MySQL高级篇——事务

Posted 2023-04-03 笔深

一、简介

1. 什么是事务

事务是由一个或多个sql语句组成一个最小的不可再分的工作单元。里面的内容要么都执行成功，要么都不成功。

2. 事务的ACID特性

• 原子性（atomicity）
  事务是一个不可分割的工作单元，要么全部提交，要么全部失败回滚。
• 一致性（consistency）
  一致性指事务执行前后，数据从一个合法性状态变换到另一个合法性状态。例如要满足存在的约束，满足数据的一致性等、
• 隔离性（isolation）
  指一个事务的执行不能被其他事务干扰。
• 持久性（durability）
  一个事务一旦提交成功，它对数据库中数据的改变将是永久性的，接下来的其他操作或故障不应对其有任何影响。

3. 存储引擎支持情况

show engines 命令可以查看mysql存储引擎支持事务的情况。

在mysql中，只有innodb是支持事务的。

---

二、开启事务

1. 显式事务

START TRANSACTION或BEGIN能显式的开启一个事务。

BEGIN;
# 或者
START TRANSACTION；

START TRANSACTION相较于BEGIN可以在后边跟随几个修饰符。

• READ ONLY : 表示当前事务是一个只读事务
• READ WRITE : 当前事务是一个读写事务
• WITH CONSISTENT SNAPSHOT 启动一致性读(在开启事务的时候就生成Readview)

事务的相关操作如下：

COMMIT;
ROLLBACK;
ROLLBACK TO [SAVEPOINT];
SAVEPOINT 保存点名称;
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称; #删除保存点

2. 隐式事务

如果不显式使用START TRANSACTION或BEGIN开启一个事务，那么每一条语句是一个独立的事务，这种特性叫做事务的自动提交。
如果想关闭自动提交，有两种方法：

• 显式使用START TRANSACTION或BEGIN
• 把系统变量autocommit的值设置为off

注意事项——隐式提交

• 数据定义语言。当使用create、alter、drop等语句去修改数据库对象时，就会隐式提交前边语句所属的事务。
• 当我们在一个事务还未提交或回滚时又使用START TRANSACTION或BEGIN开启一个事务时，会提交上一个事务。

---

三、事务的隔离级别

1. 介绍

SQL在并发事务执行过程中可能存在以下问题：

脏写、脏读、不可重复读、幻读

mysql提供四种隔离级别，用来解决并发问题：

• READ UNCOMMITTED : 读未提交，在该隔离级别下，所有事务都可以看到其他事务未提交的数据。不能避免脏读、不可重复读、幻读。
• READ COMMITTED : 读已提交，一个事务只能看到已经提交的事务。可以避免脏读，不能避免不可重复读、幻读。
• REPEATABLE READ : 可重复读，事务A在读到记录后，其他事务对该记录修改后，A事务读到的还是原来的内容。可以避免脏读、不可重复读，不能避免幻读。这是mysql默认的隔离级别。
• SERIALIZABLE : 可串行化，所有事务串行执行。

2. 设置

show variables like 'tx_isolation'; # 查看隔离级别，mysql5.7.20之前
show variables like 'transaction_isolation' # 查看隔离级别，mysql5.7.20之后
select @@transaction_isolation

SET [GLOBAL|SESSION] TRANSACTION_ISOLATION = '隔离级别'

---

四、undo日志

undo log是事务原子性的保证，在事务更新数据时需要先写入undo log。

1 作用

• 回滚数据

用户对undo日志可能有误解:undo用于将数据库物理地恢复到执行语句或事务之前的样子。但事实并非如此。undo是逻辑日志，因此只是将数据库逻辑地恢复到原来的样子。所有修改都被逻辑地取消了，但是数据结构和页本身在回滚之后可能大不相同。
这是因为在多用户并发系统中，可能会有数十、数百甚至数千个并发事务。数据库的主要任务就是协调对数据记录的并发访问。比如，一个事务在修改当前一个页中某几条记录，同时还有别的事务在对同一个页中另几条记录进行修改。因此，不能将一个页回滚到事务开始的样子，因为这样会影响其他事务正在进行的工作。

