PowerBI入门

Posted 2023-04-10 迟一刀

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1. Introduction

PowerBI是可以从各种数据源中提取数据，并对数据进行整理分析，然后生成精美的图表，并且可以在电脑端和移动端与他人共享的一个商业数据分析工具（BI - Business Intelligence）。

PowerBI包含桌面版Power BI Desktop、在线Power BI 服务和移动端Power BI应用。我们工作中分析和开发主要使用PowerBI Desktop，PowerBI服务和移动端只是PowerBI的分发共享功能而已。（如果拿office系列做个类比，PowerBI Desktop相当于Excel，PowerBI服务和移动端相当于SharePoint，用于在线存放和展现excel文件）

好消息是，PowerBI Desktop是完全免费的（下载地址: Power BI Desktop - 交互式报表 | Microsoft Power BI）。

2. Power BI Desktop

Power BI Desktop是用来编辑Power BI报表文件的桌面应用。如果你对Excel的数据透视表、图表功能很熟悉，会发现PowerBI的功能与Excel其实很类似。从某种程度上说，PowerBI更像是将图表的功能从Excel中剥离出来，对来自各种数据源的数据进行分析和图表展示。

PowerBI的核心关键词：Power Query、Power Pivot、Power view以及Power Map

2.1. Get data(Power Query)

作为一个商业数据分析工具，PowerBI支持导入excel、文本和几乎所有主流数据库作为数据源

PowerBI中获取数据的模块被称为Power Query：

Power Query是微软的数据连接和数据准备技术，使业务用户能够无缝访问存储在数百个数据源中的数据，并通过易于使用、引人入胜且无代码的用户体验来对其进行调整以适应他们的需求。

在Power Query编辑器中，用户可以使用超过300种不同的数据转换，并且转换的每一个步骤的数据都可以随时查看。这些数据转换功能在所有数据源中都是通用的，而不受基础数据源的限制，并且数据处理以后，所有的步骤都被记录下来，源数据发生变动只需要刷新就可以自动执行所有处理步骤。

数据图导入后会成为一张内置的数据表。以mysql为例，通过指定的SQL查询形成一个新的数据表，

 

导入的数据将展现到PowerBI的“字段”（Fields）中，选中后可以在Data中查看

2.2. Data modeling(Power Pivot)

数据建模。PowerPivot是一种数据建模技术，用于创建数据模型，建立关系，以及创建计算。 可使用 PowerPivot 处理大型数据集，构建广泛的关系，以及创建复杂（或简单）的计算，这些操作全部在高性能环境中和所你熟悉的 Excel 内执行。

接触过Excel的人肯定都知道数据透视表，英文名是Pivot Table，按这个翻译PP可以叫做超级透视，但其功能要比数据透视表强大很多，所以PP被大家称为是数据建模，这个名字一下就显得高大上了吧，不过PP确实名副其实，她被称为微软近20年来最伟大的发明，也是PowerBI的灵魂，PP用到的语言是DAX。这个和PowerBI中建模选项卡的功能区也非常相似，所以学习PP就是学习Power BI的数据建模，二者的本质内容是一致的。

2.3. Create A Chart(Power View)

创建图表。Power View 是一种数据可视化技术，用于创建交互式图表、图形、地图和其他视觉效果，以便直观呈现数据。 Power View 在 Excel、BI SharePoint、SQL Server 和 Power BI 中均可用。
在 Power View中，可以快速创建各种可视化效果，从表格和矩阵到饼图、条形图和气泡图，以及多个图表的集合。要创建各种可视化效果，请首先从表格开始着手，表格可以轻松转换为其他可视化效果，从而找到能最佳阐述数据的可视化效果。

Excel	PowerBI

3. Power BI Report Server

Power BI 报表服务器是用来存放和展示Power BI报表的web服务器，类似于存放office文件的SharePoint服务器。作为本地报告解决方案，可以从Power BI官网免费下载（下载地址: Power BI 报表服务器 | Microsoft Power BI），搭建自己的本地报表服务器。

Power BI Premium 包含该功能：如果购买了专业版PowerBI将可以使用微软提供的云服务空间，无需本地搭建服务。

3.1. Local Server

C3本地已搭建服务器，并建立了相应的报表：http://shiwpd-pbrs01/reports/browse/Engineering/Software%20Development

3.2. Report Management

1. 创建新报表
   
   将Power BI Desktop创建并保存到本地，找到保存的power bi文件(.pbix文件)上传到服务器，就可以在服务器上创建新报表
2. 编辑报表
   
   点击报表的"..."选项，有两种方式对报表进行编辑
   ”Edit in Power BI Desktop“：将在本地直接打开云服务上的Power BI文件。打开后可以像本地文件一样编辑，保存直接更改到云端
   ”Download“: 将.pbix文件下载到本地（可用于文件本地备份，防止先前的更改丢失），本地修改后再上传到服务器。上传时以文件名（.pbix）作为报表的标识，如果上传的文件名已存在，将覆盖目录下的该报表；否则将创建一个新的报表。
3. 管理访问权限
   
