R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbTree算法）构建回归模型通过method参数指定算法名称通过trainControl函数控制训练过程
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbTree算法）构建回归模型通过method参数指定算法名称通过trainControl函数控制训练过程相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbTree算法）构建回归模型、通过method参数指定算法名称、通过trainControl函数控制训练过程
目录
阅读世界，共赴山海
423全民读书节，邀你共读
以上是关于R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbTree算法）构建回归模型通过method参数指定算法名称通过trainControl函数控制训练过程的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言caret包构建xgboost模型实战：特征工程（连续数据离散化因子化无用特征删除）配置模型参数（随机超参数寻优10折交叉验证）并训练模型
“xgboost”官方包与 R 中“caret”包中的 xgboost 的不同结果
R语言使用caret包构建神经网络模型（Neural Network ）构建回归模型通过method参数指定算法名称
R语言使用caret包构建gbdt模型（随机梯度提升树Stochastic Gradient Boosting ）构建回归模型通过method参数指定算法名称
R语言caret包构建机器学习回归模型（regression model）使用DALEX包进行模型解释分析特征重要度偏依赖分析等
R语言使用caret包构建岭回归模型（Ridge Regression ）构建回归模型通过method参数指定算法名称通过trainControl函数控制训练过程