MVCC

undo的另一个作用是MVCC，即在InnoDB存储引擎中MNCc的实现是通过undo来完成。当用户读取一行记录时，若该记录已经被其他事务占用，当前事务可以通过undo读取之前的行版本信息，以此实现非锁定读取。

2 结构

InnoDB对undo log的管理采用段的方式，也就是回滚段（rollback segment）,每个回滚段记录类1024个undo log segment。

innodb_undo_directory : 设置文件所在路径。
innodb_undo_tablespaces : 设置文件数量.

undo log类型分为：

• insert undo log

因为insert操作的记录，只对事务本身可见，对其他事务不可见。故该undo log可以在事务提交后直接删除，不需要进行purge操作

• update undo log

该undo log可能需要提供MVCC机制，因此不能在事务提交时就进行删除。提交时放入undo log链表，等待purge线程进行最后的删除

3 工作流程

---

五、redo日志

redo log称为重做日志，提供再写入操作，恢复提交事务修改页操作，用来保证事务的持久性。
redo log记录的是物理级别上页的修改操作。

1. WAL

InnoDB的事务存储引擎，其通过Force Log at Commit机制实现事务的持久性，即当事务提交时，先将redo log buffer写入到redo log file进行持久化，待事务的commit操作完成后才算完成。这种做法也被称为Write-Ahead Log（预先日志持久化），在持久化一个数据页之前，先将内存中相应的日志持久化。

2. 刷盘策略

通过调整innodb_flush_log_at_trx_commit，支持不同的刷盘策略：

• 0 : 表示每次事务提交时不进行刷盘操作，由系统后台线程每隔1s进行一次同步。
• 1 : 默认为1，表示每次事务提交时都将进行同步，刷盘操作
• 2 : 表示每次事务提交时都只写到oage cache，不进行同步，由os自己决定什么时候同步到磁盘。

《MySQL高级篇》十二MySQL事务日志

文章目录

• ​​1. redo日志​​

• ​​1.1 为什么需要REDO日志​​
• ​​1.2 REDO日志的好处、特点​​

• ​​1. 好处​​
• ​​2. 特点​​

• ​​1.3 redo的组成​​
• ​​1.4 redo的整体流程​​
• ​​1.5 redo log的刷盘策略​​
• ​​1.6 不同刷盘策略演示​​

• ​​1. 刷盘策略分析​​
• ​​2. 举例​​

• ​​1.7 写入redo log buffer 过程​​

• ​​1. 补充概念:Mini-Transaction​​
• ​​2. redo 日志写入log buffer​​
• ​​3. redo log block的结构图​​

• ​​1.8 redo log file​​

• ​​1. 相关参数设置​​
• ​​2. 日志文件组​​
• ​​3. checkpoint​​

• ​​1.9 redo log小结​​

• ​​2. Undo日志​​

• ​​2.1 如何理解Undo日志​​
• ​​2.2 Undo日志的作用​​
• ​​2.3 undo的存储结构​​

• ​​1. 回滚段与undo页​​
• ​​2. 回滚段与事务​​
• ​​3. 回滚段中的数据分类​​

• ​​2.4 undo的类型​​
• ​​2.5 undo log的生命周期​​

• ​​1. 简要生成过程​​
• ​​2. 详细生成过程​​
• ​​3. undo log是如何回滚的​​
• ​​4. undo log的删除​​

• ​​2.6 小结​​

事务有4种特性

​​:原子性​​、

​​一致性​​、

​​隔离性​​和

​​持久性​​。那么事务的四种特性到底是基于什么机制实现呢?

