Anaconda(python)安装教程以及创建新环境

Posted 2023-03-29 AoDeLuo

文章目录

• 一. Anaconda简介
• 二. Anacoda安装
• • 1. Anacondad下载
  • 2. 安装方式
• 三.通过conda创建新的环境
• 四.conda常用命令

一. Anaconda简介

Anaconda介绍：开源的Python发行版本。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大（约531MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python)。由于不同平台（tensorflow或pytorch）可能需要不同版本的python软件包，通过conda来创建环境，将软件包安装在不同环境下，以达到环境隔离的目的

二. Anacoda安装

1. Anacondad下载

下载地址：官网

2. 安装方式

1. 进入官网，点击下载
   

2. 选择合适的版本下载
   

3. 点击下载的文件进行安装，这是欢迎页面，点击下一步，即Next
   

4. 点击I Agree，即同意Anaconda的协议，才能使用Anaconda
   

5. 选择为所有用户授权
   

6. 安装路径按默认即可，选择Next
   

7. 选择将Anaconda作为我的默认Python,并点击"Install"
   

8. 安装完成后界面上会显示“completed”,接下来就是点击“Next”
   

9. 点击“Next”
   

10. 图片上有两个选项建议不选，点击“Finish”,完成软件安装
    

11. 右键点击我的电脑–>属性–>高级系统设置–>高级–>环境变量–>找到系统变量中的Path变量点击编辑–>添加以下几个变量–>点击确定退出
    

12. (Windows键+R)调出运行窗口，输入cmd并回车
    

13. 在窗口中输入python，如下图所示则输入exit()退出，输入conda如下图所示，这说明安装无问题
    

三.通过conda创建新的环境

1. 按下win键+r，输入cmd打开命令行窗口

   输入以下代码创建新的环境（—name后面为环境名称，python=后面可以指定安装python版本），运行后会进行各种基础python包的安转

   conda create --name tensorflow python=3.8.8
   

   

2. 查看环境是否创建成功

   conda info --envs
   

3. 激活环境，以使用该环境（安装的包将会在此环境下）

   conda activate tensorflow
   

四.conda常用命令

1. 创建新的python环境

   conda create -n xxx python=x.x
   

2. 激活环境

   activate your_env_name(虚拟环境名称)
   

3. 删除环境

   conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all  
   

4. 删除环境下的某个包

   conda remove --name your_env_name  package_name  # 删除环境中的某个包
   

Anaconda3 +pycharm详细安装教程（2023年）

前言

最近配置了一台新电脑，准备安装Anaconda，原来是直接安装的python安装包以及pycharm，需要使用什么包就安装什么包，由于网络原因，经常安装失败，所以选择包含众多科学数据包的Anaconda。

说到这里，Anaconda和PyCharm两个软件是什么关系？

Anaconda和PyCharm是两种完全不同作用的软件包

PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

我们安装anaconda就是为了帮助用户解决使用pycharm（当然也包括其他的python IDE）在创建不同的软件项目时可能需要python版本不同且需要的软件包不同而产生的问题 。

原文链接：https://blog.csdn.net/Hkpery/article/details/119541287

Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

现将安装过程记录如下：

1.软件包下载

从官方网站下载软件安装包，找到和系统对应的版本，本机是Windows系统，因此就下载windows版本，需要查看更多版本可以参考：Index of / (anaconda.com)如下：

下载完成之后版本名称为：Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exe

2.Anaconda3安装

下载完成之后，我们开始安装：

首先启动exe可执行文件，弹出安装界面，点击next按钮。

接受许可，点击I Agree进入下一步：

选择安装类型，Just Me和All Users在于后面的两个复选框有一个能否选中，选择前者则可以选中，选择后者则不能选中第一个复选框，我们就选择Just Me安装，点击Next：

C盘足够大，也是固态硬盘，就默认安装在C盘，继续点击Next进入下一步：

这里两个复选框，我们都选上，之后点击Install进入安装过程：

安装完成之后，点击下一步：

继续安装IDE环境。点击Next：

点击上图中的链接地址，进入下载页面，打开DataSpell页面。点击下载按钮：

同时先结束Anaconda安装。

3.Pycharm安装

结束Anaconda安装后，找到熟悉的Pycharm，开始下载安装。

下载版本为：pycharm-community-2022.3.2.exe

进入Pycharm安装界面：

默认都不勾选了，我勾选了三个：

点击安装直至结束。

4.环境测试

4.1我们先检查一下Anaconda3.

Win+r 输入cmd打开命令提示符窗口，输入conda。

开始我选择的是All Users安装方式，输入conda后提示：

”不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。“

重新选择Just Me安装方式之后再次输入conda，成功了！

我们再打开图形化界面如下：

4.2打开Pycharm测试

软件可以正常打开，不过打开之前的项目文件，选择编译器的时候出现问题

估计应该是版本原因，需要继续配置环境。先记录到这里，后期再继续记录下相关问题。