大数据Kudu：Kudu与Impala整合

Posted 2022-12-19 Lansonli

文章目录

Kudu与Impala整合

一、​​​​​​​Kudu与Impala整合配置

二、​​​​​​​​​​​​​​内部表

三、外部表

四、​​​​​​​​​​​​​​Impala SQL操作Kudu

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Kudu与Impala整合

Impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，使用内存进行计算提供实时的SQL查询,impala强依赖于Hive 的MetaStore，直接使用hive的元数据，意味着impala元数据都存储在hive的MetaStore当中，并且impala兼容hive的绝大多数sql语法,具有实时，批处理，多并发等优点。

Kudu不支持标准SQL操作，可以将Kudu与Apache Impala紧密集成，impala天然就支持兼容kudu，允许开发人员使用Impala的SQL语法从Kudu的tablets 插入，查询，更新和删除数据，Kudu与Impala整合本质上就是为了可以使用Hive表来操作Kudu,主要支持SQL操作。

一、​​​​​​​Kudu与Impala整合配置

先安装Impala后安装Kudu，Impala默认与Kudu没有形成依赖，这里需要首先在Impala中开启Kudu依赖支持，打开Impala->“配置”->“Kudu服务”：

以上配置完成之后，重启Impala即可。

二、​​​​​​​​​​​​​​内部表

使用 Impala 创建新的 Kudu 表时，可以将表创建为内部表或外部表。内部表由Impala管理，当您从Impala中删除时，数据和表确实被删除。当您使用 Impala 创建新表时，通常是内部表。

使用impala创建内部表时，必须先列出主键列，主键默认就是不能为NULL。例如：创建内容表如下：

CREATE TABLE t_impala_kudu(
id int ,
name string,
age int,
primary key (id)
)
PARTITION BY HASH PARTITIONS 5
STORED AS KUDU
TBLPROPERTIES(
'kudu.master_address'='cm1:7051,cm2:7051'
)

在impala-shell中执行以上命令，可以查看impala中对应的表创建成功：

登录Kudu页面，也可以看到在Kudu中表创建成功。

 

内部表由impala管理，当创建表时，'kudu.master_address'指定Kudu集群，在ClouderaManager中impala配置了支持Kudu，也可以不指定；不能设置属性'kudu.table_name'指定Kudu中表的名字，表名默认就是“impala::xxx.xx”，当删除表时，对应的表在impala中和kudu中都会删除。

注意：Kudu不支持Impala建表关键字PARTITIONED、LOCATION、ROW FORMAT。

三、外部表

外部表（由CREATE EXTERNAL TABLE创建）不受 Impala 管理，并且删除此表不会将表从其源位置（此处为 Kudu）丢弃。相反，它只会去除Impala和Kudu之间的映射。这是 Kudu 提供的用于将现有表映射到 Impala 的语法。

使用Java api 在Kudu中创建表personInfo，创建好之后，可以通过Kudu WebUI中发现对应的在Impala中创建外表映射Kudu表的语句：

在Impala中执行创建Impala外表的语句，可以在Impala中创建的表名称与Kudu中表的名称不一致，在Impala-shell中执行如下创建外表语句，将personInfo映射到Impala：

CREATE EXTERNAL TABLE `t_kudu_map` STORED AS KUDU
TBLPROPERTIES(
	'kudu.table_name' = 'personInfo',
	'kudu.master_addresses' = 'cm1:7051,cm2:7051'
)

执行完成之后，可以查看Impala中的表如下：

以上就是在Impala中创建的外部表，外部表映射Kudu中的表，当删除Impala中的t_kudu_map表时，在Impala中表被删除，在Kudu中表personInfo不会被删除。生产环境中建议使用外部表。

四、​​​​​​​​​​​​​​Impala SQL操作Kudu

在Impala中创建内部表 t_test，存储在Kudu中：

CREATE TABLE t_test(
id int ,
name string,
age int,
primary key (id)
)
PARTITION BY HASH PARTITIONS 5
STORED AS KUDU
TBLPROPERTIES(
'kudu.master_address'='cm1:7051,cm2:7051'
)

