技术干货 | 高负载压测下接口异常问题定位排查-Redis
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了技术干货 | 高负载压测下接口异常问题定位排查-Redis相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
背景:
xx业务接口主要为获取全国范围地区信息,真实生产场景是调用频繁数据量大,因此需要对该业务接口做性能测试,确认接口性能及高负载下承受能力。
接口处理逻辑:获取全国范围地区信息,第一次从mysql获取信息,获取到信息后hset到redis,后面的获取信息都走redis获取并返回接口数据。
问题:
20并发对该接口进行持续加压,压力负载不断提升,压力机端监控到返回错误信息,连接失败(10并发正常),
应用服务抛出异常:getList:merchant:area:list error
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool
定位排查:
从应用抛出异常信息看出,无法获取更多的redis线程池资源,但20并发还未造成高强度的压力,进一步排查:
硬件资源:服务器资源利用率正常,cpu、内存,磁盘等比较充足,排查资源影响
Redis配置及性能:查看redis连接池配置redis.pool.maxIdle=300,redis.pool.maxTotal=600,设置足够大,在20并发持续压测下,该最大连接数已足够大,但仍然抛出redis连接池异常,应存在其他方面因素影响,继续排查
redis连接数正常,netstat -nap |grep redis |wc -l,100多个活动连接。
redis -info查看redis信息连接正常,正常连接100多个。
redis -monitor获取数据正常,get和hget数据均正常。
查看redis日志,找到问题如下问题:
WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add \'vm.overcommit_memory = 1\' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command \'sysctl vm.overcommit_memory=1\' for this to take effect.
优化解决:
从reid日志报错信息看出,需调节linux内核参数
vim /etc/sysctl.conf ,增加vm.overcommit_memory=1,然后sysctl -p 使配置文件生效
备注:内核参数vm.overcommit_memory代表内存分配策略,取值为0、1、2:
-
表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用;
如果有足够的可用内存,内存申请允许;
否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程。
1, 表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何。
2, 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存
相关问题信息:
① 当jedispool中的jedis被取完 等待超过你设置的 MaxWaitMillis 就会抛出Could not get a resource from the pool
从GenericObjectPool 源代码borrowObject(long borrowMaxWaitMillis)方法可以看出
if(p == null) {
if(borrowMaxWaitMillis < 0L) {
p = (PooledObject)this.idleObjects.takeFirst();
} else {
waitTime = System.currentTimeMillis();
p = (PooledObject)this.idleObjects.pollFirst(borrowMaxWaitMillis, TimeUnit.MILLISECONDS);
waitTime = System.currentTimeMillis() - waitTime; //等待时间超过 borrowMaxWaitMillis 的时候 p =null
}
}
if(p == null) {
throw new NoSuchElementException("Timeout waiting for idle object"); 抛出异常 被pool这个类捕捉
}
pool 源码
try {
return this.internalPool.borrowObject();
} catch (Exception var2) {
throw new JedisConnectionException("Could not get a resource from the pool", var2);
}
所以只要把jedis配置MaxWaitMillis 设置的大一点 就可以降低 由于MaxWaitMillis 导致的
Could not get a resource from the pool ,设置太大会造高负载并发下硬件性能的大量开销,可根据压测目标并发数据得到合理的参数设置,及达到较好性能也不至于服务器资源过度消耗
②、加快从jedispool中获取get jedis 和return jedis的 速度
设置 testOnBorrow、testOnReturn 都改为false
在这两个配置为true的情况下 get 、 return jedis的时候 jedis 将ping 一下redis。
从GenericObjectPool 源代码borrowObject(long borrowMaxWaitMillis)方法可以看出:
if(p != null && (this.getTestOnBorrow() || create && this.getTestOnCreate())) {
boolean validate = false;
Throwable validationThrowable1 = null;
try {
validate = this.factory.validateObject(p);
获取直接先验证是否可以用
} catch (Throwable var13) {
PoolUtils.checkRethrow(var13);
validationThrowable1 = var13;
}
JedisFactory 源代码validateObject(PooledObjectpooledJedis)方法可以看出
BinaryJedis jedis = (BinaryJedis)pooledJedis.getObject();
try {
return jedis.isConnected() && jedis.ping().equals("PONG");
} catch (Exception var4) {
return false;
}
基本以上这么修改 就能够解决Could not get a resource from the pool
操作jedis 的时候 设置 testOnBorrow、testOnReturn 都改为false ,要比true 快上1.4倍,但可能带来的问题可进一步研究。
以上是关于技术干货 | 高负载压测下接口异常问题定位排查-Redis的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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