   
   进入Manage界面，添加新用户（根据window域账号管理），赋予相应权限
4. 管理数据源
   
   进入Manage界面，管理在Power BI Desktop编辑的数据源。主要是数据源的账号密码管理。
5. 数据更新策略
   
   进入Manage界面，配置数据定时更新策略。
   注意：每次编辑或上传图表后，数据会初始化，如果想马上更新到最新数据源可以点击”Refresh Now“手动更新

数据可视化之powerBI入门Power BI与PowerQueryPowerPivot有什么关系

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64146209

Power BI与PowerQuery、PowerPivot有什么关系？

刚开始学习PowerBI的时候，总是能碰到Power Query和Power Pivot这两个词（下文简称为PQ和PP)，现在中文里面学习PowerBI的资源本来就不是很多，大部分资源还都是介绍PQ和PP的，那么她们到底和PowerBI是什么关系呢？

 

微软的很多办公工具都是以Power开头，最熟悉的当然就是PowerPoint了，如果ppt可以直译为超级演示，PQ就是超级查询，PP就是超级透视，我们先来看一下PQ。

 

Power Query

 

用作数据处理的大众化软件就是万人皆知的Excel了，Excel作为日常办公使用当然没有问题，但在大数据时代，她明显有点扛不住，微软也意识到了这一点，所以从Excel2010开始，推出了一个叫Power Query的插件，可以弥补传统Excel的不足。

微软官网对Power Query的介绍：

Power Query是微软的数据连接和数据准备技术，使业务用户能够无缝访问存储在数百个数据源中的数据，并通过易于使用、引人入胜且无代码的用户体验来对其进行调整以适应他们的需求。

在Power Query编辑器中，用户可以使用超过300种不同的数据转换，并且转换的每一个步骤的数据都可以随时查看。这些数据转换功能在所有数据源中都是通用的，而不受基础数据源的限制，并且数据处理以后，所有的步骤都被记录下来，源数据发生变动只需要刷新就可以自动执行所有处理步骤。

简单来说，PowerQuery作为微软的数据清洗神器，适合各种数据转换、处理，可以极大的提升工作效果，从重复单调的工作中解脱出来，从而更有时间去关心更核心的业务分析问题。

现在还在用Excel2010和2013的同学可以从微软官网下载powerquery插件使用。

而到了Excel2016，微软直接把PQ的功能嵌入进来，放在数据选项卡下：

 

 

PowerBI中的获取数据界面是这样的：

 

 

 

是不是非常相似，功能也基本是一样，点击进去后都是进入查询编辑器，所用的也都是M语言，所以学习PP就是学习PowerBI中的数据处理模块，无论在Excel中学还是在Power BI中学，都是一样的。

 

Power Pivot

先来看看官方对Power Pivot的介绍：

PowerPivot是一种数据建模技术，用于创建数据模型，建立关系，以及创建计算。 可使用 PowerPivot 处理大型数据集，构建广泛的关系，以及创建复杂（或简单）的计算，这些操作全部在高性能环境中和所你熟悉的 Excel 内执行。

接触过Excel的人肯定都知道数据透视表，英文名是Pivot Table，按这个翻译PP可以叫做超级透视，但其功能要比数据透视表强大很多，所以PP被大家称为是数据建模，这个名字一下就显得高大上了吧，不过PP确实名副其实，她被称为微软近20年来最伟大的发明，也是PowerBI的灵魂，PP用到的语言是DAX，以后会详细介绍。

 

在Excel中也可以使用PP,首先从选项里面把这个功能加载进来：

 

 

 

然后Excel选项卡下就多了一个Power Pivot，界面如下：

 

 

 

 

这个和PowerBI中建模选项卡的功能区也非常相似，所以学习PP就是学习Power BI的数据建模，二者的本质内容是一致的。

 

刚才看Excel选项中加载项的时候，我们看到Power Pivot旁边还有两个Power兄弟，Power View和Power Map，PV就是数据可视化，PM就是数据地图，这两项也已经内嵌到PowerBI中，且功能更加强大。这两个学习都相对比较简单，就不作介绍，我们学习PowerBI的重点就是数据处理和数据建模，学好这两个以后，数据可视化就是水到渠成而已。

 

从上面的介绍可以看出，Power Query、Power Pivot、Power view以及Power Map等全部功能聚集到一起，就成了现在的Power BI。

 

 

Excel or Power BI Desktop？

既然在Excel和PowerBI Desktop中都可以学习最核心的组件PP和PQ，那么在哪里学习更好呢，其实都可以，看个人的使用习惯。我个人更推荐直接在PowerBI Desktop中学习，理由如下：

 

• PowerBI Desktop界面更友好，逼格更高
• PowerBI Desktop更新速度快，几乎每月都有更新，最新的M函数和DAX函数随时可以调用
• 进行数据处理的最终目标是生成可视化报告，发现有趣的见解，这在PowerBI Desktop中整个流程一气呵成，且图表库和便捷性要完爆Excel
• 更重要的是：PowerBI完全免费，绝对正版，这一点上比office要亲民的多

 

如果还没有开始学习Power BI，对PP和PQ没有什么概念，这篇文章可能比较枯燥，但理解了这些基本概念，对你之后的学习以及学习资料的查找很有帮助。