python的各个优点是相辅相成的。例如，Python语言因为有了丰富强大的类库，所以，Python的开发效率能够显著提高。相对于C、C++和Java等编译语言，Python开发者的效率提高了数倍。实现相同的功能，Python代码的文件往往只有C、C++和Java代码的1/5~1/3。虽然Python语言拥有很多吸引人的特性，但是，各大互联网公司广泛使用Python语言，很大程度上是因为Python语言开发效率高这个特点。开发效率高的语言，能够更好地满足互联网快速迭代的需求，因此，Python语言在互联网公司使用非常广泛。
应用领域广泛：Python语言的另一大优点就是应用领域广泛，工程师可以使用Python做很多的事情。例如，Web开发、网络编程、自动化运维、Linux系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等。Python语言介于脚本语言和系统语言之间，我们根据需要，既可以将它当作一门脚本语言来编写脚本，也可以将它当作一个系统语言来编写服务。在学习过程中有什么不懂的可以加我们的python学习交流圈。有不错的学习视频教程、开发工具与电子书籍。与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python，和学习什么内容
不可忽视的缺点
毫无疑问，Python确实有用很多的优点，每一个优点看起来都非常吸引人。但是，Python并不是没有缺点的，最主要的缺点有以下几个：
Python的执行速度不够快。当然，这也不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会拿Python语言与C/C++这样的语言进行直接比较。在Python语言的执行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟，会抵消掉部分Python本身消耗的时间；另一方面，因为Python特别容易和C结合起来，因此，我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用Python脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。
Python的GIL锁限制并发：Python的另一个大问题是，对多处理器支持不好。如果读者接触Python时间比较长，那么，一定听说过GIL这个词。GIL是指Python全局解释器锁（GlobalInterpreterLock），当Python的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器锁限制。当然，我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的Python实现来运行我们的程序。
Python2与Python3不兼容：如果一个普通的软件或者库，不能够做到后向兼容，那么，它会被用户无情地抛弃了。在Python中，一个槽点是Python2与Python3不兼容。因为Python没有向后兼容，给所有的Python工程师带来了无数的烦恼。 参考技术A python作为一门高级编程语言，它的诞生虽然很偶然，但是它得到程序员的喜爱却是必然之路，Python入门简单，相比于其他语言，初学者很容易入门。除此之外，Python还具有以下优点：
1. 简单：Python奉行简洁主义，易于读写，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2. 免费：Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它，这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
3. 兼容性：Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
4. 面向对象：Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。
5. 丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、html、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。
6. 规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
7. 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。 参考技术B python是一种解释性、交互式、面向对象的跨平的语言。近年来，热持续上涨，人才需求量也祝年攀升，备受程序员的追捧。
那么python语言的特点有哪些呢?
(1)简单易学
Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的 Python程序就感觉像是在读英语段落一样,尽管这个英语段落的语法要求非常严格。 Python最大的优点之一是具有伪代码的本质,它使我们在开发 Python程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。
(2)面向对象
Python既支持面向过程编程,也支持面向对象编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
(3)可移植性
由于 Python的开源本质,它已经被移植在许多平台上。如果小心地避免使用依赖于系统的特性,那么所有 Python程序无需修改就可以在下述任何平台上运行,这些平台包括Lnux、Windows、 FreeBSD、 Macintosh、 Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、Beos OS/390、Z/OS、 Palm OS、QNX、VMS、 Psion、 Acorn RISC OS、VxWorks、 PlayStation、 Sharp Zaurus、Windows CE,甚至还有 PocketPC、Symbian以及 Google基于Lnux开发的android平台。
(4)解释性
一个用编译性语言如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个计算机使用的语言。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当运行程序的时候,连接转载器软件把程序从硬盘复制到内存中并且运行。
而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
事实上,由于不再担心如何编译程序,如何确保连接转载正确的库等,这一切使得使用Python变得更加简单。由于只需要把Python程序复制到另外一台计算机上,它就可以工作了,这也使得Python程序更加易于移植。
(5)开源
Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。简单地说,你可以自由地发布这个软件的拷贝，阅读它的源代码，对它做改动，把它的一部分用于新的自由软件中。
