YOLO-Darknet实战：使用LabelImg制作目标检测数据集
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了YOLO-Darknet实战：使用LabelImg制作目标检测数据集相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
文章目录
一、LabelImg 介绍
LabelImg 是一款便捷的数据集标注工具，可用于手动标注目标框的位置和类别，非常适合目标检测数据集的标注。
下面提供的是windows下的LabelImg安装包，安装非常容易，下载后直接右键安装运行即可使用。
LabelImg下载链接：https://pan.baidu.com/s/1JLTAE6pCENts5YNDqvM5eQ?pwd=olv0 提取码：olv0
二、软件界面介绍
如图所示，下面是LabelImg打开的界面。图中红色框内的按钮是常用的功能键。
下面分别进行介绍主要功能键的作用：
- Open 打开单张图片
- Open Dir 打开数据集图片所在的文件夹
- Change Save Dir 更改标注文件xml存放的位置。如果不设置，会默认保存在标注图片所在的文件夹
- Next Image 标注完一张图片后，切换到下一张图片
- Prev Image 切换到上一张图片<
以上是关于YOLO-Darknet实战：使用LabelImg制作目标检测数据集的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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