2,1 模型评估与选择

Posted 2022-04-14 炫云云

文章目录

• 1、绪论
• • 什么是机器学习？
  • 机器学习中比较活跃的四大应用领域：
  • 机器学习的一些基本术语
• 2、模型的评估与选择
• • 误差与过拟合
  • • 过拟合问题解决办法
  • 训练集与测试集
  • 训练集与测试集的划分方法
  • • 留出法
    • • 代码
    • 交叉验证法
    • • 代码
    • 自助法
    • • 代码
    • 调参
  • 评估方法
  • • 回归任务
    • 分类任务
    • • 错误率和正确率
      • 精确率、召回率、F1Score
      • P-R曲线