mapstruct使用指南
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mapstruct使用指南相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
mapstruct使用指南
介绍
随着微服务和分布式应用程序迅速占领开发领域,数据完整性和安全性比以往任何时候都更加重要。在这些松散耦合的系统之间,安全的通信渠道和有限的数据传输是最重要的。大多数时候,终端用户或服务不需要访问模型中的全部数据,而只需要访问某些特定的部分。
数据传输对象(Data Transfer Objects, DTO)经常被用于这些应用中。DTO只是持有另一个对象中被请求的信息的对象。通常情况下,这些信息是有限的一部分。例如,在持久化层定义的实体和发往客户端的DTO之间经常会出现相互之间的转换。由于DTO是原始对象的反映,因此这些类之间的映射器在转换过程中扮演着关键角色。
这就是MapStruct解决的问题:手动创建bean映射器非常耗时。 但是该库可以自动生成Bean映射器类。
在本文中,我们将深入研究**MapStruct**。
MapStruct
MapStruct是一个开源的基于Java的代码生成器,用于创建实现Java Bean之间转换的扩展映射器。使用MapStruct,我们只需要创建接口,而该库会通过注解在编译过程中自动创建具体的映射实现,大大减少了通常需要手工编写的样板代码的数量。
MapStruct 依赖
如果你使用Maven的话,可以通过引入依赖安装MapStruct:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.mapstruct</groupId>
<artifactId>mapstruct</artifactId>
<version>$org.mapstruct.version</version>
</dependency>
</dependencies>
这个依赖项会导入MapStruct的核心注释。由于MapStruct在编译时工作,并且会集成到像Maven和Gradle这样的构建工具上,我们还必须在<build中/>标签中添加一个插件maven-compiler-plugin
,并在其配置中添加annotationProcessorPaths
,该插件会在构建时生成对应的代码。
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.5.1</version>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
<annotationProcessorPaths>
<path>
<groupId>org.mapstruct</groupId>
<artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
<version>$org.mapstruct.version</version>
</path>
</annotationProcessorPaths>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
如果你使用Gradle的话,安装MapStruct会更简单:
plugins
id 'net.ltgt.apt' version '0.20'
apply plugin: 'net.ltgt.apt-idea'
apply plugin: 'net.ltgt.apt-eclipse'
dependencies
compile "org.mapstruct:mapstruct:$mapstructVersion"
annotationProcessor "org.mapstruct:mapstruct-processor:$mapstructVersion"
net.ltgt.apt
插件会负责处理注释。你可以根据你使用的IDE启用插件apt-idea
或apt-eclipse
插件。
**MapStruct及其处理器的最新稳定版本都可以从Maven中央仓库**中获得。
映射
基本映射
我们先从一些基本的映射开始。我们会创建一个Doctor对象和一个DoctorDto。为了方便起见,它们的属性字段都使用相同的名称:
public class Doctor
private int id;
private String name;
// getters and setters or builder
public class DoctorDto
private int id;
private String name;
// getters and setters or builder
现在,为了在这两者之间进行映射,我们要创建一个DoctorMapper
接口。对该接口使用@Mapper
注解,MapStruct就会知道这是两个类之间的映射器。
@Mapper
public interface DoctorMapper
DoctorMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(DoctorMapper.class);
DoctorDto toDto(Doctor doctor);
这段代码中创建了一个DoctorMapper
类型的实例INSTANCE
,在生成对应的实现代码后,这就是我们调用的“入口”。
我们在接口中定义了toDto()
方法,该方法接收一个Doctor
实例为参数,并返回一个DoctorDto
实例。这足以让MapStruct知道我们想把一个Doctor
实例映射到一个DoctorDto
实例。
当我们构建/编译应用程序时,MapStruct注解处理器插件会识别出DoctorMapper接口并为其生成一个实现类。
public class DoctorMapperImpl implements DoctorMapper
@Override
public DoctorDto toDto(Doctor doctor)
if ( doctor == null )
return null;
DoctorDtoBuilder doctorDto = DoctorDto.builder();
doctorDto.id(doctor.getId());
doctorDto.name(doctor.getName());
return doctorDto.build();
DoctorMapperImpl
类中包含一个toDto()
方法,将我们的Doctor
属性值映射到DoctorDto
的属性字段中。如果要将Doctor
实例映射到一个DoctorDto
实例,可以这样写:
DoctorDto doctorDto = DoctorMapper.INSTANCE.toDto(doctor);
注意:你可能也注意到了上面实现代码中的DoctorDtoBuilder
。因为builder代码往往比较长,为了简洁起见,这里省略了builder模式的实现代码。如果你的类中包含Builder,MapStruct会尝试使用它来创建实例;如果没有的话,MapStruct将通过new
关键字进行实例化。
不同字段间映射
通常,模型和DTO的字段名不会完全相同。由于团队成员各自指定命名,以及针对不同的调用服务,开发者对返回信息的打包方式选择不同,名称可能会有轻微的变化。
MapStruct通过@Mapping
注解对这类情况提供了支持。
不同属性名称
我们先更新Doctor
类,添加一个属性specialty
:
public class Doctor
private int id;
private String name;
private String specialty;
// getters and setters or builder
在DoctorDto
类中添加一个specialization
属性:
public class DoctorDto
private int id;
private String name;
private String specialization;
// getters and setters or builder
现在,我们需要让 DoctorMapper
知道这里的不一致。我们可以使用 @Mapping
注解,并设置其内部的 source
和 target
标记分别指向不一致的两个字段。
@Mapper
public interface DoctorMapper
DoctorMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(DoctorMapper.class);
@Mapping(source = "doctor.specialty", target = "specialization")
DoctorDto toDto(Doctor doctor);
这个注解代码的含义是:Doctor
