K210学习笔记 K210同时运行多个模型

Posted 学工科的皮皮志^_^

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了K210学习笔记 K210同时运行多个模型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

文章目录

前言

在使用K210过程中,难免要运行多个模型,与其说是同时运行,没有什么是同时运行的,分时运行罢了,如果内存足够或者模型比较小,那么我们直接烧录在模型区就可以了,起始地址一般是0x300000,更大的模型可以放在SD卡。参考博文:K210 MaixPy 从入门到飞升–AI视觉篇–完全教程(以及一些小问题处理比如内存不足)

一、同时运行多个模型

1.有两个方法,如果内存足够,就一次性把几个模型加载到内存,然后分别分时运行推理。
2.如果内存不足,就加载完第一个模型之后,注销,释放内存,然后在加载运行第二个模型。

二、例程

比如说这个人脸识别的例程就一下子用了三个模型,分别是人脸检测,特征点识别等,看人家怎么写的,根据自己的需求改一改就可以了。
代码地址:https://github.com/sipeed/MaixPy_scripts/blob/master/machine_vision/face_recognization/demo_face_recognization.py

参考博文:
MaixPy 文档简介
K210 MaixPy 从入门到飞升–AI视觉篇–完全教程(以及一些小问题处理比如内存不足)

以上是关于K210学习笔记 K210同时运行多个模型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

K210学习笔记 K210与STM32进行串口通信,K210发STM收

K210学习笔记 K210与STM32进行串口通信,K210收,STM32发

K210学习笔记 K210与STM32串口通信相关

云端训练模型,本地部署于K210

Maix Bit(K210)保姆级入门上手教程---环境搭建

k210学习过程1--led