Euclidean, Manhattan, hop-count distance 区别

Posted 软件工程小施同学

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欧式距离(Euclidean Distance)

二维空间的公式

其中, 为点 与点 之间的欧氏距离 为点 到原点的欧氏距离。

曼哈顿距离(Manhattan Distance )

两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离,即d(i,j)=|xi-xj|+|yi-yj|

跳段距离hop-count distance

 一个节点到另一个节点经过的节点个数 称为两个节点间的 跳段距离

以上是关于Euclidean, Manhattan, hop-count distance 区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

常见的距离算法和相似度(相关系数)计算方法

R语言K-中心点聚类分析

Q - Euclid in Manhattan

Manhattan-world Stereo摘要和简介翻译

R:层次聚类分析-dist、hclust、heatmap等

最远 Manhattan 距离