中的specialty
字段对应于DoctorDto
类的 specialization
。
编译之后,会生成如下实现代码:
public class DoctorMapperImpl implements DoctorMapper
@Override
public DoctorDto toDto(Doctor doctor)
if (doctor == null)
return null;
DoctorDtoBuilder doctorDto = DoctorDto.builder();
doctorDto.specialization(doctor.getSpecialty());
doctorDto.id(doctor.getId());
doctorDto.name(doctor.getName());
return doctorDto.build();
多个源类
有时,单个类不足以构建DTO,我们可能希望将多个类中的值聚合为一个DTO,供终端用户使用。这也可以通过在@Mapping
注解中设置适当的标志来完成。
我们先新建另一个对象 Education
:
public class Education
private String degreeName;
private String institute;
private Integer yearOfPassing;
// getters and setters or builder
然后向 DoctorDto
中添加一个新的字段:
public class DoctorDto
private int id;
private String name;
private String degree;
private String specialization;
// getters and setters or builder
接下来,将 DoctorMapper
接口更新为如下代码:
@Mapper
public interface DoctorMapper
DoctorMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(DoctorMapper.class);
@Mapping(source = "doctor.specialty", target = "specialization")
@Mapping(source = "education.degreeName", target = "degree")
DoctorDto toDto(Doctor doctor, Education education);
我们添加了另一个@Mapping
注解,并将其source
设置为Education
类的degreeName
,将target
设置为DoctorDto
类的degree
字段。
如果 Education
类和 Doctor
类包含同名的字段,我们必须让映射器知道使用哪一个,否则它会抛出一个异常。举例来说,如果两个模型都包含一个id
字段,我们就要选择将哪个类中的id
映射到DTO属性中。
子对象映射
多数情况下,POJO中不会只包含基本数据类型,其中往往会包含其它类。比如说,一个Doctor
类中会有多个患者类:
public class Patient
private int id;
private String name;
// getters and setters or builder
在Doctor中添加一个患者列表List
:
public class Doctor
private int id;
private String name;
private String specialty;
private List<Patient> patientList;
// getters and setters or builder
因为Patient
需要转换,为其创建一个对应的DTO:
public class PatientDto
private int id;
private String name;
// getters and setters or builder
最后,在 DoctorDto
中新增一个存储 PatientDto
的列表:
public class DoctorDto
private int id;
private String name;
private String degree;
private String specialization;
private List<PatientDto> patientDtoList;
// getters and setters or builder
在修改 DoctorMapper
之前,我们先创建一个支持 Patient
和 PatientDto
转换的映射器接口:
@Mapper
public interface PatientMapper
PatientMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(PatientMapper.class);
PatientDto toDto(Patient patient);
这是一个基本映射器,只会处理几个基本数据类型。
然后,我们再来修改 DoctorMapper
处理一下患者列表:
@Mapper(uses = PatientMapper.class)
public interface DoctorMapper
DoctorMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(DoctorMapper.class);
@Mapping(source = "doctor.patientList", target = "patientDtoList")
@Mapping(source = "doctor.specialty", target = "specialization")
DoctorDto toDto(Doctor doctor);
因为我们要处理另一个需要映射的类,所以这里设置了@Mapper
注解的uses
标志,这样现在的 @Mapper
就可以使用另一个 @Mapper
映射器。我们这里只加了一个,但你想在这里添加多少class/mapper都可以。
我们已经添加了uses
标志,所以在为DoctorMapper
接口生成映射器实现时,MapStruct 也会把 Patient
模型转换成 PatientDto
——因为我们已经为这个任务注册了 PatientMapper
。
编译查看最新想实现代码:
public class DoctorMapperImpl implements DoctorMapper
private final PatientMapper patientMapper = Mappers.getMapper( PatientMapper.class );
@Override
public DoctorDto toDto(Doctor doctor)
if ( doctor == null )
return null;
DoctorDtoBuilder doctorDto = DoctorDto.builder();
doctorDto.patientDtoList( patientListToPatientDtoList(doctor.getPatientList()));
doctorDto.specialization( doctor.getSpecialty() );
doctorDto.id( doctor.getId() );
doctorDto.name( doctor.getName() );
return doctorDto.build();
protected List<PatientDto> patientListToPatientDtoList(List<Patient> list)
if ( list == null )
return null;
List<PatientDto> list1 = new ArrayList<PatientDto>( list.size() );
for ( Patient patient : list )
list1.add( patientMapper.toDto( patient ) );
return list1;
显然,除了toDto()
映射方法外,最终实现中还添加了一个新的映射方法——patientListToPatientDtoList()
。这个方法是在没有显式定义的情况下添加的,只是因为我们把PatientMapper
添加到了DoctorMapper
中。
该方法会遍历一个Patient
列表,将每个元素转换为PatientDto
,并将转换后的对象添加到DoctorDto
对象内中的列表中。
更新现有实例
有时,我们希望用DTO的最新值更新一个模型中的属性,对目标对象(我们的例子中是DoctorDto
)使用@MappingTarget
注解,就可以更新现有的实例.
