学会python可以干啥
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了学会python可以干啥相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
从入门级选手到专业级选手都在做的——爬虫用 Python 写爬虫的教程网上一抓一大把,据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。
除了入门,爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织,通过抓取互联网上的公开数据,来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了,需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题,与小白的抓黄图小程序,复杂度差了很多倍。
Web 程序
除了爬虫,Python 也广泛应用到了 Web 端程序,比如你现在正在使用的知乎,主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架,豆瓣的后台也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server),Python 常用的 Web 框架还有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework)),Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通过上述框架,你可以很方便实现一个 Web 程序,比如我认识的一些朋友,就通过 Python 自己编写了自己的博客程序,包括之前的 zhihu.photo,我就是通过 Flask 实现的后台(出于版权等原因,我已经停掉了这个网站)。除了上述框架,你也可以尝试自己实现一个 Web 框架。
桌面程序
Python 也有很多 UI 库,你可以很方便地完成一个 GUI 程序(话说我最开始接触编程的时候,就觉得写 GUI 好炫酷,不过搞了好久才在 VC6 搞出一个小程序,后来又辗转 Delphi、Java等,最后接触到 Python 的时候,我对 GUI 已经不感兴趣了)。Python 实现 GUI 的实例也不少,包括大名鼎鼎的 Dropbox,就是 Python 实现的服务器端和客户端程序。
人工智能(AI)与机器学习
人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。
机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。
早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前,Python中即有scikit-learn,能够很方便地完成几乎所有机器学习模型,从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具,能很简单地进行调整。
而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码,即可借助底层实现,方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。
值得一提的是,无论什么框架,Python只是作为前端描述用的语言,实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库,从而实现功能和性能上的扩展,这样的大规模计算中,让开发者更关注逻辑于数据本身,而从内存分配等繁杂工作中解放出来,是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。
科学计算
Python 的开发效率很高,性能要求较高的模块可以用 C 改写,Python 调用。同时,Python 可以更高层次的抽象问题,所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现,更是方便了又一定数学基础,但是计算机基础一般的朋友。 参考技术A
Python实际上是一种编程语言,在许多领域中都有广泛的应用,例如最热门的大数据分析,人工智能,Web开发等。
1989年圣诞节,阿姆斯特丹,为了度过无聊的圣诞节,年轻人Guido决定开发一种新的编程语言。 Python(Boa Constrictor)的名字是因为他是Monty Python喜剧小组的粉丝。你看,技术是如此随意...
Python的语法非常接近英语,样式统一,非常漂亮,并且内置了许多有效的工具。例如,同一作业需要1000行C语言,100行Java和10行Python。
Python简洁,易于阅读且可扩展。大多数科研机构都使用Python进行研究。卡内基梅隆大学和麻省理工学院的编程课程以Python讲授。许多开源科学计算软件包都提供Python调用接口,例如著名的计算机视觉库OpenCV,三维可视化库VTK和医学图像处理库ITK。还有更多专门用于Python的科学计算扩展库,例如NumPy,SciPy和matplotlib,它们分别提供矩阵计算,科学计算和绘图功能。
1.网站开发。Python数据处理很在线,用它编写网站可以为大众提供优秀的服务,主要使用django和flask框架,著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。
2.自动化运维。Python运行在Linux系统上可以作为服务器脚本不停工作,实现对主机的自动化操作,自动登录等就是应用之一。
网络爬虫。顾名思义,从互联网上爬取信息的脚本,主要由urllib、requests等库编写,实用性很强,小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代,爬虫绝对是新秀。
3. 人工智能。AI使Python一战成名,AI的实现可以通过tensorflow库。小编认为,神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据,数据可以通过爬虫获得。训练时大量的数据运算又是Python的show time。
当然了,以上只是Python应用比较多的领域,别的领域和这些往往存在交集,这里不再赘述,至于Python能不能写外挂和游戏,下面小编就告诉大家:
外挂是写不了的,Python是脚本语言,不可能像易语言、C语言那样流畅自如地编写辅助;
游戏并不适合用Python开发,Python虽有pygame库,但是功能不强,游戏运行效率低下,写游戏还是要靠游戏引擎。
Python的优势有必要作为第一步去了解,Python作为面向对象的脚本语言,优势就是数据处理和挖掘,这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。 参考技术C 学会python可以当编程师,因为编程主要学习的内容就是C语言、Python等,具体推荐咨询达内教育,该机构是引领行业的职业教育公司,致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、系统管理员、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。
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Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
python可以用于进行数据分析等,主要用于网络爬虫。追答
学会Python想干嘛干嘛,Python易学易用,十分强大
pycharm是干啥用的?
PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能。
PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。
玩电脑的注意事项:
关机后马上启动,这样做对硬盘的损害会非常大,建议关机后一分钟再启动电脑。
开机箱盖运行电脑,开机箱盖确实可以让cpu的温度下降,但是会失去前后对流,空气流不会再经过内存等配件,会使电路板等产生的热量上升,影响电脑的寿命。
在键盘上饮食,很容易沾上水渍导致键盘不能正常使用,可以买个键盘的防护罩定期清理。
大力敲击键盘,容易损坏键盘。
参考技术A Pycharm是由JetBrains打造的一款Python IDE,vs2010的重构插件resharper就是出自jetbrains之手。同时支持Google APP engine,pycharm支持ironPython。这些功能在先进代码分析程序的支持下,使pycharm成为Python专业开发人员和刚起步人员使用的有力工具。Pycharm功能:
编码协助。提供了一个带编码补全,代码片段,支持代码折叠和分割窗口的智能、可配置的编辑器,可帮助用户更快更轻松地完成编码工作。
项目代码导航。该IDE可帮助用户即时从一个文件导航至另一个,从一个方法至其申明或者用法甚至可以穿过类的层次。
代码分析。用户可以使用编码语法,错误高亮,智能检测以及一键式代码快速补全建议,使得编码更优化。
Python重构。有了该功能之后,用户可以在项目范围内轻松进行重命名,提取方法/超类,导入域/变量/常量,移动和前推/后退重构。
支持Django。自带HTML、css和Javascript编辑器,用户可以更快速的通过Django框架进行web开发。
支持Google APP引擎。用户可以选择使用Python2.5或者2.7运行环境,为Google
APP引擎进行应用程序的开发,并执行例行程序部署工作。
图形页面调试器。用户可以用其自带的功能全面的调试器对Python或者Django应用程序以及测试单元进行调整,该调试器带断点、步进、多画面视图、窗口以及评估表达方式。
可自定义&可扩展。可绑定textmate、NetBeans、eclipse&emacs键盘主盘,以及vi/vim仿真插件。
以上是关于学会python可以干啥的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章