• 事务的隔离性由​​锁机制​​实现
• 而事务的原子性、一致性和持久性由事务的​​redo​​​日志和​​undo​​日志来保证。

• REDO LOG称为​​重做日志​​，提供再写入操作，恢复提交事务修改的页操作，用来保证事务的特久性。
• UNDO LOG称为​​回滚日志​​，回滚行记录到某个特定版本，用来保证事务的原子性、一致性。

有的DBA或许会认为UNDO是REDO的逆过程，其实不然。REDO和UNDO都可以视为是一种​​恢复操作​​。但是:：

• redo log：是存储引擎层(innodb)生成的日志，记录的是"​​物理级别​​"上的页修改操作，比如页号xxx、偏移量yyy写入了’zzz’数据。主要为了保证数据的可靠性
• undo log:是存储引擎层(innodb)生成的日志，记录的是​​逻辑操作​​日志，比如对某一行数据进行了INSERT语句操作，那么undo log就记录一条与之相反的DELETE操作。主要用于事务的回滚(undo log 记录的是每个修改操作的​​逆操作​​)和​​一致性非锁定读​​(undo log回滚行记录到某种特定的版本–MVCC，即多版本并发控制）

1. redo日志

InnoDB存储引擎是以​​页为单位​​​来管理存储空间的。在真正访问页面之前，需要把在​​磁盘上​​​的页缓存到内存中的​​Buffer Pool​​之后才可以访问。所有的变更都必须先更新缓冲池中的数据，然后缓冲池中的脏页会以一定的频率被刷入磁盘（ ​​checkPoint机制​​），通过缓冲池来优化CPU和磁盘之间的鸿沟，这样就可以保证整体的性能不会下降太快。

1.1 为什么需要REDO日志

一方面，缓冲池可以帮助我们消除CPU和磁盘之间的鸿沟，checkpoint机制可以保证数据的最终落盘，然而由于checkpoint ​​并不是每次变更的时候就触发 的​​，而是master线程隔一段时间去处理的。所以最坏的情况就是事务提交后，刚写完缓冲池，数据库宕机了，那么这段数据就是丢失的，无法恢复。

另一方面，事务包含 ​​持久性​​ 的特性，就是说对于一个已经提交的事务，在事务提交后即使系统发生了崩溃，这个事务对数据库中所做的更改也不能丢失。

那么如何保证这个持久性呢？​​ 一个简单的做法​​ ：在事务提交完成之前把该事务所修改的所有页面都刷新到磁盘，但是这个简单粗暴的做法有些问题：

• 修改量与刷新磁盘工作量严重不成比例
  有时候仅仅修改了某个页面中的一个字节，但是我们知道在InnoDB中是以页为单位来进行磁盘IO的，也就是说在该事务提交时不得不将一个完整的页面从内存中刷新到慈盘，我们又知道一个页面默认是16KB大小，只修改一个字节就要刷新16KB的数据到磁盘上显然是太小题大做了。
• 随机IO刷新较慢
  一个事务可能包含很多语句，即使是一条语句也可能修改许多页面，假如该事务修改的这些页面可能并不相邻，这就意味着在将某个事务修改的Buffer Pool中的页面刷新到磁盘时，需要进行很多的随机IO，随机IO比顺序IO要慢，尤其对于传统的机械硬盘来说。

​​另一个解决的思路​​∶我们只是想让已经提交了的事务对数据库中数据所做的修改永久生效，即使后来系统崩溃，在重启后也能把这种修改恢复出来。所以其实没有必要在每次事务提交时就把该事务在内存中修改过的全部页面刷新到磁盘，只需要把修改了哪些东西记录一下就好。比如，某个事务将0号系统表空间中​​第10号​​​页面中偏移量为​​100​​​处的值​​1​​​改成​​2 ​​​。我们只需记录一下：将第0号表空间的​​第10号​​页面中偏移量为100处的值更新为2。

InnoDB引擎的事务采用了WAL技术（​​Write-Ahead Logging​​​ )，这种技术的思想就是​​先写日志，再写磁盘​​，只有日志写入成功，才算事务提交成功，这里的日志就是redo log。当发生宕机且数据未刷到磁盘的时候，可以通过redo log来恢复，保证ACID中的D，这就是redo log的作用。