@Mapper(uses = PatientMapper.class)
public interface DoctorMapper
DoctorMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(DoctorMapper.class);
@Mapping(source = "doctorDto.patientDtoList", target = "patientList")
@Mapping(source = "doctorDto.specialization", target = "specialty")
void updateModel(DoctorDto doctorDto, @MappingTarget Doctor doctor);
重新生成实现代码,就可以得到updateModel()
方法:
public class DoctorMapperImpl implements DoctorMapper
@Override
public void updateModel(DoctorDto doctorDto, Doctor doctor)
if (doctorDto == null)
return;
if (doctor.getPatientList() != null)
List<Patient> list = patientDtoListToPatientList(doctorDto.getPatientDtoList());
if (list != null)
doctor.getPatientList().clear();
doctor.getPatientList().addAll(list);
else
doctor.setPatientList(null);
else
List<Patient> list = patientDtoListToPatientList(doctorDto.getPatientDtoList());
if (list != null)
doctor.setPatientList(list);
doctor.setSpecialty(doctorDto.getSpecialization());
doctor.setId(doctorDto.getId());
doctor.setName(doctorDto.getName());
值得注意的是,由于患者列表是该模型中的子实体,因此患者列表也会进行更新。
数据类型转换
数据类型映射
MapStruct支持source
和target
属性之间的数据类型转换。它还提供了基本类型及其相应的包装类之间的自动转换。
自动类型转换适用于:
- 基本类型及其对应的包装类之间。比如,
int
和Integer
,float
和Float
,long
和Long
,boolean
和Boolean
等。 - 任意基本类型与任意包装类之间。如
int
和long
,byte
和Integer
等。 - 所有基本类型及包装类与
String
之间。如boolean
和String
,Integer
和String
,float
和String
等。 - 枚举和
String
之间。 - Java大数类型(
java.math.BigInteger
,java.math.BigDecimal
) 和Java基本类型(包括其包装类)与String
之间。 - 其它情况详见**MapStruct官方文档**。
因此,在生成映射器代码的过程中,如果源字段和目标字段之间属于上述任何一种情况,则MapStrcut会自行处理类型转换。
我们修改 PatientDto
,新增一个 dateofBirth
字段:
public class PatientDto
private int id;
private String name;
private LocalDate dateOfBirth;
// getters and setters or builder
另一方面,加入 Patient
对象中有一个String
类型的 dateOfBirth
:
public class Patient
private int id;
private String name;
private String dateOfBirth;
// getters and setters or builder
在两者之间创建一个映射器:
@Mapper
public interface PatientMapper
@Mapping(source = "dateOfBirth", target = "dateOfBirth", dateFormat = "dd/MMM/yyyy")
Patient toModel(PatientDto patientDto);
当对日期进行转换时,我们也可以使用 dateFormat
设置格式声明。生成的实现代码形式大致如下:
public class PatientMapperImpl implements PatientMapper
@Override
public Patient toModel(PatientDto patientDto)
if (patientDto == null)
return null;
PatientBuilder patient = Patient.builder();
if (patientDto.getDateOfBirth() != null)
patient.dateOfBirth(DateTimeFormatter.ofPattern("dd/MMM/yyyy")
.format(patientDto.getDateOfBirth()));
patient.id(patientDto.getId());
patient.name(patientDto.getName());
return patient.build();
可以看到,这里使用了 dateFormat
声明的日期格式。如果我们没有声明格式的话,MapStruct会使用 LocalDate
的默认格式,大致如下:
if (patientDto.getDateOfBirth() != null)
patient.dateOfBirth(DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_DATE
.format(patientDto.getDateOfBirth()));
数字格式转换
上面的例子中可以看到,在进行日期转换的时候,可以通过dateFormat
标志指定日期的格式。
除此之外,对于数字的转换,也可以使用numberFormat
指定显示格式:
// 数字格式转换示例
@Mapping(source = "price", target = "price", numberFormat = "$#.00")
枚举映射
枚举映射的工作方式与字段映射相同。MapStruct会对具有相同名称的枚举进行映射,这一点没有问题。但是,对于具有不同名称的枚举项,我们需要使用@ValueMapping
注解。同样,这与普通类型的@Mapping
注解也相似。
我们先创建两个枚举。第一个是 PaymentType
:
public enum PaymentType
CASH,
CHEQUE,
CARD_VISA,
CARD_MASTER,
CARD_CREDIT
比如说,这是一个应用内可用的支付方式,现在我们要根据这些选项创建一个更一般、有限的识图:
public enum PaymentTypeView
CASH,
CHEQUE,
CARD
现在,我们创建这两个enum
之间的映射器接口:
