R语言caret包构建机器学习回归模型（regression model）使用DALEX包进行模型解释分析特征重要度偏依赖分析等

Posted 2022-03-22 Data+Science+Insight

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言caret包构建机器学习回归模型（regression model）使用DALEX包进行模型解释分析特征重要度偏依赖分析等相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

R语言caret包构建机器学习回归模型（regression model）、使用DALEX包进行模型解释分析、特征重要度、偏依赖分析等

目录

以上是关于R语言caret包构建机器学习回归模型（regression model）使用DALEX包进行模型解释分析特征重要度偏依赖分析等的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

R语言使用caret包构建岭回归模型（Ridge Regression ）构建回归模型通过method参数指定算法名称通过trainControl函数控制训练过程

R语言使用caret包构建gbdt模型（随机梯度提升树Stochastic Gradient Boosting ）构建回归模型通过method参数指定算法名称

R语言使用caret包构建bagged法CART回归模型（Bagged CART Tree ）构建回归模型通过method参数指定算法名称通过trainControl函数控制训练过程

R语言使用caret包构建xgboost模型（xgbTree算法）构建回归模型通过method参数指定算法名称通过trainControl函数控制训练过程

R语言使用caret包构建KNN模型（k-Nearest Neighbors ）构建回归模型通过method参数指定算法名称通过trainControl函数控制训练过程

R语言使用caret包构建随机森林模型（random forest）构建回归模型通过method参数指定算法名称通过ntree参数指定随机森林中树的个数