豆瓣9.1分，这本书会大大提升很多开发者的Python编程能力

Posted 2023-03-07 turingbooks

各位朋友，不知道你写 Python 代码几年了，有没有安安静静、认认真真地审视过自己写的代码？

俗话说，写代码简单，写好代码难。即使是你进入大公司，参与了大项目，当你打开 IDE，你的感觉可能都会是——数百行的函数和神秘的数字字面量比比皆是，开发任何一个小需求都难如登天。

不管入行几年，能写得一手规范、整洁、可重构性好的代码，都是最值得程序员骄傲的事情。那么——

好代码有哪些要素？

话说回来，到底怎样的代码才算是好代码？在这方面，Martin Fowler 有一句话常被大家引用：

“Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand.”

“任何傻瓜都能写出计算机能理解的代码。优秀程序员写人类能理解的代码。”

我认为它可以作为评价好代码的原点：好代码一定是可读、易读，且容易理解的。写出好代码的第一原则，就是把人类读者放在第一位。

除了可读性以外，评价代码好坏还有许多其他维度：

•贴合编程语言：是否使用了当前编程语言的推荐写法？语言特性和语法糖，使用程度是否恰到好处？•易于修改：代码设计是否考虑了未来的需求变更，当变化发生时，代码是否容易随之修改？•API 设计合理：API 设计是否合理，易于使用？好的 API 在简单场景下使用方便，在高级场景下又可以随需求扩展。•性能够用：代码性能是否满足当前业务需求，同时为未来保留了一定提升空间？•避免过度设计：代码是否存在过度设计、过早优化的毛病？•…

总而言之，对于任何层级的程序员来说，好代码都不是什么唾手可得的东西。要写出好代码，需要在许多维度上反复权衡、精心设计，最后再加以持续打磨。

——那么有没有一本书，是专门系统讲解怎么写好 Python 工程代码的呢？今天为大家介绍的这本《Python工匠：案例、技巧与工程实践》就是国内罕见的优秀的原创作品，豆瓣读者给出了 9.1 分的好评。

这本书基于GitHub 开源系列文章，是腾讯大佬朱雷从 2016 年开始创作的“Python工匠”系列，其 GitHub Star 数已经超过 5K，被“腾讯技术工程”等多家媒体全系列转载，收获诸多好评。

虽说内容基于“Python工匠”系列文章，但最终成书的内容远远多于开源系列文章，扩充篇幅达原先内容的两倍，成书 400 页，可以用|五大部分|三大板块|13章内容|来概括。

下面先上一下思维导图，后面详细讲讲五大部分和三大板块。

五大部分

全书共计 13 章，按内容特色可归入五大部分。

第一部分  变量与基础类型  由第1章、第2章和第3章组成。在学习一门编程语言的过程中“如何操作变量”和“如何使用基础类型”是两个非常重要的知识点。通过学习这部分内容，你会习得如何善用变量来改善代码质量，掌握数值、字符串及内置容器类型的使用技巧，避开常见误区。

第二部分  语法结构  由第4章、第5章和第6章组成。条件分支、异常处理和循环语句是 Python 最常见的三种语法结构。它们虽然基础，但很容易被误用，从而变成烂代码的帮凶。本部分内容会带你深入这三种语法结构，教你掌握如何用它们简洁而精准地表达逻辑，写出高质量的代码。

第三部分 函数与装饰器 由第 7 章和第 8 章组成。函数是 Python 语言最重要的组成要素之一。正是因为有了函数，我们才获得了高效复用代码的能力。而装饰器则可简单视为基于函数的一种特殊对象——它始于函数，但又不止于函数。这两章介绍了许多与函数和装饰器有关的“干货”，掌握它们，可以让你在写代码时事半功倍。

第四部分 面向对象编程 由第 9 章、第 10 章和第 11 章组成。众所周知，Python 是一门面向对象编程语言，因此“面向对象技术”自然是 Python 学习路上的重中之重。第 9 章围绕 Python 语言的面向对象基础概念和高级技巧展开。第 10 章和第 11 章则是为大家量身定制的面向对象设计进阶知识。