@Mapper
public interface PaymentTypeMapper
PaymentTypeMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(PaymentTypeMapper.class);
@ValueMappings(
@ValueMapping(source = "CARD_VISA", target = "CARD"),
@ValueMapping(source = "CARD_MASTER", target = "CARD"),
@ValueMapping(source = "CARD_CREDIT", target = "CARD")
)
PaymentTypeView paymentTypeToPaymentTypeView(PaymentType paymentType);
这个例子中,我们设置了一般性的CARD
值,和更具体的 CARD_VISA
, CARD_MASTER
和 CARD_CREDIT
。两个枚举间的枚举项数量不匹配—— PaymentType
有5个值,而 PaymentTypeView
只有3个。
为了在这些枚举项之间建立桥梁,我们可以使用@ValueMappings
注解,该注解中可以包含多个@ValueMapping
注解。这里,我们将source
设置为三个具体枚举项之一,并将target
设置为CARD
。
MapStruct自然会处理这些情况:
public class PaymentTypeMapperImpl implements PaymentTypeMapper
@Override
public PaymentTypeView paymentTypeToPaymentTypeView(PaymentType paymentType)
if (paymentType == null)
return null;
PaymentTypeView paymentTypeView;
switch (paymentType)
case CARD_VISA: paymentTypeView = PaymentTypeView.CARD;
break;
case CARD_MASTER: paymentTypeView = PaymentTypeView.CARD;
break;
case CARD_CREDIT: paymentTypeView = PaymentTypeView.CARD;
break;
case CASH: paymentTypeView = PaymentTypeView.CASH;
break;
case CHEQUE: paymentTypeView = PaymentTypeView.CHEQUE;
break;
default: throw new IllegalArgumentException( "Unexpected enum constant: " + paymentType );
return paymentTypeView;
CASH
和CHEQUE
默认转换为对应值,特殊的 CARD
值通过switch
循环处理。
但是,如果你要将很多值转换为一个更一般的值,这种方式就有些不切实际了。其实我们不必手动分配每一个值,只需要让MapStruct将所有剩余的可用枚举项(在目标枚举中找不到相同名称的枚举项),直接转换为对应的另一个枚举项。
可以通过 MappingConstants
实现这一点:
@ValueMapping(source = MappingConstants.ANY_REMAINING, target = "CARD")
PaymentTypeView paymentTypeToPaymentTypeView(PaymentType paymentType);
在这个例子中,完成默认映射之后,所有剩余(未匹配)的枚举项都会映射为CARD
:
@Override
public PaymentTypeView paymentTypeToPaymentTypeView(PaymentType paymentType)
if ( paymentType == null )
return null;
PaymentTypeView paymentTypeView;
switch ( paymentType )
case CASH: paymentTypeView = PaymentTypeView.CASH;
break;
case CHEQUE: paymentTypeView = PaymentTypeView.CHEQUE;
break;
default: paymentTypeView = PaymentTypeView.CARD;
return paymentTypeView;
还有一种选择是使用ANY UNMAPPED
:
@ValueMapping(source = MappingConstants.ANY_UNMAPPED, target = "CARD")
PaymentTypeView paymentTypeToPaymentTypeView(PaymentType paymentType);
采用这种方式时,MapStruct不会像前面那样先处理默认映射,再将剩余的枚举项映射到target
值。而是,直接将所有未通过@ValueMapping
注解做显式映射的值都转换为target
值。
集合映射
简单来说,使用MapStruct处理集合映射的方式与处理简单类型相同。
我们创建一个简单的接口或抽象类并声明映射方法。 MapStruct将根据我们的声明自动生成映射代码。 通常,生成的代码会遍历源集合,将每个元素转换为目标类型,并将每个转换后元素添加到目标集合中。
List映射
我们先定义一个新的映射方法:
@Mapper
public interface DoctorMapper
List<DoctorDto> map(List<Doctor> doctor);
生成的代码大致如下:
public class DoctorMapperImpl implements DoctorMapper
@Override
public List<DoctorDto> map(List<Doctor> doctor)
if ( doctor == null )
return null;
List<DoctorDto> list = new ArrayList<DoctorDto>( doctor.size() );
for ( Doctor doctor1 : doctor )
list.add( doctorToDoctorDto( doctor1 ) );
return list;
protected DoctorDto doctorToDoctorDto(Doctor doctor)
if ( doctor == null )
return null;
DoctorDto doctorDto = new DoctorDto();
doctorDto.setId( doctor.getId() );
doctorDto.setName( doctor.getName() );
doctorDto.setSpecialization( doctor.getSpecialization() );
return doctorDto;
可以看到,MapStruct为我们自动生成了从Doctor
到DoctorDto
的映射方法。
但是需要注意,如果我们在DTO中新增一个字段fullName
,生成代码时会出现错误:
警告: Unmapped target property: "fullName".
