R语言使用cor函数计算相关性矩阵进行相关性分析,使用corrgram包可视化相关性矩阵行和列使用主成分分析重新排序下三角形中使用平滑的拟合线和置信椭圆,上三角形中使用散点图对角线最小值和最大值

Posted Data+Science+Insight

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言使用cor函数计算相关性矩阵进行相关性分析,使用corrgram包可视化相关性矩阵行和列使用主成分分析重新排序下三角形中使用平滑的拟合线和置信椭圆,上三角形中使用散点图对角线最小值和最大值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

R语言使用cor函数计算相关性矩阵进行相关性分析,使用corrgram包的corrgram函数可视化相关性矩阵、行和列使用主成分分析重新排序、下三角形中使用平滑的拟合线和置信椭圆,在上三角形中使用散点图、对角线包含最小值

以上是关于R语言使用cor函数计算相关性矩阵进行相关性分析,使用corrgram包可视化相关性矩阵行和列使用主成分分析重新排序下三角形中使用平滑的拟合线和置信椭圆,上三角形中使用散点图对角线最小值和最大值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

R语言使用cor函数计算相关性矩阵进行相关性分析,使用corrgram包可视化相关性矩阵行和列使用主成分分析重新排序下三角形中使用平滑的拟合线和置信椭圆,上三角形中使用散点图对角线最小值和最大值

R语言使用psych包进行探索性因子分析EFA使用cov2cor函数将原始数据的协方差矩阵将其转换为相关性矩阵( covariance matrix into correlation matrix)

R语言使用cov函数计算矩阵或者dataframe数据变量之间的协方差cor函数计算相关性cor函数通过method参数指定相关性相关性计算方法Pearson,Spearman, Kendall

R语言使用cov函数计算矩阵或者dataframe数据变量之间的协方差cor函数计算相关性cor函数通过method参数指定相关性相关性计算方法Pearson,Spearman, Kendall

如何用R语言做线性相关回归分析

R语言实战——2.2基本统计分析