使用迁移学习进行金融小样本风控实践(基于tradaboost进行个贷违约迁移学习比赛)---- 代码

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文章大纲


import warnings
import pandas as pd
# warnings.filterwarnings(\'ignore\')
import numpy as np
import lightgbm
from sklearn import metrics

pd

以上是关于使用迁移学习进行金融小样本风控实践(基于tradaboost进行个贷违约迁移学习比赛)---- 代码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用迁移学习进行金融小样本风控实践 ---- 原理简介

基于lightgbm的金融风控算法实践(Python版)

【金融风控】风险模型评价指标

基于机器学习与深度学习的金融风控贷款违约预测

基于机器学习与深度学习的金融风控贷款违约预测

数据挖掘实践(金融风控):金融风控之贷款违约预测挑战赛(下篇)[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合:stackingblending