基本上,这意味着MapStruct在当前情况下无法为我们自动生成映射方法。因此,我们需要手动定义Doctor
和DoctorDto
之间的映射方法。具体参考之前的小节。
Set和Map映射
Set与Map型数据的处理方式与List相似。按照以下方式修改DoctorMapper
:
@Mapper
public interface DoctorMapper
Set<DoctorDto> setConvert(Set<Doctor> doctor);
Map<String, DoctorDto> mapConvert(Map<String, Doctor> doctor);
生成的最终实现代码如下:
public class DoctorMapperImpl implements DoctorMapper
@Override
public Set<DoctorDto> setConvert(Set<Doctor> doctor)
if ( doctor == null )
return null;
Set<DoctorDto> set = new HashSet<DoctorDto>( Math.max( (int) ( doctor.size() / .75f ) + 1, 16 ) );
for ( Doctor doctor1 : doctor )
set.add( doctorToDoctorDto( doctor1 ) );
return set;
@Override
public Map<String, DoctorDto> mapConvert(Map<String, Doctor> doctor)
if ( doctor == null )
return null;
Map<String, DoctorDto> map = new HashMap<String, DoctorDto>( Math.max( (int) ( doctor.size() / .75f ) + 1, 16 ) );
for ( java.util.Map.Entry<String, Doctor> entry : doctor.entrySet() )
String key = entry.getKey();
DoctorDto value = doctorToDoctorDto( entry.getValue() );
map.put( key, value );
return map;
protected DoctorDto doctorToDoctorDto(Doctor doctor)
if ( doctor == null )
return null;
DoctorDto doctorDto = new DoctorDto();
doctorDto.setId( doctor.getId() );
doctorDto.setName( doctor.getName() );
doctorDto.setSpecialization( doctor.getSpecialization() );
return doctorDto;
与List映射类似,MapStruct自动生成了Doctor
转换为DoctorDto
的映射方法。
集合映射策略
很多场景中,我们需要对具有父子关系的数据类型进行转换。通常来说,会有一个数据类型(父),其字段是另一个数据类型(子)的集合。
对于这种情况,MapStruct提供了一种方法来选择如何将子类型设置或添加到父类型中。具体来说,就是@Mapper
注解中的collectionMappingStrategy
属性,该属性可以取值为ACCESSOR_ONLY
, SETTER_PREFERRED
, ADDER_PREFERRED
或TARGET_IMMUTABLE
。
这些值分别表示不同的为子类型集合赋值的方式。默认值是ACCESSOR_ONLY
,这意味着只能使用访问器来设置子集合。
当父类型中的Collection字段setter
方法不可用,但我们有一个子类型add
方法时,这个选项就派上用场了;另一种有用的情况是父类型中的Collection字段是不可变的。
我们新建一个类:
public class Hospital
private List<Doctor> doctors;
// getters and setters or builder
同时定义一个映射目标DTO类,同时定义子类型集合字段的getter、setter和adder:
public class HospitalDto
private List<DoctorDto> doctors;
// 子类型集合字段getter
public List<DoctorDto> getDoctors()
return doctors;
// 子类型集合字段setter
public void setDoctors(List<DoctorDto> doctors)
this.doctors = doctors;
// 子类型数据adder
public void addDoctor(DoctorDto doctorDTO)
if (doctors == null)
doctors = new ArrayList<>();
doctors.add(doctorDTO);
创建对应的映射器:
@Mapper(uses = DoctorMapper.class)
public interface HospitalMapper
HospitalMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(HospitalMapper.class);
HospitalDto toDto(Hospital hospital);
生成的最终实现代码为:
public class HospitalMapperImpl implements HospitalMapper
@Override
public HospitalDto toDto(Hospital hospital)
if ( hospital == null )
return null;
HospitalDto hospitalDto = new HospitalDto();
hospitalDto.setDoctors( doctorListToDoctorDtoList( hospital.getDoctors() ) );
return hospitalDto;
可以看到,在默认情况下采用的策略是ACCESSOR_ONLY
,使用setter方法setDoctors()
向HospitalDto
对象中写入列表数据。
相对的,如果使用 ADDER_PREFERRED
作为映射策略:
@Mapper(collectionMappingStrategy = CollectionMappingStrategy.ADDER_PREFERRED,
uses = DoctorMapper.class)
public interface HospitalMapper
HospitalMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(HospitalMapper.class);
HospitalDto toDto(Hospital hospital);
此时,会使用adder方法逐个将转换后的子类型DTO对象加入父类型的集合字段中。
public class CompanyMapperAdderPreferredImpl implements CompanyMapperAdderPreferred
private final EmployeeMapper employeeMapper = Mappers.getMapper( EmployeeMapper.class );
@Override
public CompanyDTO map(Company company)
if ( company == null )
return null;
CompanyDTO companyDTO = new CompanyDTO();
if ( company.getEmployees() != null )
for ( Employee employee : company.getEmployees() )
companyDTO.addEmployee( employeeMapper.map( employee ) );
return companyDTO;
如果目标DTO中既没有setter
方法也没有adder
方法,会先通过getter
方法获取子类型集合,再调用集合的对应接口添加子类型对象。