1.2 REDO日志的好处、特点

1. 好处

• redo日志降低了刷盘频率
• redo日志占用的空间非常小

存储​​表空间ID​​​、​​页号​​​、​​偏移量​​​以及​​需要更新的值​​，所需的存储空间是很小的，刷盘快。

2. 特点

• redo日志是顺序写入磁盘的

在执行事务的过程中，每执行一条语句，就可能产生若干条redo日志，这些日志是按照产生的顺序写入磁盘的，也就是使用顺序IO，效率比随机lO快。

• 事务执行过程中，redo log不断记录

redo log跟bin log的区别，redo log是​​存储引擎层​​​产生的，而bin log是​​数据库层​​产生的。假设一个事务，对表做10万行的记录插入，在这个过程中，一直不断的往redo log顺序记录，而bin log不会记录，直到这个事务提交，才会一次写入到bin log文件中（bin log是记录主从复制的~）

1.3 redo的组成

Redo log可以简单分为以下两个部分：

• ​​重做日志的缓冲 (redo log buffer)​​ ，保存在内存中，是易失的。

在服务器启动时就向操作系统申请了一大片称之为redo log buffer的​​连续内存​​​空间，翻译成中文就是redo日志缓冲区。这片内存空间被划分成若干个连续的​​redo log block​​​。一个redo log block占用​​512字节​​大小

参数设置：innodb_log_buffer_size：
redo log buffer 大小，默认 16M ，最大值是4096M，最小值为1M。

show variables like %innodb_log_buffer_size%;
/*
+------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+----------+
| innodb_log_buffer_size | 16777216 |
+------------------------+----------+
*/

• 重做日志文件 (redo log file) ，保存在硬盘中，是持久的。

REDO日志文件如图所示，其中的​​ib_logfile0​​​和​​ib_logfile1​​即为REDO日志

1.4 redo的整体流程

以一个更新事务为例，redo log 流转过程，如下图所示：

​​第1步​​​：先将原始数据从磁盘中读入内存中来，修改数据的内存拷贝
​​​第2步​​​：生成一条重做日志并写入redo log buffer，记录的是数据被修改后的值
​​​第3步​​​：当事务commit时，将redo log buffer中的内容刷新到 redo log file，对 redo log file采用追加写的方式
​​​第4步​​：定期将内存中修改的数据刷新到磁盘中

体会：​​Write-Ahead Log​​(预先日志持久化)：在持久化一个数据页之前，先将内存中相应的日志页持久化。

1.5 redo log的刷盘策略

redo log的写入并不是直接写入磁盘的，InnoDB引擎会在写redo log的时候先写redo log buffer，之后以 ​​一定的频率​​刷到真正的redo log file 中。这里的一定频率怎么看待呢？这就是我们要说的刷盘策略。

注意，redo log buffer刷盘到redo log file的过程并不是真正的刷到磁盘中去，只是刷入到 ​​文件系统缓存​​​（​​page cache​​​）中去（这是现代操作系统为了提高文件写入效率做的一个优化），真正的写入会交给​​系统自己来决定​​（比如page cache足够大了）。那么对于InnoDB来说就存在一个问题，如果交给系统来同步，同样如果系统宕机，那么数据也丢失了（虽然整个系统宕机的概率还是比较小的）。

针对这种情况，InnoDB给出​​innodb_flush_log_at_trx_commit ​​参数，该参数控制 commit提交事务时，如何将 redo log buffer 中的日志刷新到 redo log file 中。它支持三种策略：

• ​​设置为0​​ ：表示每次事务提交时不进行刷盘操作。（系统默认master thread(后台线程)每隔1s进行一次重做日 志的同步）
• ​​设置为1​​​ ：表示每次事务提交时都将进行同步，刷盘操作（​​默认值​​ ）
• ​​设置为2​​ ：表示每次事务提交时都只把 redo log buffer 内容写入 page cache，不进行同步。由os自己决定什么时候同步到磁盘文件。

show variables like innodb_flush_log_at_trx_commit;
/*
+--------------------------------+-------+
| Variable_name                  | Value |
+--------------------------------+-------+
| innodb_flush_log_at_trx_commit | 1     |
+--------------------------------+-------+
*/

另外，InnoDB存储引擎有一个后台线程，每隔​​1秒​​​，就会把 ​​redo log buffer​​​ 中的内容写到文件系统缓存( ​​page cache​​ ) ，然后调用刷盘操作。

也就是说，一个没有提交事务的​​redo log​​ 记录，也可能会刷盘。因为在事务执行过程redo log记录是会写入redo log buffer中，这些redo log记录会被后台线程刷盘

