如何提升自己的Python编程能力？

Posted 2022-09-23 黑马程序员官方

什么是编程能力？——用程序去解决真正的问题，你的程序写的能让人读懂，这是编程能力；你的程序高效可维护，这是编程能力；你的程序被review的次数很少，质量很高，这是编程能力；你能快速理解一个小项目，小模块在做什么，怎么做的，这也是编程能力。

关于如何提高python编程能力，我这里也给大家总结了几点：

• 学会自学，提高自学能力
• 多看优秀源码，学习代码思路
• 多阅读Python经典书籍
• 善用代码工具
• GC-jMhTN">多做项目，需求带动输入

学会自学，提高自学能力

自学能力是一种独立思考、发现问题并解决问题的一种独立的自我学习的能力。

自学编程的第一步是培养学习的兴趣，做任何事之前你都要明白为什么这样做？当你明确自己的学习目的之后，你可以制定自己的学习计划：想学到什么程度？你现在应该开始做什么？你用多久可以学到你想要达到的程度？

多看优秀源码，学习代码思路

github上往往可以找到新项目和伟大的程序员，如果不好好利用它那将是在为自己帮倒忙。我建议先在 GitHub 网站上阅读代码直到找到自己可以借鉴的项目。

刚开始阅读源码的时候，可以先从文档开始，文档一般都是作者表达这个项目的第一个入口，先从这里去看引用的模块和调用的对应方法或者函数的实现，还可以阅读早期的项目版本，渐进阅读，在阅读过程中要记忆并绘制项目框架，了解项目的架构决策，这对于自己未来写项目很有用。

一些优秀的Python开源者：

• kennethreitz Requests 和 Python-guide 作者。他还有一个非常励志的故事，有兴趣的可以看 谁说程序员不是潜力股？
• mitsuhiko flask、Jinja2、werkzeug 和 flask-sqlalchemy 作者。
• sigmavirus24 flake8、pycodestyle「原 pep 8」、requests、urllib3 等项目的主要贡献者和维护者。
• ask Celery 及相关依赖的作者。
• ajdavis mongo-python-driver「pymongo」、tornado 等项目的主要贡献者。
• bitprophet fabric、paramiko「Python 的 ssh 库」作者。

清楚自己阅读源码的目的，一个方向看一两个典型就可以，如 Web 框架看 Bottle 和 Flask 的源码，另外推荐大家多看一些优秀作者的代码，很多作者在命名风格、代码规范、语言特性等都是不同的。

多阅读Python经典书籍

下面给大家准备了一些学习Python的好书，从基本概念到完整项目开发，帮助你迅速掌握Python编程：

-《Python程序设计 第3版》这是一本由Python之父作序推荐的知名Python编程从入门到实践教程书，基于Python3编写。

-《Python核心编程 第3版 》基于Python3.7版本，侧重于编码思路的介绍和编码实现，提供Python环境安装指南，提供源码下载。

-《编写整洁的Python代码》Python语言程序设计代码整洁之道，全面介绍实现Python代码整洁应遵循的基本原则，自学编程软件开发设计原则，并提供源代码下载。

-《Python源码剖析》本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。

善用代码工具

Github、Stackoverflow、Google、知乎等这些都是不错的编程工具，有利于大家提高开发效率和解决问题，另外还有这些常用的Python工具：

• PyCharm：最佳Python IDE
• Eric,Eclipse+pydev,比较不错的Python IDE
• PyWin:Win32 api编程包
• numpy:科学计算包，主要用来处理大型矩阵计算等，此外还有SciPy，Matplotlib
• GUI相关：PyQt，PyQwt
• supervisor:进程监控工具
• PyGame: 基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块
• Web框架: Django 开源web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计

多做项目，需求带动输入

学会从问题中学习，在开始部署一个项目的时候要熟悉部署结构，了解最新的代码在哪，测试环境如何搭建，监控告警有哪些，线上如何部署，线上机器分布情况等等，通过自己亲自发布一次代码，观察哪些指标，了解整体的发布流程以及部署情况。

在阅读别人代码的时候同样也可以这样，考虑一下如果是自己来设计这个项目，或者实现某个功能，该怎么做？为什么这样做？在一次次追问中，更快地理解系统背景，真正了解一个项目，强化编程设计能力。