可以在**参考文档**中看到不同类型的DTO定义(是否包含setter方法或adder方法),采用不同的映射策略时,所使用的添加子类型到集合中的方式。
目标集合实现类型
MapStruct支持将集合接口作为映射方法的目标类型。
在这种情况下,在生成的代码中会使用一些集合接口默认实现。 例如,上面的示例中,List
的默认实现是ArrayList
。
常见接口及其对应的默认实现如下:
Interface type | Implementation type |
---|---|
你可以在**参考文档**中找到MapStruct支持的所有接口列表,以及每个接口对应的默认实现类型。
进阶操作
依赖注入
到目前为止,我们一直在通过getMapper()
方法访问生成的映射器:
DoctorMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(DoctorMapper.class);
但是,如果你使用的是Spring,只需要简单修改映射器配置,就可以像常规依赖项一样注入映射器。
修改 DoctorMapper
以支持Spring框架:
@Mapper(componentModel = "spring")
public interface DoctorMapper
在@Mapper
注解中添加(componentModel = "spring")
,是为了告诉MapStruct,在生成映射器实现类时,我们希望它能支持通过Spring的依赖注入来创建。现在,就不需要在接口中添加 INSTANCE
字段了。
这次生成的 DoctorMapperImpl
会带有 @Component
注解:
@Component
public class DoctorMapperImpl implements DoctorMapper
只要被标记为@Component
,Spring就可以把它作为一个bean来处理,你就可以在其它类(如控制器)中通过@Autowire
注解来使用它:
@Controller
public class DoctorController()
@Autowired
private DoctorMapper doctorMapper;
如果你不使用Spring, MapStruct也支持**Java CDI**:
@Mapper(componentModel = "cdi")
public interface DoctorMapper
添加默认值
@Mapping
注解有两个很实用的标志就是常量 constant
和默认值 defaultValue
。无论source
如何取值,都将始终使用常量值; 如果source
取值为null
,则会使用默认值。
修改一下 DoctorMapper
,添加一个 constant
和一个 defaultValue
:
@Mapper(uses = PatientMapper.class, componentModel = "spring")
public interface DoctorMapper
@Mapping(target = "id", constant = "-1")
@Mapping(source = "doctor.patientList", target = "patientDtoList")
@Mapping(source = "doctor.specialty", target = "specialization", defaultValue = "Information Not Available")
DoctorDto toDto(Doctor doctor);
如果specialty
不可用,我们会替换为"Information Not Available"
字符串,此外,我们将id
硬编码为-1
。
生成代码如下:
@Component
public class DoctorMapperImpl implements DoctorMapper
@Autowired
private PatientMapper patientMapper;
@Override
public DoctorDto toDto(Doctor doctor)
if (doctor == null)
return null;
DoctorDto doctorDto = new DoctorDto();
if (doctor.getSpecialty() != null)
doctorDto.setSpecialization(doctor.getSpecialty());
else
doctorDto.setSpecialization("Information Not Available");
doctorDto.setPatientDtoList(patientListToPatientDtoList(doctor.getPatientList()));
doctorDto.setName(doctor.getName());
doctorDto.setId(-1);
return doctorDto;
可以看到,如果 doctor.getSpecialty()
返回值为null
,则将specialization
设置为我们的默认信息。无论任何情况,都会对 id
赋值,因为这是一个constant
。
添加表达式
MapStruct甚至允许在@Mapping
注解中输入Java表达式。你可以设置 defaultExpression
( source
取值为 null
时生效),或者一个expression
(类似常量,永久生效)。
在 Doctor
和 DoctorDto
两个类中都加了两个新属性,一个是 String
类型的 externalId
,另一个是LocalDateTime
类型的 appointment
,两个类大致如下:
public class Doctor
private int id;
private String name;
private String externalId;
private String specialty;
private LocalDateTime availability;
private List<Patient> patientList;
// getters and setters or builder
public class DoctorDto
private int id;
private String name;
private String externalId;
private String specialization;
private LocalDateTime availability;
private List<PatientDto> patientDtoList;
// getters and setters or builder
修改 DoctorMapper
:
@Mapper(uses = PatientMapper.class, componentModel = "spring", imports = LocalDateTime.class, UUID.class)
public interface DoctorMapper
@Mapping(target = "externalId", expression = "java(UUID.randomUUID().toString())")
@Mapping(source = "doctor.availability", target = "availability", defaultExpression = "java(LocalDateTime.now())")
@Mapping(source = "doctor.patientList", target = "patientDtoList")
@Mapping(source = "doctor.specialty", target = "specialization")
DoctorDto toDtoWithExpression(Doctor doctor);
可以看到,这里将 externalId
的值设置为 java(UUID.randomUUID().toString())
,如果源对象中没有 availability
属性,则会把目标对象中的 availability
设置为一个新的 LocalDateTime
对象。
由于表达式只是字符串,我们必须在表达式中指定使用的类。但是这里的表达式并不是最终执行的代码,只是一个字母的文本值。因此,我们要在 @Mapper
中添加 imports = LocalDateTime.class, UUID.class