除了后台线程每秒​​1次​​​的轮询操作，还有一种情况，当​​redo log buffer​​​占用的空间即将达到​​innodb_log_buffer_size​​(这个参数默认是16M）的一半的时候，后台线程会主动刷盘。

1.6 不同刷盘策略演示

1. 刷盘策略分析

1、innodb_flush_log_at_trx_commit=1

总结

innodb_flush_log_at_trx_commit=1时，只要事务提交成功，（都会主动同步刷盘，这个速度是很快的），最终redo log记录就一定在硬盘里，不会有任何数据丢失。

如果事务执行期间MySQL挂了或宕机，这部分日志丢了，但是事务并没有提交，所以日志丢了也不会有损失。可以保证ACID的D，数据绝对不会丢失，但是这种效率是最差的。

建议使用默认值，虽然操作系统宕机的概率理论小于数据库宕机的概率，但是一般既然使用了事务，那么数据的安全相对来说更重要些

2、innodb_flush_log_at_trx_commit=2

总结

innodb_flush_log_at_trx_commit=2时，只要事务提交成功，redo log buffer中的内容就会写入文件系统缓存（page cache）

如果仅仅只是​​MySQL挂了不会有任何数据丢失​​​，但是​​操作系统宕机​​可能会有1秒数据的丢失，这种情况下无法满足ACID中的D。

但是数值2是一种折中的做法，它的IO效率理论是高于1的，低于0的

当进行调优时，为了降低CPU的使用率，可以从1降成2。因为OS出现故障的概率很小~

3、innodb_flush_log_at_trx_commit=0

总结

innodb_flush_log_at_trx_commit=0时,master thread中每1秒进行一次重做日志的fsync操作，因此实例crash​​最多丢失1秒钟内的事务​​。( master thread是负责将缓冲池中的数据异步刷新到磁盘，保证数据的一致性)

数值0话，是一种效率最高的做法，这种策略也有丢失数据的风险，也无法保证D。

一句话就是：​​0：延迟写，延迟刷​​​，​​1：实时写，实时刷​​​，​​2：实时写，延迟刷​​

2. 举例

比较innodb_flush_log_at_trx_commit对事务的影响。

#################################数据准备####################################
USE atguigudb3;

CREATE TABLE test_load(
a INT,
b CHAR(80)
)ENGINE=INNODB;

#创建存储过程，用于向test_load中添加数据
DELIMITER//
CREATE PROCEDURE p_load(COUNT INT UNSIGNED)
BEGIN
DECLARE s INT UNSIGNED DEFAULT 1;
DECLARE c CHAR(80)DEFAULT REPEAT(a,80);
WHILE s<=COUNT DO
INSERT INTO test_load SELECT NULL,c;
COMMIT;
SET s=s+1;
END WHILE;
END //
DELIMITER;

###########################测试1：###########################################
#设置并查看：innodb_flush_log_at_trx_commit

SHOW VARIABLES LIKE innodb_flush_log_at_trx_commit;

#set GLOBAL innodb_flush_log_at_trx_commit = 1;

#调用存储过程
CALL p_load(30000); #1min 28sec

############################测试2：#########################################
TRUNCATE TABLE test_load;

SELECT COUNT(*) FROM test_load;

SET GLOBAL innodb_flush_log_at_trx_commit = 0;

SHOW VARIABLES LIKE innodb_flush_log_at_trx_commit;

#调用存储过程
CALL p_load(30000); #37.945 sec

##########################测试3：###########################################
TRUNCATE TABLE test_load;

SELECT COUNT(*) FROM test_load;

SET GLOBAL innodb_flush_log_at_trx_commit = 2;

SHOW VARIABLES LIKE innodb_flush_log_at_trx_commit;

#调用存储过程
CALL p_load(30000); #45.173 sec

innodb_flush_logat_trx_commit	执行所用的时间
0	37.945 sec
1	1min 28sec
2	45.173 sec

而针对上述存储过程，为了提高事务的提交性能，应该在将3万行记录插入表后进行一次的COMMIT操作，而不是每插入一条记录后进行一次COMMIT操作。这样做的好处是可以使事务方法在rollback时回滚到事务最开始的确定状态。

