YOLO-Darknet实战：训练轻量级目标检测网络YOLOv4-Tiny

Posted 2022-12-04 AI 菌

YOLOv4-Tiny的训练步骤与YOLOv4基本相同，但是由于两者网络结构的不同，所以配置文件的设置也有所不同。除此之外，进行训练和测试时的命令也有所差别。

文章目录

• • 一、制作Darknet格式数据集
  • 二、更改配置文件
  • 三、下载预训练模型
  • 四、编译darknet
  • 五、开始训练
  • 六、断开续训
  • 七、测试

一、制作Darknet格式数据集

Darknet格式数据集由以下几个文件构成：
1、obj.names
用来存放目标的类名，该文件置于darknet/data/路径下

2、train.txt 和 test.txt
用来存放训练集和测试集中图片的路径，文件放置于darknet/data/路径下，文件内容如下：

3、obj
文件夹，用来存放原图和txt标签，文件放置于darknet/data/路径下。txt标签格式如下：