。
添加自定义方法
到目前为止,我们一直使用的策略是添加一个“占位符”方法,并期望MapStruct能为我们实现它。其实我们还可以向接口中添加自定义的default
方法,也可以通过default
方法直接实现一个映射。然后我们可以通过实例直接调用该方法,没有任何问题。
为此,我们创建一个 DoctorPatientSummary
类,其中包含一个 Doctor
及其 Patient
列表的汇总信息:
public class DoctorPatientSummary
private int doctorId;
private int patientCount;
private String doctorName;
private String specialization;
private String institute;
private List<Integer> patientIds;
// getters and setters or builder
接下来,我们在 DoctorMapper
中添加一个default
方法,该方法会将 Doctor
和 Education
对象转换为一个 DoctorPatientSummary
:
@Mapper
public interface DoctorMapper
default DoctorPatientSummary toDoctorPatientSummary(Doctor doctor, Education education)
return DoctorPatientSummary.builder()
.doctorId(doctor.getId())
.doctorName(doctor.getName())
.patientCount(doctor.getPatientList().size())
.patientIds(doctor.getPatientList()
.stream()
.map(Patient::getId)
.collect(Collectors.toList()))
.institute(education.getInstitute())
.specialization(education.getDegreeName())
.build();
这里使用了Builder模式创建DoctorPatientSummary
对象。
在MapStruct生成映射器实现类之后,你就可以使用这个实现方法,就像访问任何其它映射器方法一样:
DoctorPatientSummary summary = doctorMapper.toDoctorPatientSummary(dotor, education);
创建自定义映射器
前面我们一直是通过接口来设计映射器功能,其实我们也可以通过一个带 @Mapper
的 abstract
类来实现一个映射器。MapStruct也会为这个类创建一个实现,类似于创建一个接口实现。
我们重写一下前面的示例,这一次,我们将它修改为一个抽象类:
@Mapper
public abstract class DoctorCustomMapper
public DoctorPatientSummary toDoctorPatientSummary(Doctor doctor, Education education)
return DoctorPatientSummary.builder()
.doctorId(doctor.getId())
.doctorName(doctor.getName())
.patientCount(doctor.getPatientList().size())
.patientIds(doctor.getPatientList()
.stream()
.map(Patient::getId)
.collect(Collectors.toList()))
.institute(education.getInstitute())
.specialization(education.getDegreeName())
.build();
你可以用同样的方式使用这个映射器。由于限制较少,使用抽象类可以在创建自定义实现时给我们更多的控制和选择。另一个好处是可以添加@BeforeMapping
和@AfterMapping
方法。
@BeforeMapping 和 @AfterMapping
为了进一步控制和定制化,我们可以定义 @BeforeMapping
和 @AfterMapping
方法。显然,这两个方法是在每次映射之前和之后执行的。也就是说,在最终的实现代码中,会在两个对象真正映射之前和之后添加并执行这两个方法。
可以在 DoctorCustomMapper
中添加两个方法:
@Mapper(uses = PatientMapper.class, componentModel = "spring")
public abstract class DoctorCustomMapper
@BeforeMapping
protected void validate(Doctor doctor)
if(doctor.getPatientList() == null)
doctor.setPatientList(new ArrayList<>());
@AfterMapping
protected void updateResult(@MappingTarget DoctorDto doctorDto)
doctorDto.setName(doctorDto.getName().toUpperCase());
doctorDto.setDegree(doctorDto.getDegree().toUpperCase());
doctorDto.setSpecialization(doctorDto.getSpecialization().toUpperCase());
@Mapping(source = "doctor.patientList", target = "patientDtoList")
@Mapping(source = "doctor.specialty", target = "specialization")
public abstract DoctorDto toDoctorDto(Doctor doctor);
基于该抽象类生成一个映射器实现类:
@Component
public class DoctorCustomMapperImpl extends DoctorCustomMapper
@Autowired
private PatientMapper patientMapper;
@Override
public DoctorDto toDoctorDto(Doctor doctor)
validate(doctor);
if (doctor == null)
return null;
DoctorDto doctorDto = new DoctorDto();
doctorDto.setPatientDtoList(patientListToPatientDtoList(doctor
.getPatientList()));
doctorDto.setSpecialization(doctor.getSpecialty());
doctorDto.setId(doctor.getId());
doctorDto.setName(doctor.getName());
updateResult(doctorDto);
return doctorDto;
可以看到, validate()
方法会在 DoctorDto
对象实例化之前执行,而updateResult()
方法会在映射结束之后执行。
映射异常处理
异常处理是不可避免的,应用程序随时会产生异常状态。MapStruct提供了对异常处理的支持,可以简化开发者的工作。
考虑这样一个场景,我们想在 Doctor
映射为DoctorDto
之前校验一下 Doctor
的数据。我们新建一个独立的 Validator
类进行校验:
public class Validator
public int validateId(int id) throws ValidationException
if(id == -1)
throw new ValidationException("Invalid value in ID");
return id;
我们修改一下 DoctorMapper
以使用 Validator
类,无需指定实现。跟之前一样, 在@Mapper
使用的类列表中添加该类。我们还需要做的就是告诉MapStruct我们的 toDto()