虽然用户可以通过设置参数innodb_flush_log_at_trx_commit为0或2来提高事务提交的性能，但需清楚，这种设置方法丧失了事务的ACID特性。

1.7 写入redo log buffer 过程

1. 补充概念:Mini-Transaction

MySQL把对底层页面中的一次原子访问的过程称之为一个​​Mini-Transaction​​​，简称mtr，比如，向某个索引对应的B+树中插入一条记录的过程就是一个​​Mini-Transaction​​​。​​一个所谓的mtr可以包含一组redo日志​​​，在进行崩溃恢复时这一组​​redo​​日志作为一个不可分割的整体。

一个事务可以包含若干条语句，每一条语句其实是由若干个​​mtr​​​组成，每一个​​mtr​​又可以包含若干条redo日志，画个图表示它们的关系就是这样:

分析：一个事务有多条SQL语句组成~ 一个SQL语句包含多个mtr：因为一个SQL可能改变多条记录；一个mtr对应多条redo日志，因为redo存放的是物理级别的修改，当插入语句且页分裂时，会大量出现比如A页xxx、偏移量yy写入了’zzz’数据，B页面aaa、偏移量bb写入了‘ccc’数据…

2. redo 日志写入log buffer

向​​log buffer​​​中写入redo日志的过程是顺序的，也就是先往前边的block中写，当该block的空闲空间用完之后再往下一个block中写。当想往log buffer中写入redo日志时，第一个遇到的问题就是应该写在哪个​​block​​​的哪个偏移量处，所以​​InnoDB​​​的设计者特意提供了一个称之为​​buf_free​​的全局变量，该变量指明后续写入的redo日志应该写入到 log buffer中的哪个位置，如图所示

一个mtr执行过程中可能产生若干条redo日志，​​这些redo日志是一个不可分割的组​​​，所以其实并不是每生成一条redo日志，就将其插入到log buffer中，而是每个mtr运行过程中产生的日志先暂时存到一个地方，当该mtr结束的时候，将过程中产生的一组redo日志再全部复制到log bulffer中。假设有两个名为​​T1、T2​​的事务，每个事务都包含2个mtr，我们给这几个mtr命名一下;

• 事务T1的两个​​mtr​​​分别称为​​mtr_T1_1​​​和​​mtr_T1_2​​
• 事务T2的两个​​mtr​​​分别称为​​mtr_T2_1​​​和​​mtr_T2_2​​

每个mtr都会产生一组redo日志，用示意图来描述一下这些mtr产生的日志情况:

不同的事务可能是​​并发​​​执行的，所以​​T1​​​、​​T2​​​之间的​​mtr​​​可能是​​交替执行​​​的。每当一个mtr执行完成时，伴随该mtr生成的一组redo日志就需要被复制到log buffer中，也就是说​​不同事务的mtr可能是交替写入log buffer的​​，我们画个示意图(为了美观，把一个mtr中产生的所有的redo日志当作一个整体来画):

有的mtr产生的redo日志量非常大，比如​​mtr_t1_2​​产生的redo日志占用空间比较大，占用了3个block来存储。

3. redo log block的结构图

一个redo log block是由​​日志头​​​、​​日志体​​​、​​日志尾​​组成。日志头占用12字节，日志尾占用8字节，所以一个block真正能存储的数据就是512-12-8=492字节。

为什么一个block设计成512字节?

这个和磁盘的扇区有关，机械磁盘默认的扇区就是512字节，如果要写入的数据大于512字节，那么要写入的扇区肯定不止一个，这时就要涉及到盘片的转动，找到下一个扇区，假设现在需要写入两个扇区A和B，如果扇区A写入成功，而扇区B写入失败，那么就会出现​​非原子性​​的写入，而如果每次只写入和扇区的大小一样的512字节,那么每次的写入都是原子性的

真正的redo日志都是存储到占用496字节大小的log block body中，图中的log block header和log block trailer存储的是一些管理信息。我们来看看这些所谓的管理信息都有什么

• ​​log block header​​的属性分别如下:

