使用pandas读取文件
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用pandas读取文件相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
pandas可以将读取到的表格型数据(文件不一定要是表格)转成DataFrame类型的数据结构,然后我们可以通过操作DataFrame进行数据分析,数据预处理以及行和列的操作等。下面介绍一些常用读取文件的方法
1、read_csv函数
功能:从文件、URL、文件新对象中加载带有分隔符的数据,默认分隔符是逗号。
data.txt
a,b,c,d,name
1,2,3,4,python
5,6,7,8,java
9,10,11,12,c++
data = pd.read_csv("data.txt")
print(data)
\'\'\'
a b c d name
0 1 2 3 4 python
1 5 6 7 8 java
2 9 10 11 12 c++
\'\'\'
2、read_table函数
功能:从文件、URL、文件型对象中加载带分隔符的数据,默认分隔符为制表符("\\t")。data.txt的内容还是不变,我们可以通过指定read_table的sep参数来修改默认的分隔符。
data = pd.read_table("data.txt",sep=&#
以上是关于使用pandas读取文件的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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