会抛出 throws ValidationException
:
@Mapper(uses = PatientMapper.class, Validator.class, componentModel = "spring")
public interface DoctorMapper
@Mapping(source = "doctor.patientList", target = "patientDtoList")
@Mapping(source = "doctor.specialty", target = "specialization")
DoctorDto toDto(Doctor doctor) throws ValidationException;
最终生成的映射器代码如下:
@Component
public class DoctorMapperImpl implements DoctorMapper
@Autowired
private PatientMapper patientMapper;
@Autowired
private Validator validator;
@Override
public DoctorDto toDto(Doctor doctor) throws ValidationException
if (doctor == null)
return null;
DoctorDto doctorDto = new DoctorDto();
doctorDto.setPatientDtoList(patientListToPatientDtoList(doctor
.getPatientList()));
doctorDto.setSpecialization(doctor.getSpecialty());
doctorDto.setId(validator.validateId(doctor.getId()));
doctorDto.setName(doctor.getName());
doctorDto.setExternalId(doctor.getExternalId());
doctorDto.setAvailability(doctor.getAvailability());
return doctorDto;
MapStruct自动将doctorDto
的id
设置为Validator
实例的方法返回值。它还在该方法签名中添加了一个throws子句。
注意,如果映射前后的一对属性的类型与Validator
中的方法出入参类型一致,那该字段映射时就会调用Validator
中的方法,所以该方式请谨慎使用。
映射配置
MapStruct为编写映射器方法提供了一些非常有用的配置。多数情况下,如果我们已经定义了两个类型之间的映射方法,当我们要添加相同类型之间的另一个映射方法时,我们往往会直接复制已有方法的映射配置。
其实我们不必手动复制这些注解,只需要简单的配置就可以创建一个相同/相似的映射方法。
继承配置
我们回顾一下“更新现有实例”,在该场景中,我们创建了一个映射器,根据DoctorDto对象的属性更新现有的Doctor对象的属性值:
@Mapper(uses = PatientMapper.class)
public interface DoctorMapper
DoctorMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(DoctorMapper.class);
@Mapping(source = "doctorDto.patientDtoList", target = "patientList")
@Mapping(source = "doctorDto.specialization", target = "specialty")
void updateModel(DoctorDto doctorDto, @MappingTarget Doctor doctor);
假设我们还有另一个映射器,将 DoctorDto
转换为 Doctor
:
@Mapper(uses = PatientMapper.class, Validator.class)
public interface DoctorMapper
@Mapping(source = "doctorDto.patientDtoList", target = "patientList")
@Mapping(source = "doctorDto.specialization", target = "specialty")
Doctor toModel(DoctorDto doctorDto);
这两个映射方法使用了相同的注解配置, source
和 target
都是相同的。其实我们可以使用@InheritConfiguration
注释,从而避免这两个映射器方法的重复配置。
如果对一个方法添加 @InheritConfiguration
注解,MapStruct会检索其它的已配置方法,寻找可用于当前方法的注解配置。一般来说,这个注解都用于mapping
方法后面的update
方法,如下所示:
@Mapper(uses = PatientMapper.class, Validator.class, componentModel = "spring")
public interface DoctorMapper
@Mapping(source = "doctorDto.specialization", target = "specialty")
@Mapping(source = "doctorDto.patientDtoList", target = "patientList")
Doctor toModel(DoctorDto doctorDto);
@InheritConfiguration
void updateModel(DoctorDto doctorDto, @MappingTarget Doctor doctor);
继承逆向配置
还有另外一个类似的场景,就是编写映射函数将Model 转为 DTO,以及将 DTO 转为 Model。如下面的代码所示,我们必须在两个函数上添加相同的注释。
@Mapper(componentModel = "spring")
public interface PatientMapper
@Mapping(source = "dateOfBirth", target = "dateOfBirth", dateFormat = "dd/MMM/yyyy")
Patient toModel(PatientDto patientDto);
@Mapping(source = "dateOfBirth", target = "dateOfBirth", dateFormat = "dd/MMM/yyyy")
PatientDto toDto(Patient patient);
两个方法的配置不会是完全相同的,实际上,它们应该是相反的。将Model 转为 DTO,以及将 DTO 转为 Model——映射前后的字段相同,但是源属性字段与目标属性字段是相反的。
我们可以在第二个方法上使用@InheritInverseConfiguration
注解,避免写两遍映射配置:
@Mapper(componentModel = "spring")
public interface PatientMapper
@Mapping(source = "dateOfBirth", target = "dateOfBirth", dateFormat = "dd/MMM/yyyy")
Patient toModel(PatientDto patientDto);
@InheritInverseConfiguration
PatientDto toDto(Patient patient);
这两个Mapper生成的代码是相同的。
总结
在本文中,我们探讨了MapStruct——一个用于创建映射器类的库。从基本映射到自定义方法和自定义映射器,此外, 我们还介绍了MapStruct提供的一些高级操作选项,包括依赖注入,数据类型映射、枚举映射和表达式使用。
MapStruct提供了一个功能强大的集成插件,可减少开发人员编写模板代码的工作量,使创建映射器的过程变得简单快捷。
如果要探索更多、更详细的使用方式,可以参考MapStruct官方提供的**参考指南**。
以上是关于mapstruct使用指南的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章