第五部分 总结与延伸  由第 12 章和第 13 章组成。这部分内容可以看作对全书内容的总结和延伸。第 12 章汇总本书出现过的所有与 “Python 对象模型”相关的知识点，并阐述它们与编写优雅代码之间的重要关系。而最后的第 13 章则是一些与大型项目开发相关的经验之谈。

三大板块

除了第 11 章和第 13 章等少数几个纯案例章以外，其他章都包含基础知识、案例故事、编程建议三个常驻板块。

其中，基础知识板块涵盖和该章主题有关的基础知识点。举例来说，在第 6 章的基础知识板块，你会学习有关迭代器与可迭代类型的基础知识。不过，需要提醒各位的是，本书中的基础知识讲解并不追求全面，仅包含笔者基于个人经验挑选并认为比较关键的知识点。

假如说本书的基础知识板块与其他同类书的内容大同小异，那么案例故事与编程建议则是将本书与其他 Python 编程类图书区分开来的关键。

在每一个案例故事板块，你会读到一个或多个与该章主题相关的故事。比如，第 1 章讲述了一位 Python 程序员去某公司参加面试的故事，读完它，你会领会到“变量与注释”究竟是如何影响了故事主人公的面试结果，最终深刻地理解两者是如何塑造我们对代码的第一印象的。

编程建议板块主要包含一些与该章主题相关的建议。比如在第 4 章中，我一共介绍了 7 条与条件分支有关的建议。虽然内容包罗万象，但书中的所有编程建议都是围绕“如何写好代码” 这件事展开的。比如，我会建议你尽量消除分支里的重复代码、避开 or 运算符的陷阱，等等。

除了第 10 章与第 11 章同属一个主题，有先后顺序以外，本书的每一章都是独立的。你可以随意挑选自己感兴趣的章节开始阅读。

专家阅读推荐

本书是少有的进阶提升类原创读物，致力于帮助大家写出清晰易懂、层次分明的代码，既保障了软件质量，又能为工程师积累良好的个人口碑。如同写得一手好文章，写得一手好代码也会获得同行的尊重。
——党受辉，腾讯IEG技术运营部助理总经理

在我20年的Python学习和使用生涯中，这是我心中顶好的Python参考书——书中清晰、细致地介绍了Python代码应该遵循的编程风格，并解释了背后的原理和机制。无论是初学者还是有经验的同行，我都推荐你读读这本书。
——刘鑫，Python Tutorial译者、Python中文社区早期成员

这是国内真正关于“最佳实践”的Python书——什么是Pythonic？看完此书就知道了。作者从工程实践出发，选取了大量切实的案例，帮你补齐学完入门教程之后的部分。强烈推荐。
——明希（@frostming），PyPA成员、PDM作者

本书描述了一些Python新手（甚至老手）会犯的错误，小到变量取名，大到程序结构，由浅入深、面面俱到。这是一本不可多得的实用好书，书中的很多技巧不仅适用于Python，使用其他编程语言的读者也能受益良多。
——赖信涛（@laixintao），Shopee SRE

作者曾多次提及“编程在于表达真实世界中的逻辑”，而这也是我推荐本书的原因：你能从这本“授之以渔”的书中，学到超越Python编码本身的思维模式，促使自己完成从“工具人”到“工匠”的跃迁。
——@fantix，活跃于GINO、asyncpg、uvloop、EdgeDB等开源项目

本书深入讲解了Python进阶知识的方方面面，并配以许多有趣的案例故事，使读者能更轻松地理解个中原理，并更好地将其运用于日常工作。如果你是一位想写出“漂亮”代码的Python开发者，我向你强烈推荐本书。
——李卫辉（@liwh），自由职业者

《Python工匠》不是一本语法书，而是一本关于工程实践的书。它试图告诉读者：如何正确选择和使用Python语言的各种特性，写出运行速度更快、bug更少、易测试并且易维护的程序。
——@laike9m，“捕蛇者说”主播、Cyberbrain作者、Google工程师 

Python进阶，就读工匠书

豆瓣 9.1 分，闭眼入，狠狠学