FLOSS是基于一个团体分享知识的概念,这是为什么Python如此优秀的原因之一 ——它是由一群希望看到一个更加优秀的 Python的人创造并经常改进这的。 参考技术C 优点：Python 简单易用，学习成本低，看起来非常优雅干净；Python 标准库和第三库众多，功能强大，既可以开发小工具，也可以开发企业级应用；Python 站在了人工智能和大数据的风口上，站在风口上，猪都能飞起来。1 语法简单，2 Python 是开的，3 Python 是免费的，4 是高级语言。
缺点：运行速度慢，运行速度慢是解释型语言的通病，Python 也不例外。Python 速度慢不仅仅是因为一边运行一边“翻译”源代码，还因为 Python 是高级语言，屏蔽了很多底层细节。这个代价也是很大的，Python 要多做很多工作，有些工作是很消耗资源的，比如管理内存。Python 的运行速度几乎是最慢的，不但远远慢于 C/C++，还慢于 Java。但是速度慢的缺点往往也不会带来什么大问题。首先是计算机的硬件速度运来越快，多花钱就可以堆出高性能的硬件，硬件性能的提升可以弥补软件性能的不足。其次是有些应用场景可以容忍速度慢，比如网站，用户打开一个网页的大部分时间是在等待网络请求，而不是等待服务器执行网页程序。服务器花 1ms 执行程序，和花 20ms 执行程序，对用户来说是毫无感觉的，因为网络连接时间往往需要 500ms 甚2000ms。代码加密困难，不像编译型语言的源代码会被编译成可执行程序，Python 是直接运行源代码，因此对源代码加密比较困难。开源是软件产业的大趋势，传统程序员需要转变观念。
Python面面面
1：Python有哪些特点和优点？
作为一门编程入门语言，Python主要有以下特点和优点：
-
- 可解释
- 具有动态特性
- 面向对象
- 简明简单
- 开源
- 具有强大的社区支持
当然，实际上Python的优点远不止如此，可以阅读该文档，详细了解： https://data-flair.training/blogs/python-tutorial/
2：深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么？
答：深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。
在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝，导入模块copy，如下所示：
1 import copy 2 b=copy.deepcopy(a)
而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。
我们使用函数function()执行浅拷贝，使用如下所示：
1 b=copy.copy(a)
3. 列表和元组之间的区别是？
答：二者的主要区别是列表是可变的，而元组是不可变的。举个例子，如下所示：
1 mylist=[1,3,3] 2 mylist[1]=2 3 mytuple=(1,3,3) 4 mytuple[1]=2 5 6 Traceback (most recent call last): 7 File "<pyshell#97>", line 1, in <module> 8 mytuple[1]=2
会出现以下报错：
1 TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment
关于列表和元组的更多内容，可以查看这里： https://data-flair.training/blogs/python-tuples-vs-lists/
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
4. 解释一下Python中的三元运算子
不像C++，我们在Python中没有?:，但我们有这个：
[on true] if [expression] else [on false]
如果表达式为True，就执行[on true]中的语句。否则，就执行[on false]中的语句。
下面是使用它的方法：
1 a,b=2,3 2 min=a if a<b else b 3 min
运行结果：
1 2 2 print("Hi") if a<b else print("Bye")
运行结果：
Hi
5. 在Python中如何实现多线程？
一个线程就是一个轻量级进程，多线程能让我们一次执行多个线程。我们都知道，Python是多线程语言，其内置有多线程工具包。
Python中的GIL（全局解释器锁）确保一次执行单个线程。一个线程保存GIL并在将其传递给下个线程之前执行一些操作，这会让我们产生并行运行的错觉。但实际上，只是线程在CPU上轮流运行。
当然，所有的传递会增加程序执行的内存压力。
6. 解释一下Python中的继承
当一个类继承自另一个类，它就被称为一个子类/派生类，继承自父类/基类/超类。它会继承/获取所有类成员（属性和方法）。
继承能让我们重新使用代码，也能更容易的创建和维护应用。Python支持如下种类的继承：
-
- 单继承：一个类继承自单个基类
- 多继承：一个类继承自多个基类
- 多级继承：一个类继承自单个基类，后者则继承自另一个基类
- 分层继承：多个类继承自单个基类
- 混合继承：两种或多种类型继承的混合
更多关于继承的内容，参见：
https://data-flair.training/blogs/python-inheritance/
7. 什么是Flask？
Flask是Python编写的一款轻量级Web应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2。Flask使用 BSD 授权。其中两个环境依赖是Werkzeug和jinja2，这意味着它不需要
依赖外部库。正因如此，我们将其称为轻量级框架。Flask会话使用签名cookie让用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。不过，要想修改会话，用户必须有
密钥Flask.secret_key。
8. 在Python中是如何管理内存的？
Python有一个私有堆空间来保存所有的对象和数据结构。作为开发者，我们无法访问它，是解释器在管理它。但是有了核心API后，我们可以访问一些工具。Python内存管理器控制内存分配。
另外，内置垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存，所以使其适用于堆空间。
9. 解释Python中的help()和dir()函数
Help()函数是一个内置函数，用于查看函数或模块用途的详细说明：
1 import copy 2 help(copy.copy)
运行结果为：
1 Help on function copy in module copy: 2 3 copy(x) 4 5 Shallow copy operation on arbitrary Python objects. 6 7 See the module’s __doc__ string for more info.
