crystaldiskmar测试异常高

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了crystaldiskmar测试异常高相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

crystaldiskmar测试异常高
很正常，CrystalDiskMark是一个测试电脑硬盘检测工具，当你用CrystalDiskMark检测硬盘跑分的时候，硬盘在高速全盘读写数据，从而导致硬盘的温度升高，测试完成后，过一会就恢复正常的温度了 参考技术A 1.
可以将软件卸载后重新安装,再测试一下。
2.
换另外一个u盘进行测试。CrystalDiskMark是一个测试电脑硬盘检测工具,简单易于操作的界面随时可以测试存储设备,测试存储设备大小和测试数字都可以选择,还可测试可读和可写的速度。

JBoss配置解决高并发连接异常问题(转)

 

这两天一个项目在做压力测试的时候，发现只要并发数超过250个，连续测试两轮就会有连接异常出现，测试轮数越多出现越频繁，异常日志如下：

 

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  1. Caused by: com.caucho.hessian.client.HessianConnectionException: 500: java.io.IOException: Error writing to server  
  2.     at com.caucho.hessian.client.HessianURLConnection.sendRequest(HessianURLConnection.java:142)  
  3.     at com.caucho.hessian.client.HessianProxy.sendRequest(HessianProxy.java:283)  
  4.     at com.caucho.hessian.client.HessianProxy.invoke(HessianProxy.java:170)  
  5.     at $Proxy168.sendOpenAcctInfo(Unknown Source)  
  6.     at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor750.invoke(Unknown Source)  
  7.     at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)  
  8.     at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)  
  9.     at org.springframework.remoting.caucho.HessianClientInterceptor.invoke(HessianClientInterceptor.java:219)  
  10.     at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:171)  
  11.     at org.springframework.aop.framework.JdkDynamicAopProxy.invoke(JdkDynamicAopProxy.java:204)  
  12.     at $Proxy169.sendOpenAcctInfo(Unknown Source)  
  13.     at com.shine.web.bean.OpenAcctBeanImpl.sendOpenAcctInfo(OpenAcctBeanImpl.java:62)  
  14.     ... 32 more  
  15. Caused by: java.io.IOException: Error writing to server  
  16.     at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)  
  17.     at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:39)  
  18.     at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:27)  
  19.     at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:513)  
  20.     at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection$6.run(HttpURLConnection.java:1345)  
  21.     at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)  
  22.     at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.getChainedException(HttpURLConnection.java:1339)  
  23.     at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.getInputStream(HttpURLConnection.java:993)  
  24.     at com.caucho.hessian.client.HessianURLConnection.sendRequest(HessianURLConnection.java:122)  
  25.     ... 43 more  
  26. Caused by: java.io.IOException: Error writing to server  
  27.     at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.writeRequests(HttpURLConnection.java:453)  
  28.     at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.writeRequests(HttpURLConnection.java:465)  
  29.     at sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection.getInputStream(HttpURLConnection.java:1047)  
  30.     at java.net.HttpURLConnection.getResponseCode(HttpURLConnection.java:373)  
  31.     at com.caucho.hessian.client.HessianURLConnection.sendRequest(HessianURLConnection.java:109)  
  32.     ... 43 more  


一开始使用Error writing to server去网络上查找原因，发现基本都无关。

 

后来搜索hessian和spring兼容问题，发现spring2.5.6和hessian4.0.7不兼容。将hessian版本号降低到3.1.3，情况有好转，但测试10轮之后，异常又出现了。

通过内存监控，先排除虚拟机内存问题。虚拟机内存配置为-Xms1024m -Xmx1024m，监控下来发现实际占用内存不到一半。

然后通过netstat -na监控操作系统端口占用情况，发现端口占用高峰不到500个，这个原因也排除了。（测试服务器已经修改注册表将TIME_WAIT时间降低到30秒，所以基本不会出现端口占用问题）。

通过CPU监控，确认并发高峰时，CPU占用也不到50%。

种种迹象表明，这些都不是造成连接断开的原因，那到底瓶颈出现在哪里呢？

于是我们将目光转向JBoss的配置。

首先确认数据库的连接池配置，最大连接数设置为50，从前几轮都可以正常运行来看，数据库连接应该够用；

然后确认JBoss的线程池配置，发现默认配置如下：

 

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  1. <mbean code="org.jboss.util.threadpool.BasicThreadPool"  
  2.    name="jboss.system:service=ThreadPool">  
  3.    <attribute name="Name">JBoss System Threads</attribute>  
  4.    <attribute name="ThreadGroupName">System Threads</attribute>  
  5.    <!-- How long a thread will live without any tasks in MS -->  
  6.    <attribute name="KeepAliveTime">60000</attribute>  
  7.    <!-- The max number of threads in the pool -->  
  8.    <attribute name="MaximumPoolSize">10</attribute>  
  9.    <!-- The max number of tasks before the queue is full -->  
  10.    <attribute name="MaximumQueueSize">1000</attribute>  
  11.    <!-- The behavior of the pool when a task is added and the queue is full.  
  12.    abort - a RuntimeException is thrown  
  13.    run - the calling thread executes the task  
  14.    wait - the calling thread blocks until the queue has room  
  15.    discard - the task is silently discarded without being run  
  16.    discardOldest - check to see if a task is about to complete and enque  
  17.       the new task if possible, else run the task in the calling thread  
  18.    -->  
  19.    <attribute name="BlockingMode">run</attribute>  
  20. </mbean>  


搜索了一下相关配置的说明，在进行高并发的时候，建议修改MaximumPoolSize的大小为并发数的125%。

 

由于我们测试的不是持续的并发，因此将线程池大小修改成200先测试了一下，发现并发数在300的时候可以正常运行，又将并发数修改到500，持续测试了6个小时，均没有发现异常。

现在比较好奇的是，为什么250个并发的时候就能一直不出错，超过250个并发，就会频繁出错，这个值和MaximumPoolSize的参数到底有什么联系呢？

http://blog.csdn.net/nicholas_lin/article/details/20639481

 http://wenku.baidu.com/link?url=eUQiTt73bQN_XBHVNpAhDnSMYfLdfqQXK1AF5Pp2dhTgBrO4nHaws7rEm8WZY5WVIiOEUaX5UQuuQTNCM9DrsNMjetboto1NnikLSEtzH6S

以上是关于crystaldiskmar测试异常高的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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