ES 关于text和keyword两种类型数据搜索区别

Posted 2022-09-22 悟能的师兄

ElasticSearch 5.0以后，string类型有重大变更，移除了string类型，

string字段被拆分成两种新的数据类型: text用于全文搜索的,而keyword用于关键词搜索。

 

 1、ES 关于text和keyword两种类型

ElasticSearch字符串将默认被同时映射成text和keyword类型，将会自动创建下面的动态映射。

通过 GET /dist_test/_mapping/field/weixin_number 命令查看 weixin_number 字段数据类型，可以看到 mapping 下除了 text 还有 keyword。两者有什么区别呢？ 

  "dist_test" : 
    "mappings" : 
      "weixin" : 
        "weixin_number" : 
          "full_name" : "weixin_number",
          "mapping" : 
            "weixin_number" : 
              "type" : "text",
              "fields" : 
                "keyword" : 
                  "type" : "keyword",
                  "ignore_above" : 256
                
              
            
          
        
      
    
  

 1.1 text：

1. 会分词，然后进行索引
2. 支持模糊、精确查询
3. 不支持聚合
4. 分词器默认standard ，对于中文来说就是按字分词
5. 支持fields属性，可以在fields中添加keyword子类型，以实现精确检索

1.2 keyword：

1. 不进行分词，直接索引
2. 支持模糊、精确查询
3. 支持聚合
4. 支持按字数建立索引，以便节约索引空间
5. 看下text分词规律。

1.2.1、纯小写字符串

GET /dist_test/_analyze

  "field": "weixin_number",
  "text": "vicky1176320626"

1.2.2、包含大写字母字符串会全部转换为小写。

GET /dist_test/_analyze

  "field": "weixin_number",
  "text": "XP3412"

1.2.3、包含特殊符号，如空格、-，则会分词为多个字符串。

GET /dist_test/_analyze

  "field": "weixin_number",
  "text": "AAAA-95533"

这也是某些情况下，term 查询后查询不到数据的原因。解决方案也很简单，使用 keyword 精确查询即可。

如例：针对Text类型的数据，要使用term查询

  "from": 0,
  "size": 10,
  "query": 
    "bool": 
      "must": [
        
          "term": 
            "city.keyword": 
              "value": "湖南省长沙市",
              "boost": 1
            
          
        
      ],
      "adjust_pure_negative": true,
      "boost": 1