Dir()函数也是Python内置函数，dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。
以下实例展示了 dir 的使用方法：
dir(copy.copy)
运行结果为：
[‘__annotations__’, ‘__call__’, ‘__class__’, ‘__closure__’, ‘__code__’, ‘__defaults__’, ‘__delattr__’,
‘__dict__’, ‘__dir__’, ‘__doc__’, ‘__e __’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__get__’, ‘__getattribute__’, ‘__globals__’, ‘__gt__’,
‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__init_subclass__’, ‘__kwdefaults__’, ‘__le__’, ‘__lt__’, ‘__module__’, ‘__name__’, ‘__ne__’, ‘__new__’,
‘__ ualname__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__setattr__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’]
10. 当退出Python时，是否释放全部内存？
答案是No。循环引用其它对象或引用自全局命名空间的对象的模块，在Python退出时并非完全释放。
另外，也不会释放C库保留的内存部分。
11. 什么是猴子补丁？
在运行期间动态修改一个类或模块。
class A: def func(self): print("Hi") def monkey(self): print ("Hi, monkey") m.A.func = monkey a = m.A() a.func()
运行结果为：
Hi, Monkey
12. Python中的字典是什么？
字典是C++和Java等编程语言中所没有的东西，它具有键值对。
roots={25:5,16:4,9:3,4:2,1:1}
type(roots)
<class ‘dict‘>
roots[9]
运行结果为：
3
字典是不可变的，我们也能用一个推导式来创建它。
roots={x**2:x for x in range(5,0,-1)}
roots
运行结果：
{25: 5, 16: 4, 9: 3, 4: 2, 1: 1}
13. 请解释使用*args和**kwargs的含义
当我们不知道向函数传递多少参数时，比如我们向传递一个列表或元组，我们就使用*args。
def func(*args): for i in args: print(i) func(3,2,1,4,7)
运行结果为：
3 2 1 4 7
在我们不知道该传递多少关键字参数时，使用**kwargs来收集关键字参数。
def func(**kwargs): for i in kwargs: print(i,kwargs[i]) func(a=1,b=2,c=7)
运行结果为：
a.1 b.2 c.7
14. 请写一个Python逻辑，计算一个文件中的大写字母数量
import os os.chdir(‘D:\Code\feichizhong\Desktop‘) with open(‘Lee.txt‘) as today: count=0 for i in today.read(): if i.isupper(): count+=1 print(count)
运行结果：
26
15. 什么是负索引？
我们先创建这样一个列表：
mylist=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]
负索引和正索引不同，它是从右边开始检索。
mylist[-3]
运行结果：
6
它也能用于列表中的切片：
mylist[-6:-1]
运行结果：
[3, 4, 5, 6, 7]
16. 如何以就地操作方式打乱一个列表的元素？
为了达到这个目的，我们从random模块中导入shuffle()函数。
from random import shuffle shuffle(mylist) mylist
运行结果：
[3, 4, 8, 0, 5, 7, 6, 2, 1]
17. 解释Python中的join()和split()函数
Join()能让我们将指定字符添加至字符串中。
‘,‘.join(‘12345‘)
运行结果：
‘1,2,3,4,5’
Split()能让我们用指定字符分割字符串。
‘1,2,3,4,5‘.split(‘,‘)
运行结果：
[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’]
18. Python区分大小写吗？
如果能区分像myname和Myname这样的标识符，那么它就是区分大小写的。也就是说它很在乎大写和小写。我们可以用Python试一试：