• ​​LOG_BLOCK_HDR_NO ​​: log buffer是由log block组成，在内部log buff er就好似一个数组，因此LOG_BLOCK_HDR_NO用来标记这个数组中的位置。其是递增并且循环使用的，占用4个字节，但是由于第—位用来判新是否是flush bit，所以最大的值为2G。
• ​​LOG_BLOCK_HDR_DATA_LEN​​​∶表示block中已经使用了多少字节，初始值为​​12​​​(因为​​log block body​​​从第12个字节处开始)。随着往block中写入的redo日志越来也多，本属性值也跟着增长。如果​​log block body​​​已经被全部写满,那么本属性的值被设置为​​512​​
• ​​LOG_BLOCK_FIRST_REC_GROUP ​​:一条redo日志也可以称之为一条redo日志记录（redo log record)，一个mtr会生产多条redo日志记录，这些redo日志记录被称之为一个redo日志记录组(redo log record group)。LOG_BLOCK_FIRST_REC_GROUP就代表该block中第一个mtr生成的redo日志记录组的偏移量(其实也就是这个block里第一个mtr生成的第一条redo日志的偏移量)。如果该值的大小
• ​​LOG_BLOCK_HDR_DATA_LEN​​相同，则表示当前log block不包含新的日志。
• ​​LOG_BLOCK_CHECKPOINT_NO​​​:占用4字节，表示该log block最后被写入时的​​checkpoint​​。

• ​​log block trailer​​中属性的意思如下:

• ​​LOG_BLOCK_CHECKSUN​​:表示block的校验值，用于正确性校验（其值和LOG_BLOCK_HDR_NO相同)，暂时不关心它。

1.8 redo log file

1. 相关参数设置

• ​​innodb_log_group_home_dir ​​​：指定 redo log 文件组所在的路径，默认值为​​./​​​ ，表示在数据库的数据目录下。MySQL的默认数据目录（​​var/lib/mysql​​​ ）下默认有两个名为​​ib_logfile0 ​​​和​​ib_logfile1 ​​的文件，log buffer中的日志默认情况下就是刷新到这两个磁盘文件中。此redo日志文件位置还可以修改。

mysql> show variables like innodb_log_group_home_dir;
+---------------------------+-------+
| Variable_name             | Value |
+---------------------------+-------+
| innodb_log_group_home_dir | ./    |
+---------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

• ​​innodb_log_files_in_group​​：指明redo log file的个数，命名方式如：ib_logfile0，iblogfile1…iblogfilen。默认2个，最大100个。

show variables like innodb_log_files_in_group;
/*
+---------------------------+-------+
| Variable_name             | Value |
+---------------------------+-------+
| innodb_log_files_in_group | 2     |
+---------------------------+-------+
*/
#ib_logfile0
#ib_logfile1

• ​​innodb_flush_log_at_trx_commit​​​：控制 redo log 刷新到磁盘的策略，默认为​​1​​。
• ​​innodb_log_file_size​​​：单个 redo log 文件设置大小，默认值为​​48M ​​。最大值为512G，注意最大值指的是整个redo log 系列文件之和，即（innodb_log_files_in_group * innodb_log_file_size）不能大于最大值512G。

show variables like innodb_log_file_size;
/*
+----------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+----------------------+----------+
| innodb_log_file_size | 50331648 |
+----------------------+----------+
*/

根据业务修改其大小，以便容纳较大的事务。编辑my.cnf文件并重启数据库生效，如下所示

[root@centos7-mysql-1 mysql]#vim /etc/my.cnf
innodb_log_file_size=200M

在数据库实例更新比较频繁的情况下，可以适当加大 redo log组数和大小。但也不推荐redo log设置过大，在MySQL前溃恢复时会重新执行REDO日志中的记录。

2. 日志文件组

从上边的描述中可以看到，磁盘上的​​redo​​​日志文件不只一个，而是以一个​​日志文件组​​​的形式出现的。这些文件以​​ib_logfile[数字]​​​（​​数字​​​可以是​​0、1、2…​​）)的形式进行命名，每个的redo日志文件大小都是一样的。

