制作VOC格式的数据集(图像标注)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了制作VOC格式的数据集(图像标注)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在进行深度学习训练时,需要创建自己的数据集,对图像中的目标区域进行标注。

 

工具:labelimg.exe,这个软件不知道是什么原因,打开闪退,所以最好还是使用github上的源码。

原作者的github:https://github.com/tzutalin/labelImg

这款工具是全图形界面,用Python和Qt写的,最牛的是其标注信息可以直接转化成为XML文件,与PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一样的。

由于我是在windows 进行的,所以只介绍windows上的过程:

首先在windows上安装python,这里安装的是Anaconda,它是一款python继承安装环境,主要是方便扩展包管理。

安装过程省略……

安装pyqt包:

打开anaconda命令行窗口,输入conda install pyqt=4,等待完成安装。

下载源码并进行解压,打开cmd命令行窗口,进入到解压文件夹的当前目标路径下,依次输入下面语句即可打开软件:

1 pyrcc4 -o resources.py resources.qrc
2 python labelImg.py

 

以上是关于制作VOC格式的数据集(图像标注)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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