书籍介绍从头学Julia,数学和数据科学,理论与实践的结合

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了书籍介绍从头学Julia,数学和数据科学,理论与实践的结合相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

这篇博客是关于一本书的介绍,书籍名称为 :
《Introduction to Datascience: Learn Julia Programming, Math & Datascience from Scratch.》
作为一本 from Scratch(从零开始) 的书籍,前面的铺垫章节直观至关重要,一定是这本书的精华所在。

封面十分有趣,故事背景是印度神话中的一幕,善良的力量(Devar’s)和邪恶的力量(Asuran’s)搅动着茫茫大海,揭露毒药和长生不老药等东西。类似的,数据科学家把手里的数据用在正途,可以研制新药,如果用在恶途,却可以侵犯别人隐私。

首先从目录看本书分成如下内容

  1. Datascience(数据科学)
  2. Julia(Julia 编程语言)
  3. Mathematics(数学)
  4. Machine Learning(机器学习)
  5. Neural Networks(神经网络,感觉未完成?)

最后的神经网络部分感觉还未完成,应该还在编写中,大家可以继续关注。

本书介绍

概书的第一部分就介绍了 什么是数据科学,然后就是重头戏数据科学的阶段( Stages in Data Science),这部分内容还是比较惊喜的,直接从全局上给了大家对数据科学各个阶段的直观感受。

预测分析中用案例伦敦霍乱+ 拿破仑的俄国失利分析直接把兴趣提升了起来,从而继续阅读下去。而且配图非常赞。

Julia 语言部分

语言从零到壹,是本书的第二大重头戏,从第7章到第39章,从安装开始到调试结束(部分内容还在完善中,可以持续关注)

有一说一,这个 Julia 和 Python 是真的像,例如你看下述循环。

for i in 1:10
    print(i, ' ')

如下述章节,与 Python 里面的知识点非常相似,相信如果你了解 Python 语法,这些学习起来是完全没有问题的。

下一部分是Julia 与数学的结合,这部分内容就需要你的数学基础啦,学习来不费劲。

写在后面

该书作者出过一套视频课程《数据科学与Julia》,大家有兴趣的也可以检索看一下。

作为一本 Julia 数据科学入门书籍,其理论与实践结合的非常好,例如下述关于 MEAN(平均数) 部分内容,通俗易懂。

本图来源书籍内

书籍信息

书籍名:《Introduction to Datascience》
作者:Karthikeyan A K
在线阅读:https://datascience-book.gitlab.io/book.html#_preface

记录时间

2022年度 Flag,写作的 578 / 1024 篇。
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