Python是啥？Python可以干啥？

Posted 2023-04-14

参考技术A

Python（发音：英[ˈpaɪθən]，美[ˈpaɪθɑ:n]），是一种易学且功能强大的编程语言。

这种语言的名字（Python意为“蟒蛇”）来自于BBC节目“Monty Python的飞行马戏团”，而与爬行动物没有关系。在文档中用Monty Python来开玩笑不只是可以的，还是可以推荐的！

Python具有高级有效的数据结构和简单有效的面向对象编程。

Python优雅的语法和动态类型，加上它的解释性，使它成为很多编程平台开放开源和快速开发应用的理想语言。

Python 解释器及丰富的标准库以源码或机器码的形式提供，可以到 Python 官网 www.python.org 免费获取。在下载时要注意你所使用的操作系统类型。在这个官方网站上还提供了许多免费的第三方 Python 模块、程序和工具以及附加文档的发布页面或链接。

Python很容易使用，但它是一种真正的编程语言，提供了很多数据结构，也支持大型程序，远超shell脚本或批处理文件的功能。Python还提供比C语言更多的错误检查，而且作为一种“超高级语言”，它有高级的内置数据类型，比如灵活的数组和字典。正因为这些更加通用的数据类型，Python能够应付更多的问题，超过Awk甚至Perl，而且很多东西在Python中至少和那些语言同样简单。

Python 允许你划分程序模块，在其他的 Python 程序中重用。它内置了很多的标准模块，你可以在此基础上开发程序——也可以作为例子，开始学习 Python 编程。例如，文件输入输出，系统调用，套接字，甚至图形界面接口工作包比如 Tk 。

Python是一种解释型语言，在程序开发阶段可以为你节省大量时间，因为不需要编译和链接。解释器可以交互式使用，这样就可以方便地尝试语言特性，写一些一次性的程序，或者在自下向上的程序开发中测试功能。

Python也是一个顺手的桌面计算器。

Python程序的书写是紧凑而易读的。Python代码通常比同样功能的C，C++，Java代码要短很多，原因列举如下：

（1）高级数据类型允许在一个表达式中表示复杂的操作；

（2）代码块的划分是按照缩进而不是成对的花括号；

（3）不需要预先定义变量或参数。

Python是“可扩展的”：如果你知道怎么写C语言程序，就能很容易地给解释器添加新的内置函数或模块，不论是让关键的程序以最高速度运行，还是把Python程序链接到只提供预编译程序的库（比如硬件相关的图形库）。一旦你真正链接上了，就能在Python解释器中扩展或者控制C语言编写的应用了。

Python本身提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容。所以，使用Python开发程序，你不必从0开始做，使用基础代码库或第三方库就可以轻松帮助你完成大量的工作。

在实际中，许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都在大量地使用Python。因此，你学习或使用Python并不孤单。

但是，Python并不是完美的，也并非万能的。它的第一个缺点就是运行速度慢，由于Python是解释型语言，与其它编译型语言比起来要慢得多，不过当前的计算机硬件和网络设备的性能改善很多，而且很多情况下，你不需要那么快的速度去做工作，Python的慢性子是可以忍受的。

它的第二个缺点就是代码是可见的，你编写的Python程序共享给其他人时，其他人是可以看到源代码的，这一方面是由于Python的宗旨是开源共享，另外一方面是它是解释型的，拿过来，用你的Python解释器直接解释运行就可以了，没必要封装编译成机器代码。

（注：本文整理了官方文档与网络其它文档中的一些内容）

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python是啥干啥用的 四个你需要知道的主要用途

参考技术A Python是一种全栈的开发语言，所以你如果能学好Python，那么前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。python有四大主要应用:网络爬虫,web开发,人工智能以及自动化运维。

1.网络爬虫

相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁。python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。

2.web开发

python最大的特点就是简洁，使用python做网站开发，在代码的维护方面可以节省很大的精力。而且python还有很多优秀的web框架可以使用。

3.人工智能

人工智能的核心算法是完全依赖于C/C++的，因为是计算密集型。Python是这些库的API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的ffi门槛要低不少，尤其是使用Cython的时候，Python历史上也一直都是科学计算和数据分析的重要工具，有numpy的底子，用numpy这样的基础库既减少了开发工作量，也方便从业人员上手。

4.自动化运维

一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化，python能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确.