• 向表中插入数据

#插入一条数据
[cm3:21000] default> insert into t_test (id,name,age) values (1,"zhangsan",18)

#查询数据
[cm3:21000] default> select * from t_test;
+----+----------+-----+
| id | name     | age |
+----+----------+-----+
| 1   | zhangsan | 18  |
+----+----------+-----+

#插入多条数据
[cm3:21000] default> insert into t_test (id,name,age) values (2,"lisi",19),(3,"王五",20);

#查询结果
[cm3:21000] default> select * from t_test;
+----+----------+-----+
| id | name     | age |
+----+----------+-----+
| 2   | lisi      | 19  |
| 1   | zhangsan | 18  |
| 3   | 王五       | 20  |
+----+----------+-----+

 以上表使用Java api 查询Kudu中的数据也一样可以查询出来。

• DML-向表中批量插入数据

#在Impala中再创建一个表 t_test2表，与表t_test结构一样
CREATE TABLE t_test2(
id int ,
name string,
age int,
primary key (id)
)
PARTITION BY HASH PARTITIONS 5
STORED AS KUDU
TBLPROPERTIES(
'kudu.master_address'='cm1:7051,cm2:7051'
)

#向表 t_test2中插入以下数据
[cm3:21000] default> insert into t_test2 (id,name,age) values (10,"maliu",100),(20,"tianqi",200);

#向表t_test中批量插入数据
[cm3:21000] default> insert into t_test select * from t_test2;

#查询表t_test中的数据：
+----+----------+-----+
| id | name     | age |
+----+----------+-----+
| 10 | maliu    | 100 |
| 2   | lisi     | 19  |
| 20 | tianqi   | 200 |
| 3   | 王五      | 20  |
| 1   | zhangsan | 18  |
+----+----------+-----+

• DML-更新数据

#更新表t_test中的id为1的age为180
[cm3:21000] default> update t_test set age = 180 where id =1;

#查询t_test中id为1的数据更新结果
[cm3:21000] default> select * from t_test where id = 1;
+----+----------+-----+
| id | name     | age |
+----+----------+-----+
| 1   | zhangsan | 180 |
+----+----------+-----+

• DML-删除数据

#删除表中id 为20的数据
[cm3:21000] default> delete from t_test where id = 20;

#查询t_test表中的结果
[cm3:21000] default> select * from t_test;
+----+----------+-----+
| id | name     | age |
+----+----------+-----+
| 2  | lisi      | 19  |
| 1  | zhangsan | 180 |
| 3  | 王五       | 20  |
| 10 | maliu     | 100 |
+----+----------+-----+

• DDL-表重命名

#将表t_test重命名为t_test1
[cm3:21000] default> alter table t_test rename to  t_test1;

#查看impala中的表信息
[cm3:21000] default> show tables;
+---------------+
| name            |
+---------------+
| t_impala_kudu |
| t_test1        |
| t_test2        |
+---------------+

• DDL-修改Impala映射底层的Kudu表

#在Impala中创建外表 t_kudu_map 映射Kudu表 personInfo
CREATE EXTERNAL TABLE `t_kudu_map` STORED AS KUDU
TBLPROPERTIES(
	'kudu.table_name' = 'personInfo',
	'kudu.master_addresses' = 'cm1:7051,cm2:7051'
)

#在Kudu中使用Java api 创建一张表 personInfo2，结构与表personInfo一样即可。

#修改Impala 外表 t_kudu_map 底层映射的personInfo为personInfo1表
[cm3:21000] default> alter table t_kudu_map set TBLPROPERTIES('kudu.table_name'='personInfo1');

注意：使用 “show create table t_kudu_map”查看表 t_kudu_map的建表语句，发现底层映射的Kudu表变成了 personInfo1。

• DDL-将内部表转换成外部表

#将表 t_test1内部表转换成外部表
[cm3:21000] default> alter table t_test1 set tblproperties('EXTERNAL'='true');

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