myname=‘Ayushi‘ Myname Traceback (most recent call last): File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
运行结果：
Myname NameError: name ‘Myname’ is not defined
可以看到，这里出现了NameError，所以Python是区分大小写的。
19. Python中的标识符长度能有多长？
在Python中，标识符可以是任意长度。此外，我们在命名标识符时还必须遵守以下规则：
1. 只能以下划线或者 A-Z/a-z 中的字母开头
2. 其余部分可以使用 A-Z/a-z/0-9
3. 区分大小写
4. 关键字不能作为标识符，Python中共有如下关键字：
20. 怎么移除一个字符串中的前导空格？
字符串中的前导空格就是出现在字符串中第一个非空格字符前的空格。我们使用方法Istrip()可以将它从字符串中移除。
‘ Ayushi ‘.lstrip()
运行结果：
‘Ayushi ‘
可以看到，该字符串既有前导字符，也有后缀字符，调用Istrip()去除了前导空格。如果我们想去除后缀空格，就用rstrip()方法。
‘ Ayushi ‘.rstrip()
运行结果：
‘ Ayushi’
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
21. 怎样将字符串转换为小写？
我们使用lower()方法。小写
‘AyuShi‘.lower()
结果：
‘ayushi’
使用upper()方法可以将其转换为大写。
‘AyuShi‘.upper()
运行结果：
‘AYUSHI’
另外，使用isupper()和islower()方法检查字符春是否全为大写或小写。检查大小写
>>> ‘AyuShi‘.isupper() False >>> ‘AYUSHI‘.isupper() True >>> ‘ayushi‘.islower() True >>> ‘@yu$hi‘.islower() True >>> ‘@YU$HI‘.isupper() True
那么，像@和$这样的字符既满足大写也满足小写。
Istitle()能告诉我们一个字符串是否为标题格式。
>>> ‘The Corpse Bride‘.istitle() True
22. Python中的pass语句是什么？
在用Python写代码时，有时可能还没想好函数怎么写，只写了函数声明，但为了保证语法正确，必须输入一些东西，在这种情况下，我们会使用pass语句。站桩
def func(*args): pass
同样，break语句能让我们跳出循环。
for i in range(7): if i==3: break print(i)
运行结果：
0
1
2
最后，continue语句能让我们跳到下个循环。
for i in range(7): if i==3: continue print(i)
运行结果：
0
1
2
4
5
6
23. Python中的闭包是什么？
当一个嵌套函数在其外部区域引用了一个值时，该嵌套函数就是一个闭包。其意义就是会记录这个值。
>>> def A(x): def B(): print(x) return B >>> A(7)()
运行结果：
7
更多关于闭包的知识，请参看这里：https://data-flair.training/blogs/python-closure/
24. 解释一下Python中的//，%和 ** 运算符
//运算符执行地板除法（向下取整除），它会返回整除结果的整数部分。向左取整
>>> 7//2 3
这里整除后会返回3.5。
同样地，**执行取幂运算。a**b会返回a的b次方。
>>> 2**10 1024
最后，%执行取模运算，返回除法的余数。
>>> 13%7 6 >>> 3.5%1.5 0.5
25. 在Python中有多少种运算符？解释一下算数运算符。
在Python中，我们有7种运算符：算术运算符、关系运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符。
我们有7个算术运算符，能让我们对数值进行算术运算：
1.加号（+），将两个值相加
>>> 7+8 15
2.减号（-），将第一个值减去第二个值
>>> 7-8 -1
3.乘号（*），将两个值相乘
>>> 7*8 56
4.除号（/），用第二个值除以第一个值
>>> 7/8 0.875 >>> 1/1 1.0
5.向下取整除、取模和取幂运算，参见上个问题。
26. 解释一下Python中的关系运算符
关系运算符用于比较两个值。
1.小于号（<），如果左边的值较小，则返回True。
>>> ‘hi‘<‘Hi‘ False
2.大于号（>），如果左边的值较大，则返回True。
>>> 1.1+2.2>3.3
True
3.小于等于号（<=），如果左边的值小于或等于右边的值，则返回Ture。
>>> 3.0<=3
True
4.大于等于号（>=），如果左边的值大于或等于右边的值，则返回True。
>>> True>=False
True
5. 等于号（==），如果符号两边的值相等，则返回True。
>>> {1,3,2,2}=={1,2,3}
