数据标注的软件从哪里弄

Posted 2023-04-13

参考技术A 数据标注工具Labelme，可以去官方渠道下载。
Labelme支持对图像进行多边形、矩形、圆、折线，点形式的标注，可用于目标检测，语义分割，图像分类等任务。作为一款开源工具，labelme布局简单、但安装部署繁琐、数据管理困难，仅支持JSON格式输出。
LabelImg 是国外的一款图像标注工具。使用前需要提前配置环境 python + lxml。Faster R-CNN，YOLO，SSD等对象检测所需要的数据集。数据集管理和打开方式较困难，想用labelImg需要在pythonlabelImg.py打开一个标注的图形界面，在open_dir处打开images所在的文件夹，在 change save dir打开 annotations 文件夹，才能开始标注，labelImg的导出仅支持 XML 格式，导出文件格式为一张图片与一个 XML 文件对应。

ananonda环境安装+Labelimg标注软件安装+python3.9

Labelimg标注软件安装

最近。随着yolov8的问世，目标检测越来越火，而yolov系列网络的训练是离不开大量的训练数据的，虽然官方提供了目标检测数据集，但是如果想训练自己的数据集，就需要第三方软件对数据进行标注，Labelimg软件则可以很好的解决上述问题。

1.下载anaconda

有两种方法可以下载：1.在anaconda官网上进行下载（需要翻墙，下载较慢），下载链接为：

https://www.anaconda.com/products/distribution

2.第二种方法选择清华镜像进行下载，下载速度快，推荐使用，下载链接为：

https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/

可以选择自己想下载的对应版本，我下载的版本为：

2.安装anaconda

1.找到下载好的安装包如下：

2.点击出现如下画面，再点击next进行安装：

3.出现如下画面，再进行点击：

4.选择保存路径，再点击next：

5.添加环境变量和anaconda的python版本，然后install就可以啦：

6.安装（等待一会就可以啦）

确定是否已经安装好，键盘win+r，输入cmd，打开可操作环境，键入python，如果出现如下画面，则安装成功：

或者输入如下命令，查看conda环境是否存在：

conda --version

出现了conda 22.9.0，说明安装成功

2.下载Labelimg

1.键盘win+r，输入cmd，打开可操作环境，输入如下命令：

pip install labelimg
安装结果如下：
或者使用镜像快速下载：
pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.查看是否安装好，可以使用，键盘win+r，输入cmd，打开可操作环境，输入如下命令：

labelimg
就可以打开labelimg目标检测标注软件，如下图：