在将redo日志写入日志文件组时，是从​​ib_logfile0​​​开始写，如果​​ib_logfile0​​​写满了，就接着​​ib_logfile1​​​写。同理, ​​ib_logf1le1​​​写满了就去写​​ib_logfile2​​​，依此类准。如果写到最后一个文件该咋办?那就​​重新转到ib_logfile0继续写​​，所以整个过程如下图所示:

总共的redo日志文件大小其实就是: ​​innodb_log_file_size * innodb_log_files_in_group​​

采用循环使用的方式向redo日志文件组里写数据的话，会导致后写入的redo日志在盖掉前边写的redo日志?当然!所以InnoDB的设计者提出了checkpoint的概念。

3. checkpoint

在整个日志文件组中还有两个重要的属性，分别是​​write pos​​​、​​checkpoint​​

• write pos是当前记录的位置，一边写一边后移
• checkpoint是当前要擦除的位置，也是往后推移

每次​​刷盘 redo log记录到日志文件组​​​中，​​write pos​​​位置就会​​后移​​​更新。每次MySQL​​加载日志文件组恢复数据​​​时，会清空加载过的redo log记录，并把 ​​checkpoint后移​​更新。write pos和checkpoint之间的还空着的部分可以用来写入新的redo log记录。

如果 write pos 追上 checkpoint ，表示​​日志文件组​​满了，这时候不能再写入新的 redo log记录，MySQL 得停下来，清空一些记录，把 checkpoint 推进一下

1.9 redo log小结

相信大家都知道redo log的作用和它的刷盘时机、存储形式:

InnoDB 的更新操作采用的是Write Ahead Log (预先日志持久化)策略，即先写日志，再写入磁盘

2. Undo日志

redo log是事务持久性的保证，undo log是事务原子性的保证。在事务中 ​​更新数据​​​ 的 ​​前置操作 ​​​其实是要先写入一个 ​​undo log​​ 。

2.1 如何理解Undo日志

事务需要保证 ​​原子性​​ ，也就是事务中的操作要么全部完成，要么什么也不做。但有时候事务执行到一半会出现一些情况，比如：

• 情况一：事务执行过程中可能遇到各种错误，比如​​服务器本身的错误​​​ ，​​操作系统错误 ​​​，甚至是突然​​断电​​ 导致的错误。
• 情况二：程序员可以在事务执行过程中手动输入​​ROLLBACK ​​语句结束当前事务的执行。

以上情况出现，需要把数据改回原先的样子，这个过程称之为​​回滚​​ ，这样就可以造成一个假象：这个事务看起来什么都没做，所以符合原子性要求。

每当我们要对一条记录做改动时(这里的​​改动​​​可以指​​INSERT​​​、​​DELETE​​​、​​UPDATE ​​），都需要"留一手"—>把回滚时所需的东西记下来。比如:

• 你​​插入一条记录​​​时，至少要把这条记录的​​主键值​​​记下来，之后回滚的时候只需要把这个主键值对应的记录​​删除​​就好了（对于每个INSERT，InnoDB存储引擎会完成一个DELETE)
• 你​​删除了一条记录​​​，至少要把这条记录中的内容都记下来，这样之后回滚时再把由这些内容组成的记录​​插入​​到表中就好了。(对于每个DELETE，InnoDB存储引擎会执行一个INSERT)
• 你​​修改了一条记录​​​，至少要把修改这条记录前的旧值都记录下来，这样之后回滚时再把这条记录​​更新为旧值​​就好了。(对于每个UPDATE，InnoDB存储引擎会执行一个相反的UPDATE，将修改前的行放回去)

MySQL把这些为了回滚而记录的这些内容称之为​​撤销日志​​​或者​​回滚日志​​(即undo log)。

注意

• 由于查询操作( ​​SELECT​​）并不会修改任何用户记录，所以在查询操作执行时，​​并不需要记录​​相应的undo日志
• 此外，undo log 会产生​​redo log​​，也就是undo log的产生会伴随着redo log的产生，这是因为undo log也需要持久性的保护

2.2 Undo日志的作用

作用1：回滚数据

用户对undo日志可能​​有误解​​