True
6. 不等于号（!=），如果符号两边的值不相等，则返回True。
>>> True!=0.1 True >>> False!=0.1 True
27. 解释一下Python中的赋值运算符
************************important***************************
我们将所有的算术运算符和赋值符号放在一起展示：
>>> a=7 >>> a+=1 >>> a 8 >>> a-=1 >>> a 7 >>> a*=2 >>> a 14 >>> a/=2 >>> a 7.0 >>> a**=2 >>> a 49 >>> a//=3 >>> a 16.0 >>> a%=4 >>> a 0.0
28. 解释一下Python中的逻辑运算符
Python中有3个逻辑运算符：and，or，not。
>>> False and True False >>> 7<7 or True True >>> not 2==2 False
29. 解释一下Python中的成员运算符
通过成员运算符‘in’和‘not in’，我们可以确认一个值是否是另一个值的成员。
>>> ‘me‘ in ‘disappointment‘ True >>> ‘us‘ not in ‘disappointment‘ True
30. 解释一下Python中的身份运算符
通过身份运算符‘is’和‘is not’，我们可以确认两个值是否相同。
>>> 10 is ‘10‘ False >>> True is not False True
31. 讲讲Python中的位运算符
该运算符按二进制位对值进行操作。
1. 与（&），按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0
>>> 0b110 & 0b010
2
2.或（|），按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。
>>> 3|2 3
3.异或（^），按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1
>>> 3^2 1
4.取反（~），按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1
>>> ~2 -3
5.左位移（<<），运算数的各二进位全部左移若干位，由 << 右边的数字指定了移动的位数，高位丢弃，低位补0
>>> 1<<2 4
6.右位移（>>），把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位，>> 右边的数字指定了移动的位数
>>> 4>>2 1
更多关于运算符的知识，参考这里： https://data-flair.training/blogs/python-operators/
32. 在Python中如何使用多进制数字？
我们在Python中，除十进制外还可以使用二进制、八进制和十六进制。
1. 二进制数字由0和1组成，我们使用 0b 或 0B 前缀表示二进制数。
>>> int(0b1010)
10
2.使用bin()函数将一个数字转换为它的二进制形式。
>>> bin(0xf)
‘0b1111’
3.八进制数由数字 0-7 组成，用前缀 0o 或 0O 表示 8 进制数。
>>> oct(8)
‘0o10’
4.十六进数由数字 0-15 组成，用前缀 0x 或者 0X 表示 16 进制数。
>>> hex(16) ‘0x10’ >>> hex(15) ‘0xf’
33. 怎样获取字典中所有键的列表？
使用 keys() 获取字典中的所有键
>>> mydict={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3,‘e‘:5}
>>> mydict.keys()
dict_keys([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘e‘])
34. 为何不建议以下划线作为标识符的开头
因为Python并没有私有变量的概念，所以约定速成以下划线为开头来声明一个变量为私有。所以如果你不想让变量私有，就不要使用下划线开头。
35. 怎样声明多个变量并赋值？
一共有两种方式：
>>> a,b,c=3,4,5 #This assigns 3, 4, and 5 to a, b, and c respectively >>> a=b=c=3 #This assigns 3 to a, b, and c
36. 元组的解封装是什么？
首先我们来看解封装：
>>> mytuple=3,4,5
>>> mytuple
(3, 4, 5)
这将 3，4，5 封装到元组 mytuple 中。
现在我们将这些值解封装到变量 x，y，z 中：
>>> x,y,z=mytuple
>>> x+y+z
得到结果：
12.
以上是关于python特点和优点的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
ASP,JSP,JSP,Python,Ruby,PERL 脚本语言的的特征和优点